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新的縮放模式：以太網(wǎng)端口擴(kuò)展器

在過去的三十年中，以太網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展成為所有行業(yè)的統(tǒng)一通信基礎(chǔ)架構(gòu)。每天都有超過三百萬(wàn)的以太網(wǎng)端口在部署，覆蓋從FE到100GbE的所有速度。企業(yè)和運(yùn)營(yíng)商在部署時(shí)通常會(huì)使用盒式的交換設(shè)備和堆疊和高密度機(jī)箱式交換機(jī)的組合，來應(yīng)對(duì)以太網(wǎng)的不斷演進(jìn)。然而，在過去的幾年中，以太網(wǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)正在持續(xù)改變。隨著數(shù)據(jù)中心以太網(wǎng)部署和創(chuàng)新都在以最快的速度進(jìn)行著，用于數(shù)據(jù)中心的以太網(wǎng)交換機(jī)架構(gòu)占據(jù)主導(dǎo)地位，使得企業(yè)和運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)不得不采用。

發(fā)表于：2/17/2017

基于STM32和SIM900A的網(wǎng)絡(luò)多點(diǎn)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

針對(duì)工業(yè)上監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集的遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)傳輸需求，提出了一種基于STM32F103微控制器和SIM900A通信模塊的網(wǎng)絡(luò)多點(diǎn)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。STM32下位機(jī)可以完成各傳感器的周期性數(shù)據(jù)采集，并利用SIM900A模塊實(shí)現(xiàn)其與遠(yuǎn)程上位機(jī)在GPRS網(wǎng)絡(luò)上的不依賴監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的TCP數(shù)據(jù)通信。系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)不間斷對(duì)多個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的多個(gè)監(jiān)測(cè)對(duì)象同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸。現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)表明，該監(jiān)測(cè)系統(tǒng)穩(wěn)定性高、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、測(cè)量誤差小、功耗低，可以滿足工業(yè)上的設(shè)計(jì)要求。

發(fā)表于：2/17/2017

人工智能是如何學(xué)壞的

很難想象，達(dá)到人類等級(jí)的人工智能會(huì)如何造福人類，同樣也難以想象不恰當(dāng)?shù)厥褂盟瑫?huì)釀成什么樣的惡果。

發(fā)表于：2/16/2017

一種自動(dòng)管理的高可用架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)

結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)業(yè)務(wù)要求，利用Oracle11g的DataGuard技術(shù)，通過本地部署主備數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)高可用架構(gòu)，通過遠(yuǎn)端級(jí)聯(lián)第二個(gè)備庫(kù)實(shí)現(xiàn)異地容災(zāi)的要求。在DataGuard的搭建過程中，配置Broker工具實(shí)現(xiàn)自動(dòng)管理DataGuard，在此基礎(chǔ)上，設(shè)置FSFO和快速閃回恢復(fù)區(qū)實(shí)現(xiàn)本地主數(shù)據(jù)庫(kù)故障時(shí)自動(dòng)切換到備庫(kù)，以及在備庫(kù)快速閃回恢復(fù)區(qū)沒有被歸檔日志撐滿之前主庫(kù)得到正常恢復(fù)，Broker能夠自動(dòng)恢復(fù)DataGuard的配置，從而真正實(shí)現(xiàn)高效的、自動(dòng)的高可用架構(gòu)。

發(fā)表于：2/16/2017

人工智能用CPU市場(chǎng)規(guī)模2025年或超574億美元

據(jù)海外媒體報(bào)道，自AlphaGo下圍棋勝過職業(yè)棋手新聞爆出后，關(guān)于人工智能（AI）的投資又掀起熱潮，除了較為人注意的考試機(jī)器人東大君以外，另一個(gè)比較不受重視的方向，則是制作高性能運(yùn)算芯片，讓現(xiàn)在需要高級(jí)服務(wù)器才能執(zhí)行的人工智能，可以用單一芯片執(zhí)行。

發(fā)表于：2/16/2017

中國(guó)新超算“天河三號(hào)”開始研制：性能更加無(wú)敵

中國(guó)的超算世界無(wú)敵，2013年推出的天河二號(hào)以每秒33.86千萬(wàn)億次的浮點(diǎn)運(yùn)算速度成為全球最快超級(jí)計(jì)算機(jī)。

發(fā)表于：2/15/2017

兆易創(chuàng)新65億并購(gòu)DRAM廠ISSI

?近日兆易創(chuàng)新公告，公司擬以發(fā)行股份及支付現(xiàn)金的方式收購(gòu)北京矽成100%股權(quán)。其中發(fā)行股份支付對(duì)價(jià)為45.5億元，現(xiàn)金支付對(duì)價(jià)為19.5億元。同時(shí)，公司擬募集配套資金20.3億元。北京矽成(ISSI)的主營(yíng)業(yè)務(wù)為提供高集成密度、高性能品質(zhì)、高經(jīng)濟(jì)價(jià)值的集成電路存儲(chǔ)芯片的研發(fā)、銷售和技術(shù)支持，以及集成電路模擬芯片(ANALOG)的研發(fā)和銷售。

發(fā)表于：2/15/2017

云計(jì)算的全球爆發(fā) 世界大戰(zhàn)將打響

2016年著實(shí)讓云計(jì)算火了一把，不僅是人類對(duì)于人工智能、工業(yè)變革認(rèn)知的提升，馬云在提出來云計(jì)算將會(huì)成為類似水電一樣的基礎(chǔ)設(shè)施，阿里云也是這么做的，不僅開通了眾多海外節(jié)點(diǎn)，亮點(diǎn)出現(xiàn)在2017年第三季度的財(cái)報(bào)上：阿里巴巴集團(tuán)公布的最新17年Q3季報(bào)中，阿里云營(yíng)業(yè)收入17.64億人民幣(2.54億美元)，同比增速115%。

發(fā)表于：2/13/2017

Intel計(jì)劃2020年沖擊7nm制程大關(guān)

Kaby Lake已經(jīng)順利入市，Intel立即快馬加鞭思考下一步行動(dòng)的安排。回憶起今年CES上Intel曾展出了他們的10nm樣片，感覺下一代產(chǎn)品就該采用新制程了，然而就當(dāng)我們還以為芯片巨頭要準(zhǔn)備往10nm過渡的時(shí)候，Intel這周突然公開了他們對(duì)于42號(hào)晶圓廠的發(fā)展計(jì)劃——這個(gè)新廠居然是為還沒見著影子的7nm所準(zhǔn)備的！

發(fā)表于：2/13/2017

巨頭入局人工智能芯片大戰(zhàn)開打

人們?cè)絹碓娇春萌斯ぶ悄艿那熬凹捌錆撛诘谋l(fā)力，而能否發(fā)展出具有超高運(yùn)算能力且符合市場(chǎng)的芯片成為人工智能平臺(tái)的關(guān)鍵一役。由此，2016年成為芯片企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)巨頭們?cè)谛酒I(lǐng)域全面展開部署的一年。而在這其中，英偉達(dá)保持著絕對(duì)的領(lǐng)先地位。但隨著包括谷歌、臉書、微軟、亞馬遜以及百度在內(nèi)的巨頭相繼加入決戰(zhàn)，人工智能領(lǐng)域未來的格局如何，仍然待解。

發(fā)表于：2/13/2017

臺(tái)積電、三星7納米策略大不同

在近日于美國(guó)舉行的年度國(guó)際固態(tài)電路會(huì)議(ISSCC)上，三星(Samsung)與臺(tái)積電(TSMC)針對(duì)7奈米制程技術(shù)，分別提供了截然不同的觀點(diǎn)；兩家公司都是介紹SRAM技術(shù)進(jìn)展，而該技術(shù)通常都是新一代節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵推手。

發(fā)表于：2/10/2017

Akamai變革遠(yuǎn)程應(yīng)用程序訪問規(guī)則

中國(guó)北京，2017年2月7日——全球內(nèi)容交付、應(yīng)用優(yōu)化及云安全服務(wù)領(lǐng)域首屈一指的供應(yīng)商阿卡邁技術(shù)公司（Akamai Technologies, Inc.，以下簡(jiǎn)稱：Akamai）（NASDAQ：AKAM）于今日推出“企業(yè)應(yīng)用程序訪問”（Enterprise Application Access）解決方案。該解決方案旨在為企業(yè)提供簡(jiǎn)化遠(yuǎn)程和第三方應(yīng)用程序訪問、同時(shí)提升企業(yè)安全狀況的新途徑。此外，它沒有客戶端，是基于云、易管理的解決方案，并采用了Akamai在近期收購(gòu)Soha Systems后所獲得的技術(shù)。

發(fā)表于：2/7/2017

英特爾搶回領(lǐng)先位置今年底導(dǎo)入7nm

10納米只是過渡，7納米才是主戰(zhàn)場(chǎng)，包含AMD、Nvidia等大客戶此前均曾暗示跳過10納米、直接晉升7納米，而臺(tái)積電、三星還要等到2018年才會(huì)開始試產(chǎn)7納米制程。

發(fā)表于：2/4/2017

IBM沃森CTO：AI將會(huì)超過人類

1月24日消息，根據(jù)Inverse的估計(jì)，全球每天大約生成2.5艾字節(jié)（exabytes）的數(shù)據(jù)。到底有多少呢？1024G為1T，1024T為1P，1024P為1E，也就是一艾。美國(guó)西北大學(xué)(Northwester University)教授保羅·瑞伯（Paul Reber）認(rèn)為，人的大腦只能存儲(chǔ)2.5P數(shù)據(jù)。未來3年，每天生成的數(shù)據(jù)將會(huì)增加至4ZB，1Z相當(dāng)于1024E。

發(fā)表于：1/24/2017

基于BIT位修正與數(shù)據(jù)疊加的快速捕獲算法

基于BIT位修正技術(shù)以及數(shù)據(jù)疊加預(yù)處理技術(shù)，提出了一種在長(zhǎng)積分時(shí)間條件下能夠有效抑制導(dǎo)航數(shù)據(jù)跳變影響,同時(shí)降低捕獲運(yùn)算量的算法。該算法理論分析結(jié)果表明，在輸入信噪比為-29 dB條件下，預(yù)檢積分時(shí)間選取20 ms時(shí)，虛警概率Pfa=0.001時(shí)，檢測(cè)概率Pd能夠達(dá)到0.99，此時(shí)該算法運(yùn)算量分別是延遲相乘算法、信號(hào)壓縮算法、非相干捕獲算法、FFT并行碼搜索算法運(yùn)算量的26.1%、21.4%、10.5%、8.07%，故此算法具有很大的優(yōu)勢(shì)。

發(fā)表于：1/23/2017