數據中心最新文章 指紋識別模塊廠商Synaptics或正尋求合并Dialog半導體 據路透社報道，全球最大的指紋識別模塊廠商Synaptics或將尋求合并 Dialog Semiconductor半導體公司，報告指出這項并購目前處于早期談判階段。 發表于：6/10/2018 選擇合適的無線 網狀網絡技術 在點對點或星形網絡中，信號范圍是輸出功率的函數。 發表于：6/6/2018 想要入門eFPGA，看這一篇就夠了 嵌入式FPGA（eFPGA）是指將一個或多個FPGA以IP的形式嵌入ASIC，ASSP或SoC等芯片中。 發表于：6/6/2018 這家公司要在IC領域開一間“IP超市”！ 如果你生活的附近沒有大型綜合超市，那么想吃一頓自制火鍋可能并不容易——你可能需要先到樓下的小賣鋪里買調料，然后去五百米外的肉鋪買肉，再到一千米遠的菜市場買菜……一圈折騰下來，既費時間又費體力；若是運氣不好遇上個脾氣糟糕的店家，或許被氣得連涮火鍋的心情都沒了。 發表于：6/6/2018 機器學習成長速度驚人，FPGA和ASIC芯片有望成為新主力 在2016年初，機器學習仍被視為科學實驗，但目前則已開始被廣泛應用于數據探勘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、語音和手寫識別、戰略游戲與機器人等應用領域。在這短短一年的時間內，機器學習的成長速度超乎外界預期。 發表于：6/6/2018 賽靈思新任CEO Victor Peng透露聚焦軟件，對標英偉達 據外媒報道，全球最大的 FPGA 廠商 Xilinx（賽靈思）于美國時間 1 月 4 日下午宣布，首席執行官 Moshe Gavrielov 將退休，新一任掌舵者由 COO Victor Peng 接任，他將于 1 月 29 日正式上任。截止目前，賽靈思股價為 70.49 美元，較上一個交易日上漲 1.81%。 發表于：6/6/2018 FPGA的三個時代：可編程技術30年回顧 自引入以來，現場可編程門陣列(FPGA)的容量增加了10000倍以上, 性能增加了100倍. 單位功能的成本和功耗都減少了超過1000倍. 這些進步是由工藝縮放技術所推動的, 但是 FPGA 的故事比簡單縮放技術的更復雜. 發表于：6/6/2018 Intel的FPGA數據中心玩法 正如當初2015年Intel以167億美元收購Altera時所承諾的，會給數據中心帶來突破，2018年4月12日，新的Intel可編程邏輯部門交出了一份引人注目的答卷，而且是以一種100%的Intel style——攜手OEM合作伙伴。戴爾和富士通宣布在其服務器中采用Intel的基于Arria 10 GX FPGA的可編程加速卡（PAC）。 發表于：6/6/2018 從這組數字，了解臺灣半導體的真正實力 中國臺灣地區“經濟部”今(5)日公布產業經濟統計，在行動裝置普及化加上規格升級、物聯網、車用電子及高速運算等新興應用擴增，推升臺灣半導體產業出口屢創新高。 發表于：6/6/2018 資源 | 帶自注意力機制的生成對抗網絡，實現效果怎樣？ 在前一段時間，Han Zhang 和 Goodfellow 等研究者提出添加了自注意力機制的生成對抗網絡，這種網絡可使用全局特征線索來生成高分辨率細節。 發表于：6/6/2018 深度 | 當前最好的詞句嵌入技術概覽：從無監督學習轉向監督、多任務學習 本文是一篇對于當今最先進的通用詞/句嵌入技術的簡介，包括對比基線： FastText、詞袋模型（Bag-of-Words）；以及最先進的模型：ELMo、Skip-Thoughts、Quick-Thoughts、InferSent、MILA 研究組和微軟研究院提出的通用句子表征，以及谷歌的通用句子編碼器。 發表于：6/6/2018 RMP兩種工作模式和測試臺的設計與制作 RMP（Radio Management Panel）即無線電管理面板，它是空客系列飛機通信導航系統的重要組成部分，其通信部分的功能用于為甚高頻收發機和高頻收發機提供調諧頻率和調制方式控制，其導航部分的功能用于為各類導航接收機提供工作頻率、工作方式和航道選擇控制。RMP與無線電收發機的交聯主要通過ARINC429串行數據總線來實現。 發表于：6/5/2018 學界 | 小改進，大飛躍：深度學習中的最小牛頓求解器 牛頓法等利用二階梯度信息的方法在深度學習中很少有應用，我們更喜歡直接使用一階梯度信息求解最優參數。本論文提出了一種新型基于二階信息的最優化方法，它的內存占用與帶動量的 SGD 一樣小，但當收斂速度卻比只使用一階信息的最優化方法快。 發表于：6/5/2018 深度森林第三彈：周志華組提出可做表征學習的多層梯度提升決策樹 自去年周志華等研究者提出了「深度森林」以后，這種新型的層級表征方式吸引了很多研究者的關注。今日，南京大學的馮霽、俞揚和周志華提出了多層梯度提升決策樹模型，它通過堆疊多個回歸 GBDT 層作為構建塊，并探索了其學習層級表征的能力。 發表于：6/5/2018 一窺ARM的AI處理器 最近，ARM進一步公開了ML Procesor的一些信息。EETimes的文章“Arm Gives Glimpse of AI Core”[1] 和 AnandTech的文章“ARM Details “Project Trillium” Machine Learning Processor Architecture”分別從不同角度進行了介紹，值得我們仔細分析。 發表于：5/30/2018 ?…125126127128129130131132133134…?
