国产精品久久午夜,日韩08精品,欧美一级一片

緯創(chuàng)AI服務(wù)器新廠產(chǎn)能已被英偉達(dá)全包下

6月20日消息，據(jù)臺(tái)媒《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》報(bào)道，臺(tái)系電子代工大廠緯創(chuàng)的AI服務(wù)器新廠產(chǎn)能已經(jīng)被英偉達(dá)全部包下。報(bào)道稱，緯創(chuàng)竹北AI園區(qū)新廠于19日舉行開幕典禮，緯創(chuàng)董事長林憲銘致詞時(shí)表示，半導(dǎo)體與資通訊產(chǎn)業(yè)提高中國臺(tái)灣國際能見度，面對(duì)下波AI趨勢帶來的大好商機(jī)，若無法跟上將遭淘汰，這也是緯創(chuàng)建立AI園區(qū)的關(guān)鍵。

發(fā)表于：6/23/2025

九科信息AI Agent平臺(tái)重構(gòu)智能產(chǎn)品生態(tài)

九科信息bit-Agent則是企業(yè)級(jí)智能決策引擎。作為全鏈路AI智能體,它集成自然語言處理與強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),能理解業(yè)務(wù)邏輯,自主完成從數(shù)據(jù)感知到策略生成的閉環(huán)操作。

發(fā)表于：6/20/2025

AI GPU功耗將達(dá)15000瓦英偉達(dá)正式進(jìn)軍核電站

6月20日消息，我們經(jīng)常調(diào)侃NVIDIA的旗艦顯卡是“戰(zhàn)術(shù)核彈”，沒想到老黃真的進(jìn)軍核能領(lǐng)域了！ NVIDIA旗下風(fēng)投部門NVenture與比爾蓋茨、現(xiàn)代汽車集團(tuán)共同參與了對(duì)泰拉能源(TerraPower)的6.5億美元融資。

發(fā)表于：6/20/2025

SK海力士已向英偉達(dá)小批量供應(yīng)HBM4

6月19日消息，據(jù)韓國媒體dealsite.co.kr報(bào)道稱，隨著人工智能（AI）芯片大廠英偉達(dá)（NVIDIA）準(zhǔn)備向客戶提供其下一代 AI 加速器“Rubin”的樣品，SK海力士也在加快了HBM4 的量產(chǎn)進(jìn)度。目前，SK海力士已經(jīng)開始向英偉達(dá)小批量供應(yīng)了HBM4，并已經(jīng)安裝在了 Rubin 樣品中。美光也緊隨其后，向英偉達(dá)提供了12層堆疊的HBM4 樣品。行業(yè)觀察人士表示，SK 海力士將占據(jù)英偉達(dá)初始采購量的很大一部分。

發(fā)表于：6/20/2025

樂聚聯(lián)合中國移動(dòng)和華為發(fā)布業(yè)界首款5G-A具身智能機(jī)器人

6 月 19 日消息，本周上海世界移動(dòng)通信大會(huì)（MWC 上海 2025）期間，樂聚聯(lián)合中國移動(dòng)、華為發(fā)布業(yè)界首款 5G-A 具身智能機(jī)器人，攻克了高并發(fā)場景下的多機(jī)協(xié)同、實(shí)時(shí)決策等技術(shù)難題。

發(fā)表于：6/20/2025

零次方機(jī)器人發(fā)布國內(nèi)首個(gè)全模態(tài)具身數(shù)據(jù)全鏈路解決方案

6 月 19 日消息，據(jù)安徽日?qǐng)?bào)報(bào)道，位于安徽合肥的零次方機(jī)器人有限公司今日宣布，該企業(yè)在智能核心技術(shù)領(lǐng)域取得重大突破，發(fā)布國內(nèi)首個(gè)、業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的“全模態(tài)”具身數(shù)據(jù)全鏈路解決方案。“它如同人形機(jī)器人的‘訓(xùn)練寶典’，可系統(tǒng)解決當(dāng)前制約具身智能模型訓(xùn)練與落地的核心痛點(diǎn)，讓人形機(jī)器人訓(xùn)練與場景落地更快速、更便捷。”

發(fā)表于：6/20/2025

智能背景下的雷達(dá)通信電子對(duì)抗一體化技術(shù)

在人工智能技術(shù)興起的大背景下，針對(duì)雷達(dá)通信電子對(duì)抗一體化技術(shù)進(jìn)行了分析研究，梳理了一體化技術(shù)概念，討論了一體化技術(shù)在此背景下的實(shí)現(xiàn)意義，總結(jié)分析了國內(nèi)外一體化系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r，重點(diǎn)圍繞一體化波束、一體化信號(hào)設(shè)計(jì)兩方面闡述了主要技術(shù)研究現(xiàn)狀，對(duì)一體化技術(shù)的實(shí)現(xiàn)要點(diǎn)進(jìn)行了歸納討論，探討了從認(rèn)知到智能化的技術(shù)發(fā)展趨勢，并簡單列舉了無人駕駛場景下一體化技術(shù)的影響，指出一體化智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的可能方式，最后展望了一體化技術(shù)實(shí)現(xiàn)前景。

發(fā)表于：6/19/2025

NVIDIA最新中國特供RTX 5090 DD曝光

發(fā)表于：6/19/2025

蘋果擬用生成式AI加速定制芯片設(shè)計(jì)流程

6 月 19 日消息，據(jù)路透社今日?qǐng)?bào)道，蘋果硬件技術(shù)主管 Johny Srouji 上月在一次非公開場合透露，公司正考慮利用生成式 AI 技術(shù)，加速其定制芯片的設(shè)計(jì)流程。

發(fā)表于：6/19/2025

英特爾挖角蘋果谷歌悍組建AI芯片夢之隊(duì)

發(fā)表于：6/19/2025

比亞迪與字節(jié)跳動(dòng)合作用AI聯(lián)合攻堅(jiān)動(dòng)力電池關(guān)鍵技術(shù)

6月19日消息，“小迪快報(bào)”發(fā)文稱，比亞迪鋰電池將與字節(jié)跳動(dòng)Seed及火山引擎深化合作，共建“AI+高通量聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”。雙方通過共享算法、算力及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，聯(lián)合攻克動(dòng)力電池快充、壽命和安全等關(guān)鍵技術(shù)問題，推動(dòng)AI for Science研究在鋰電池領(lǐng)域落地。其中，字節(jié)跳動(dòng)Seed團(tuán)隊(duì)將持續(xù)投入模型算法研究，依托火山引擎云基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化模型能力。而比亞迪鋰電池則提供高通量實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，保障大規(guī)模、系統(tǒng)性且高一致性的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，為模型優(yōu)化提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支持。此外，雙方將構(gòu)建融合海量實(shí)驗(yàn)與計(jì)算數(shù)據(jù)的電池綜合性能AI模型，多維度縮短電池迭代周期，加速新材料和新配方的發(fā)現(xiàn)。

發(fā)表于：6/19/2025

50萬一臺(tái)的人形機(jī)器人進(jìn)廠搬運(yùn)效率連工人一半都不到

半年前，機(jī)器人還是車企提升估值的特效藥。當(dāng)時(shí)，如果一家車企宣布要做機(jī)器人，資本市場給它的估值就會(huì)翻一倍，汽車的零部件供應(yīng)商同理。在特斯拉發(fā)布機(jī)器人視頻后，十多家車企都蹭上機(jī)器人概念。小鵬、小米、廣汽已經(jīng)推出了機(jī)器人產(chǎn)品；理想表達(dá)了進(jìn)場的意圖、蔚來處在調(diào)研階段；賽力斯、長安、比亞迪等已經(jīng)設(shè)立團(tuán)隊(duì)并開啟招聘，賽力斯在重慶和上海機(jī)器人團(tuán)隊(duì)已有近 200人；上汽、北汽、奔馳則是重在投資參與。車企做機(jī)器人，最簡單的理由就是特斯拉已經(jīng)做了，而且給行業(yè)提供了足夠多的理由——

發(fā)表于：6/19/2025

面向多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的知識(shí)圖譜可視化融合方法

發(fā)表于：6/18/2025

復(fù)雜景觀圖像的語義多狀態(tài)圖像風(fēng)格遷移

復(fù)雜景觀圖像包含具有不同特征的各種對(duì)象，傳統(tǒng)的風(fēng)格遷移方法無法在同一圖像中對(duì)不同對(duì)象進(jìn)行局部風(fēng)格遷移。CycleGAN可以通過偽監(jiān)督策略在沒有配對(duì)樣本的情況下實(shí)現(xiàn)風(fēng)格遷移。但是CycleGAN無法實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜風(fēng)景圖像中不同類別對(duì)象的風(fēng)格遷移；同時(shí)CycleGAN在復(fù)雜場景中的泛化能力不足且復(fù)雜度高。因此，提出了一種基于語義類別的復(fù)雜風(fēng)景多狀態(tài)圖像生成方法，即語義類別風(fēng)格遷移（Semantic Category Style Transfer，SCST），能夠有效地結(jié)合局部特征實(shí)現(xiàn)復(fù)雜風(fēng)景的圖像生成。同時(shí)提出了上下文感知的風(fēng)格遷移模型GCycleGAN。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出的GCycleGAN的性能優(yōu)于CycleGAN、DualGAN和Munit等基于深度學(xué)習(xí)的圖像生成模型。

發(fā)表于：6/18/2025

基于特征選擇和優(yōu)化CNN-BiLSTM-Attention對(duì)SF6斷路器漏氣故障診斷

SF6（六氟化硫）斷路器是保障電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行的重要設(shè)備，但其在長期使用中容易發(fā)生漏氣問題，既影響設(shè)備性能，又威脅電網(wǎng)的安全性。為精準(zhǔn)診斷SF6斷路器的漏氣故障，提出了一種基于Gini指數(shù)特征選擇和貝葉斯優(yōu)化（Bayesian Optimization， BO）的CNN-BiLSTM-Attention組合模型。首先，針對(duì)影響SF6斷路器漏氣的內(nèi)外部因素，進(jìn)行特征映射與重要性分析，并采用KMeans-SMOTE技術(shù)解決數(shù)據(jù)分布不均的問題。其次，利用基于Gini指數(shù)的方法篩選關(guān)鍵特征，并通過貝葉斯優(yōu)化精調(diào)CNN-BiLSTM-Attention模型的超參數(shù)以提升分類性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，設(shè)備缺陷、運(yùn)行年限、運(yùn)維水平、天氣和溫度是導(dǎo)致漏氣的主要因素。與其他模型相比，所提方法在漏氣故障的0/1分類任務(wù)中展現(xiàn)出更高的分類精度和魯棒性。研究不僅驗(yàn)證了方法的有效性，還揭示了引發(fā)SF6斷路器漏氣的關(guān)鍵因素，為設(shè)備巡檢和運(yùn)維管理提供了科學(xué)支持，進(jìn)一步提升了電網(wǎng)運(yùn)行的安全性與可靠性。

發(fā)表于：6/18/2025