智能交通最新文章 基于改進UNet的瀝青道路缺陷檢測系統的研究與實現 針對道路缺陷檢測中傳統方法泛化能力低、易受環境干擾，以及深度學習模型部署在計算平臺時存在的高功耗、低速度等問題，提出一種基于低功耗FPGA平臺的語義分割模型的加速與部署策略。首先，構建包含道路裂縫與坑洞的多源數據集，通過數據增強技術平衡樣本分布；其次，針對UNet模型的特征提取網絡與上采樣網絡分別進行通道裁剪，并結合量化技術將模型權重從FP32壓縮至INT8，進一步降低計算量；最后，利用Vitis AI工具鏈完成模型量化與編譯，部署至FPGA平臺，充分發揮其并行計算能力。實驗結果表明，優化后的模型在保證平均交并比（MIoU）損失小于5%的前提下，推理速度達到了17 ms，模型參數量與計算量大幅度降低，并且功耗顯著降低。該方法在邊緣端實現了高效、低功耗的道路缺陷檢測，為瀝青道路自動化養護評估提供了可行方案。 發表于：11/12/2025 低空經濟駛入快車道，泰克全鏈路測試方案破解飛行電子系統驗證難題 2025年7月23日，中國北京 —— 日前在上海舉行的飛行汽車與低空經濟生態大會上，全球測試測量領域領導者泰克科技（Tektronix）攜覆蓋“核心三電-航電感知-控制總線”的全鏈路測試解決方案重磅亮相，展示其賦能電動垂直起降飛行器（eVTOL）智能航電系統及新型電推進技術的創新實力，為行業伙伴帶來從元器件到系統集成的可靠性保障與調試效率提升。 發表于：7/26/2025 基于雙射頻芯片級聯的雷視一體系統設計實現 在智能交通系統（Intelligent Transports System，ITS）領域，相較于單雷達和卡口相機的組合，雷視一體機有著成本低和數據融合的優點。基于射頻芯片級聯技術，對毫米波雷達性能進行提升，并采用專業級的安防芯片，通過多傳感器融合，設計了一款具有遠距離探測功能的雷視一體機系統。算法方面采用多傳感器融合算法，通過更換主干特征提取網絡和損失函數對目標檢測算法YOLOv8n進行改進，改進后參數量減少24%，模型大小減小22%。通過交通實地場景測試，驗證了雷視一體機系統的可靠性，最終實現交通路口場景的全方位監測，且最遠探測距離可以達到350 m，探測精度可達97%以上，符合遠距交通雷視一體機的設計要求。 發表于：7/24/2025 華為攜手長安大學和云南交投發布交通大模型 7月17日消息，近日，華為與云南省交通投資建設集團有限公司（云南交投）、長安大學攜手，正式推出了“綠美通道·交通大模型”。 該大模型從創新研究到工程落地，耗時兩年，預測準確度相較以往大幅提升10%。 發表于：7/18/2025 貿澤電子2025智慧交通創新論壇共話產業新生態 2025年7月17日 – 提供超豐富半導體和電子元器件?的業界知名新品引入 (NPI) 代理商貿澤電子 (Mouser Electronics)宣布將于7月22-25日開啟貿澤電子技術創新論壇第二期在線活動。本期論壇以“智慧交通”為主題，云集Analog Devices、KYOCERA AVX、Littelfuse、Molex、ROHM、TAIYO YUDEN等全球知名廠商及學術領袖，在每天的14:00-16:10通過全方位深度技術研討，繪制智能交通產業升級路線圖。 發表于：7/17/2025 我國高溫超導電動懸浮列車基礎研究項目啟動 5 月 22 日消息，國家重點研發計劃“工程科學與綜合交叉”重點專項“高溫超導電動懸浮列車磁軌相互作用基礎研究”項目啟動會暨實施方案咨詢審議會于上周在四川成都召開。 我國高溫超導電動懸浮列車基礎研究項目啟動 發表于：5/23/2025 華微4號水文無人船守護水上交通安全 華微4號無人船還具備出色的數據處理能力。測量完成后,使用華測自研的CMS多波束軟件進行數據后處理,通過自動濾波功能一鍵濾除水聲噪點,大幅減少了內業后處理的工作量。最終生成的數據成果豐富且精度極高,99.96%的水深點均符合IHO指標,為航道形態分析提供了重要依據。 發表于：4/7/2025 遼寧移動攜手中興通訊打造全國首條5G-A智算高鐵 近日，遼寧移動與中興通訊在京哈高鐵錦州段攜手共創，成功點亮全國首個5G-A三載波聚合+智算高鐵示范網絡，憑借三載波聚合的超寬頻帶與智算單板的創新融合，實現了頻譜的智能調度，用戶感知速率顯著提升，高鐵場景下峰值速率達到1.5Gbps，于高鐵疾馳間樹立了超高速率與極穩覆蓋的雙重典范。 發表于：3/20/2025 面向密集行人場景的YOLOv8n改進算法 為了解決傳統算法在密集行人場景中識別精度不足和檢測不準確的問題，提出一種基于YOLOv8n的改進型密集行人檢測模型。首先，引入SPPELAN模塊替換骨干網絡中的SPPF模塊，以提升模型對多尺度目標的特征感知能力。其次，設計一種殘差注意力機制，提高模型對細微特征的提取能力，進而提高檢測精度。最后通過添加DySample算子、改進的小目標檢測層提高模型對小尺度目標的定位識別能力。實驗結果顯示，改進的模型相較于YOLOv8n在CrowdHuman數據集上的召回率、mAP50和mAP50-95分別提升了2.5%、2.9%和2.4%，并且該模型在WiderPerson和CityPersons數據集上表現優異。實驗結果表明，該算法能更好適用于密集行人檢測任務。 發表于：2/18/2025 數字軌道交通系統DRT綜述 簡要綜述了數字軌道交通（Digital Rail Transit ，DRT）系統作為一種電子導向膠輪系統在城市軌道交通領域的研究應用現狀，分析了上海電氣集團智能交通科技有限公司（簡稱上海電氣）的i-DRT系統的技術研發，以及與上海申沃客車有限公司（簡稱申沃客車）在現有公交車型中的合作應用，評估了目前DRT系統的技術原理以及技術優勢及挑戰，提出了未來研究的方向和建議，以期為后續研究提供參考。 發表于：2/18/2025 我國牽頭制定的無人配送車國際標準正式發布 2月9日消息，日前，我國牽頭制定的電氣運輸設備領域首個載物國際標準《電氣運輸設備 第3-2部分：載物電氣運輸設備移動性能測試方法》（IEC 63281-3-2）正式發布。 發表于：2/10/2025 Pickering集團在馬來西亞檳城設立全新辦事處 旨在更好地服務于東南亞地區日益增長的客戶需求 發表于：2/5/2025 中國電信攜手中國中車發布斫輪大模型 12月19日，在“數智賦能 工業煥新”中車工業人工智能行業論壇上，中國中車聯合中國電信發布中車斫輪大模型，中國電信總經理梁寶俊出席并致辭，副總經理唐珂代表中國電信與中國中車簽署戰略合作協議。 中車斫輪大模型體系涵蓋算力、MaaS平臺、基模、應用、服務及生態的全鏈條內容，其中應用場景覆蓋了設計、制造、運營、維護、安全等制造業各環節。“斫輪”在大模型探索方面聚焦裝備制造業，形成“五高五全 新質發展”的大模型架構——以“基礎大模型、行業大模型、業務大模型、場景大模型”四級模型為支撐，圍繞業務全流程、管理全覆蓋、客戶全周期、產業全領域、行業全生態，推動實現經營效率更高、客戶價值更高、治理能力更高、安全水平更高、發展質量更高，培育新質生產力，為裝備制造業高質量發展貢獻力量。 發表于：12/24/2024 V2X 技術提速，鋪平高階自動駕駛發展之路 隨著自動駕駛技術的快速發展，車輛之間的協同通信變得越來越重要。車聯網（V2X）技術作為一種新型的車輛通信技術，通過車車（V2V）和車路協同（V2I）等方式，實現了車輛與車輛、車輛與基礎設施之間的信息交換，有效提升了道路交通安全性和效率。在 V2X 技術中，基于蜂窩網絡的車聯網（Cellular-V2X，簡稱C-V2X）憑借其廣域覆蓋和低延遲的特點，成為實現車與車、車與路側基礎設施之間通信的首選技術。 發表于：11/22/2024 科大訊飛首發汽車端側大模型 10月24日消息，今日，科大訊飛舉辦“2024科大訊飛全球1024開發者節”。 會上，科大訊飛正式發布汽車端側星火大模型，相較于云端大模型，汽車端側星火大模型在無網環境下可用，且使用效果與云端相比幾乎無差異。 發表于：10/25/2024 ?12345678910…?
