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基于改進(jìn)YOLOv5的路面裂縫檢測(cè)方法

針對(duì)現(xiàn)有裂縫檢測(cè)模型體積較大且檢測(cè)精度不高的問(wèn)題，提出一種基于輕量化網(wǎng)絡(luò)的無(wú)人機(jī)航拍圖像裂縫檢測(cè)方法。首先，使用MobileNetv3網(wǎng)絡(luò)替代YOLOv5的主干網(wǎng)絡(luò)，降低模型大小；其次，引入C3TR和CBAM模塊提高網(wǎng)絡(luò)表征能力，將損失函數(shù)替換為EIOU以提高模型的魯棒性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在自制數(shù)據(jù)集上獲得98.9%的精度，相較于原始YOLOv5提高1.2%，模型大小減小51.5%，檢測(cè)速度提高37%。改進(jìn)后的模型在精度、大小和速度上均優(yōu)于Faster-RCNN等4種常見(jiàn)裂縫檢測(cè)模型，滿(mǎn)足了裂縫檢測(cè)的實(shí)時(shí)性、輕量化和精度需求。

發(fā)表于：2024/3/20

基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)和卷積去噪自編碼器的水聲信號(hào)識(shí)別方法

針對(duì)復(fù)雜水聲信號(hào)的分類(lèi)識(shí)別問(wèn)題，提出了一種新的網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)，將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積去噪自編碼器結(jié)合到一起應(yīng)用于水聲信號(hào)Lofar譜的分類(lèi)識(shí)別中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型能夠利用更少的參數(shù)學(xué)習(xí)更豐富的魯棒性特征，目標(biāo)識(shí)別的總體準(zhǔn)確率達(dá)到81.2%，與傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別方法相比具有更高的識(shí)別準(zhǔn)確率。

發(fā)表于：2024/1/25

全球低空經(jīng)濟(jì)年度十大進(jìn)展回顧及展望

全球低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展：年度十大進(jìn)展回顧及展望從全球范圍來(lái)看，近年來(lái)無(wú)人機(jī)和電動(dòng)垂直起降飛行器（eVTOL）等低空經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展如火如荼。在技術(shù)進(jìn)步、政策加持的推動(dòng)下，低空載人空中出行有望在2024年正式啟動(dòng)商業(yè)運(yùn)行。回顧2023年，全球低空經(jīng)濟(jì)和未來(lái)空中交通（AAM）在多個(gè)方面取得里程碑式進(jìn)展，本文從整機(jī)研發(fā)與制造、適航與監(jiān)管、市場(chǎng)與投資等角度對(duì)此進(jìn)行盤(pán)點(diǎn)，并展望2024年的發(fā)展趨勢(shì)。

發(fā)表于：2024/1/19

思特威獲評(píng)“2024中國(guó)IC風(fēng)云榜年度優(yōu)秀創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)”！

　　2023年12月18日，中國(guó)北京 — 思特威（上海）電子科技股份有限公司（股票簡(jiǎn)稱(chēng)：思特威，股票代碼：688213）12月16日，2024中國(guó)半導(dǎo)體投資聯(lián)盟年會(huì)暨中國(guó)IC風(fēng)云榜頒獎(jiǎng)典禮在北京順利舉行。大會(huì)圍繞“重組創(chuàng)變，整合致勝”主題，聚焦四大亮點(diǎn)，構(gòu)建“點(diǎn)、線(xiàn)、面”相結(jié)合，多層次、立體化的大會(huì)，以全球視野為背景，探析宏觀局勢(shì)，洞察半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)和未來(lái)新機(jī)遇。

發(fā)表于：2023/12/19

基于TX2的微型SAR實(shí)時(shí)成像信號(hào)處理技術(shù)

微型合成孔徑雷達(dá)實(shí)時(shí)成像處理系統(tǒng)使用GPU實(shí)現(xiàn)，該系統(tǒng)以波數(shù)域成像算法為基礎(chǔ)，采用兩步運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償方法補(bǔ)償無(wú)人機(jī)平臺(tái)的運(yùn)動(dòng)誤差，然后使用相位梯度自聚焦算法補(bǔ)償殘留相位誤差。基于NVIDIA公司TX2開(kāi)發(fā)板對(duì)實(shí)時(shí)成像處理系統(tǒng)進(jìn)行了算法開(kāi)發(fā)與驗(yàn)證，結(jié)合GPU特性對(duì)成像算法并行化處理，在18.5 s內(nèi)實(shí)現(xiàn)了16k×8k點(diǎn)的數(shù)據(jù)處理。試驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了實(shí)時(shí)成像處理系統(tǒng)的有效性。

發(fā)表于：2023/12/14

HPE與NVIDIA攜手為AI訓(xùn)練打造“交鑰匙”超算方案

?HPE與NVIDIA表示正為客戶(hù)提供構(gòu)建模塊，可用于組裝同布里斯托大學(xué)Isambard-AI超級(jí)計(jì)算機(jī)同架構(gòu)的迷你版本，用以訓(xùn)練生成式AI和深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目。

發(fā)表于：2023/11/14

智能建筑的智慧運(yùn)營(yíng)與AI創(chuàng)新的聯(lián)動(dòng)性

從1995年開(kāi)始的5A建筑，到7A，智能建筑，直至現(xiàn)在的“智慧建筑”。很多的技術(shù)和算法，都在日新月異，為我們的辦公場(chǎng)景，提供了很多的優(yōu)異體驗(yàn)，使得建筑更具“生命力”。

發(fā)表于：2023/10/10

ZigBee技術(shù)的典型應(yīng)用方案介紹

　　摘要：ZigBee無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)已廣泛應(yīng)用于社會(huì)的各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，那么ZigBee產(chǎn)品都適用于什么具體場(chǎng)景？給行業(yè)帶來(lái)哪些不一樣的使用體驗(yàn)？本期文章我們一起來(lái)了解致遠(yuǎn)電子ZigBee產(chǎn)品的幾個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景。

發(fā)表于：2023/8/30

貿(mào)澤電子為設(shè)計(jì)工程師提供豐富多樣的技術(shù)電子書(shū)

　　2023年7月18日 – 專(zhuān)注于推動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新的知名新品引入（NPI）代理商?貿(mào)澤電子（Mouser Electronics）發(fā)布了三本與設(shè)計(jì)相關(guān)的新電子書(shū)，深入開(kāi)展一系列技術(shù)探討，包括城市空中運(yùn)輸電動(dòng)交通工具的未來(lái)、車(chē)隊(duì)遠(yuǎn)程信息處理設(shè)計(jì)，以及下一代系統(tǒng)架構(gòu)的進(jìn)展。

發(fā)表于：2023/7/21

第二屆光合組織AI解決方案大賽賽果揭曉

歷時(shí)七個(gè)多月,第二屆光合組織AI解決方案大賽成果正式出爐。本屆大賽開(kāi)設(shè)AI技術(shù)和AI應(yīng)用兩大賽道,共吸引了100+行業(yè)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和高校等單位的積極響應(yīng),參評(píng)方案涵蓋隱私計(jì)算、數(shù)據(jù)工廠、生物計(jì)算、智慧金融、AI4S等領(lǐng)域核心應(yīng)用。

發(fā)表于：2023/6/15

貿(mào)澤電子聯(lián)手Texas Instruments推出全新電子書(shū)探索城市空中運(yùn)輸?shù)奈磥?lái)

　　2023年6月12日 – 專(zhuān)注于引入新品的全球半導(dǎo)體和電子元器件授權(quán)代理商貿(mào)澤電子（Mouser Electronics）與Texas Instruments聯(lián)手推出全新電子書(shū)《Addressing New Challenges in Urban Air Mobility》（克服城市空中運(yùn)輸?shù)男绿魬?zhàn)），探索新一代空中運(yùn)輸面臨的全新問(wèn)題，并探討設(shè)計(jì)人員如何更好地攻克這些難題。

發(fā)表于：2023/6/12

基于OpenMV的共享單車(chē)規(guī)范停車(chē)檢測(cè)

為了解決城市中共享單車(chē)亂停亂放的問(wèn)題，提出了一種基于OpenMV的共享單車(chē)規(guī)范停車(chē)系統(tǒng)。系統(tǒng)主要由OpenMV開(kāi)發(fā)板、BC20通信定位模塊以及OneNET云服務(wù)器等組成。其中OpenMV完成對(duì)停車(chē)狀態(tài)的檢測(cè)與識(shí)別，借助BC20內(nèi)置的網(wǎng)絡(luò)模塊與OneNET云服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，并將檢測(cè)結(jié)果反饋至小程序客戶(hù)端，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)共享單車(chē)的停車(chē)檢測(cè)和控制。系統(tǒng)通過(guò)大量的測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，識(shí)別準(zhǔn)確率為94.1%，可以實(shí)現(xiàn)共享單車(chē)的規(guī)范停車(chē)自動(dòng)檢測(cè)，具有良好的市場(chǎng)應(yīng)用前景與價(jià)值。

發(fā)表于：2023/5/31

城市超級(jí)“充電寶”，全球最大容量鐵-鉻液流電池成功試運(yùn)行

IT之家 3 月 2 日消息，IT之家從國(guó)家電投官方獲悉，我國(guó)首個(gè)兆瓦級(jí)鐵-鉻液流電池儲(chǔ)能示范項(xiàng)目于 2 月 28 日在內(nèi)蒙古成功試運(yùn)行，即將投入商用。這個(gè)項(xiàng)目也刷新了該技術(shù)全球最大容量紀(jì)錄。

發(fā)表于：2023/3/2

上海已開(kāi)放 926 條 1800 公里智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)道路，累計(jì)向 28 家企業(yè)頒發(fā)牌照

IT之家 2 月 26 日消息，2 月 25 日至 26 日，2023 全球人工智能開(kāi)發(fā)者先鋒大會(huì)（GAIDC）在上海舉行。

發(fā)表于：2023/2/26

教程：基于深度學(xué)習(xí)的車(chē)牌識(shí)別偵測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型

　　基于深度學(xué)習(xí)的車(chē)牌識(shí)別，其中，車(chē)輛檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)直接使用YOLO偵測(cè)。而后，才是使用網(wǎng)絡(luò)偵測(cè)車(chē)牌與識(shí)別車(chē)牌號(hào)。　　車(chē)牌的偵測(cè)網(wǎng)絡(luò)，采用的是resnet18，網(wǎng)絡(luò)輸出檢測(cè)邊框的仿射變換矩陣，可檢測(cè)任意形狀的四邊形。　　車(chē)牌號(hào)序列模型，采用Resnet18+transformer模型，直接輸出車(chē)牌號(hào)序列。　　數(shù)據(jù)集上，車(chē)牌檢測(cè)使用CCPD 2019數(shù)據(jù)集，在訓(xùn)練檢測(cè)模型的時(shí)候，會(huì)使用程序生成虛假的車(chē)牌，覆蓋于數(shù)據(jù)集圖片上，來(lái)加強(qiáng)檢測(cè)的能力。　　車(chē)牌號(hào)的序列識(shí)別，直接使用程序生成的車(chē)牌圖片訓(xùn)練，并佐以適當(dāng)?shù)膱D像增強(qiáng)手段。模型的訓(xùn)練直接采用端到端的訓(xùn)練方式，輸入圖片，直接輸出車(chē)牌號(hào)序列，損失采用CTCLoss。

發(fā)表于：2023/2/26