人工智能相關文章 2025年AI服務器出貨量占比將達15% 1月6日消息，根據TrendForce集邦咨詢最新調查報告顯示，2024年整體服務器市場產值估約達3060億美元。其中，AI服務器成長動能優于一般型服務器，產值約為2050億美元。隨著2025年AI服務器需求仍將持續增長，且單位平均售價（ASP）貢獻較高，產值有機會提升至近2980億美元，占整體整個服務器市場產值比例進一步提升至70%以上。 報告稱，全球CSP(云服務提供商)、服務器OEM客戶對搭載英偉達Hopper系列GPU的服務器拉貨動能增強，進而帶動2024年AI服務器總出貨量年增46%。預計2025年，AI服務器全年出貨量將同比增長近28%，占整體服務器出貨量比例將進一步增長至超過15%。 發表于：1/7/2025 中國信通院發布模型即服務MaaS六大標準 1 月 7 日消息，中國信通院 CAICT 官方公眾號昨日（2025 年 1 月 6 日）發布博文，宣布為解決 MaaS 平臺服務質量參差不齊、選型困難等問題，推出了 MaaS（Model as a service，模型即服務）系列標準。 發表于：1/7/2025 字節跳動宣布自建數據中心變電站 字節跳動宣布自建數據中心變電站，消息稱今年豪擲 1600 億打造集群 發表于：1/6/2025 IDC發布2025年具身智能機器人發展七個趨勢 1 月 6 日消息，2024 年，具身智能機器人相關技術和產品應用大力突破，行業展現出新的發展潛力與價值。進入 2025 年，IDC 基于行業當下技術創新、市場動態和應用探索，于今日總結并給出了具身智能機器人在新一年里發展的七個趨勢。 發表于：1/6/2025 微軟計劃今年投資約800億美元建AI數據中心 1月5日消息，微軟在其官網的博客文章中表示，計劃在2025財年投資約800億美元用于開發人工智能數據中心，以支持人工智能模型的訓練和基于云的應用程序的部署。 微軟副主席兼總裁布拉德·史密斯（Brad Smith）表示，800億美元投資中的一半以上將用于在美國建設數據中心。 發表于：1/6/2025 微軟發布2025年六大AI預測 1月6日 微軟在2025年對人工智能（AI）的未來做出了六項重要預測，包括AI模型將變得更加強大和有用、AI Agents將徹底改變工作方式、AI伴侶將支持日常生活、AI資源的利用將更高效、測試與定制是開發AI的關鍵、AI將加速科學研究突破。 發表于：1/6/2025 商湯重組后開始收縮海外業務 1 月 5 日消息，據彭博社報道，商湯科技集團正在縮減其在新加坡的辦公規模，從市中心的黃金地段搬到一個租金較低的社區較小的辦公室。 知情人士透露，商湯將放棄位于 Frasers Tower 約 11000 平方英尺的空間，搬到一個位置不那么中心的建筑。 發表于：1/6/2025 IDC發布最新加速計算服務器市場預測 1月3日消息，隨著人工智能技術的飛速發展，算力的重要性日益凸顯。 國際數據公司（IDC）發布了最新的加速計算服務器市場預測數據。IDC預測，2024年中國加速服務器市場規模將達到190億美元，同比2023年增長87%。其中GPU服務器依然是主導地位，占據74%的市場份額。 IDC預計，到2028年，中國加速計算服務器市場規模將超過550億美元，其中ASIC加速服務器市場占比將接近40%。 發表于：1/6/2025 天翼智庫發布2025年人工智能產業十大趨勢展望 2024年，在資本和政策大力推動下，以生成式大模型為核心的人工智能產業加速發展，多模態大模型、COT、端側大模型、AI手機等技術和產品不斷突破，AI+的重塑重構作用持續顯現，同時，人工智能安全問題也引發了社會更大關注和擔憂。面向2025年，全球人工智能產業會呈現哪些新的變化？有哪些突破值得期待？天翼智庫為您呈現人工智能產業十大趨勢展望。 發表于：1/6/2025 增強視覺傳感器功能：3D圖像拼接算法幫助擴大視場 摘要 得益于出色的深度計算和紅外（IR）成像能力，飛行時間（TOF）攝像頭在工業應用，尤其是機器人領域越來越受歡迎。盡管具有這些優勢，但光學系統的固有復雜性往往會約束視場，從而限制獨立功能。本文中討論的3D圖像拼接算法專為支持主機處理器而設計，無需云計算。該算法將來自多個TOF攝像頭的紅外和深度數據實時無縫結合，生成連續的高質量3D圖像，該圖像具有超越獨立單元的擴大視場。借助拼接的3D數據，應用先進的深度學習網絡能夠徹底改變可視化及與3D環境的交互，深度學習網絡在移動機器人應用中特別有價值。 發表于：1/4/2025 eIQ® Time Series Studio簡介：簡化邊緣 AI 開發 近年來，人工智能（AI）在推動各個行業創新方面發揮了關鍵作用。視覺和語音技術的進步促進了大型智能模型的發展，創造了新的用例，并改善了用戶體驗。越來越多的應用要求能夠在配備微控制器和微處理器的邊緣設備上運行的AI，這帶來了更低的延遲、更低的能耗以及更強的數據隱私保護等好處。在這些應用中，時間序列數據通常用于開發三類主要任務：異常檢測、分類和回歸。時間序列數據是指按一致、均勻的時間間隔記錄的一系列數據點。 發表于：1/4/2025 Gartner研究顯示目前僅8%的中國企業部署GenAI Gartner最新調研結果顯示，中國企業在采用生成式人工智能（GenAI）方面雄心勃勃，但進展緩慢，目前只有8%的中國企業將生成式人工智能部署在生產環境中。 發表于：1/3/2025 2025年數據中心行業五大趨勢展望 人工智能（AI）的快速發展正深刻重塑數據中心行業的格局。作為全球領先的關鍵數字基礎設施和解決方案供應商，維諦技術（Vertiv，NYSE:VRT）的專家預測，數據中心將在技術創新與資源整合的驅動下，加速應對高密計算的需求，同時在可持續發展、網絡安全和行業監管等方面迎接新挑戰。 發表于：1/3/2025 工信部發布151項人工智能賦能新型工業化典型應用案例 1 月 2 日消息，據工信部今日公告，根據《關于組織開展人工智能賦能新型工業化典型應用案例征集工作的通知》（工信廳科函〔2024〕301 號），經單位推薦、專家評審和網上公示等環節，確定了 151 項人工智能賦能新型工業化典型應用案例。 工信部公告稱，請各地工業和信息化主管部門、中央企業加大對典型應用案例的政策、資金及項目支持力度，切實發揮案例示范引領作用，推動人工智能在新型工業化的應用推廣，加快形成新質生產力。 發表于：1/2/2025 美四大科技巨頭全年投入2180億美元建設AI數據中心 由于算力和先進技術的需求增加，國外科技巨頭在2024年繼續瘋狂建設數據中心。 2024年1-8月，微軟、Meta、谷歌、亞馬遜總計向AI數據中心投入1250億美元，包括AI資本支出、總數據中心運營成本，現金運營費用、軟件、折舊和電費也納入統計。 在固定AI資產投資方面，微軟花錢最多，比如采購GPU及其它芯片，維護AI數據中心。 發表于：1/2/2025 ?…31323334353637383940…?
