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中國UPS電源前景大好備受國外企業(yè)矚目

伴隨現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心等一系列需要不間斷電源應(yīng)用市場地?cái)U(kuò)大，中國UPS電源市場正被外界所看好，包括艾默生等跨國公司逐漸把業(yè)務(wù)重心轉(zhuǎn)向中國本地市場。中國科技部在此情形下注資UPS電源行業(yè)，支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

發(fā)表于：11/18/2016

Mentor被收購了，Cadence在做什么呢？

半導(dǎo)體公司的并購終于蔓延到EDA工具廠商!公認(rèn)的三家巨頭公司Cadence、Synopsys、Mentor Graphics主宰著EDA全球市場超過90%的份額。昨天聽聞三巨頭之一的Mentor Graphics被西門子收購，另一家巨頭Cadence最近又有什么動作呢？

發(fā)表于：11/15/2016

美國互聯(lián)網(wǎng)公司欲修復(fù)與特朗普關(guān)系呼吁支持加密

北京時(shí)間11月15日早間消息，F(xiàn)acebook和亞馬遜等美國互聯(lián)網(wǎng)公司已向新當(dāng)選總統(tǒng)特朗普發(fā)出了一份政策優(yōu)先級的詳細(xì)列表，其中包括推動更強(qiáng)的加密，對移民政策的改革，以及確保對用戶分享至互聯(lián)網(wǎng)平臺的內(nèi)容的保護(hù)。

發(fā)表于：11/15/2016

基于局部特征與核低秩表示的人臉識別算法

針對人臉識別中的遮擋、偽裝、光照及表情變化等問題，提出一種基于局部特征與核低秩表示的人臉識別算法。首先，對訓(xùn)練和測試的樣本圖片進(jìn)行LBP特征的提取；然后將其通過映射函數(shù)投影到高維特征空間中進(jìn)行后續(xù)操作，投影到高維空間中的特征矩陣通過降維處理后采用低秩表示的方法來提取樣本之間的共同特征；最后根據(jù)低秩表示的結(jié)果進(jìn)行分類識別。實(shí)驗(yàn)證明算法在對遮擋、偽裝以及光照變化等噪聲的影響魯棒性更強(qiáng)，同時(shí)較當(dāng)前的一些人臉識別算法的識別率也有了顯著的提高。

發(fā)表于：11/15/2016

基于異構(gòu)信號處理平臺的自動代碼生成工具

針對新型異構(gòu)通信信號處理平臺系統(tǒng)復(fù)雜、開發(fā)難度大、開發(fā)周期長、應(yīng)用復(fù)雜等問題，提出了一種新型綜合性的代碼自動生成工具。通過實(shí)現(xiàn)通信信號處理平臺中框架配置文件、要素宏定義文件、硬件驅(qū)動源代碼框架、軟件組件源程序框架、裝配粘合代碼的自動生成等功能，不僅可滿足平臺在實(shí)時(shí)性、分布式、可靠性等方面要求，而且可保證平臺中軟硬件編程的一致性，縮短了開發(fā)周期，大大減少需要手工編寫開發(fā)和測試代碼的工作量。

發(fā)表于：11/15/2016

Vivado HLS嵌入式實(shí)時(shí)圖像處理系統(tǒng)的構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)

傳統(tǒng)的基于CPU、GPU和DSP的處理平臺難以滿足圖像實(shí)時(shí)處理的要求，而FPGA在并行圖像處理上有著獨(dú)一無二的優(yōu)勢，在性能和成本之間提供更加靈活的選擇。通過Xilinx最新的Vivado HLS工具，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了可變參數(shù)的拉普拉斯算子圖像濾波算法，并且在ZYNQ-7000 SoC上構(gòu)建了可視化的實(shí)時(shí)嵌入式圖像處理系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)不同的圖像處理算法，很好地滿足了圖像處理的實(shí)時(shí)性、高性能、低成本要求，對未來高性能圖像處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)提供了很好的借鑒。

發(fā)表于：11/15/2016

“神威·太湖之光”蟬聯(lián)世界超算冠軍

新一期全球超級計(jì)算機(jī)500強(qiáng)（TOP500）榜單14日在美國鹽湖城公布，中國“神威·太湖之光”以較大的運(yùn)算速度優(yōu)勢輕松蟬聯(lián)冠軍。算上此前“天河二號”的六連冠，中國已連續(xù)4年占據(jù)全球超算排行榜的最高席位。

發(fā)表于：11/15/2016

基于Hadoop的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在測光紅移上的研究

天文數(shù)據(jù)量以指數(shù)量級快速增長,使得天文數(shù)據(jù)挖掘面臨前所未有的挑戰(zhàn)。分布式集群技術(shù)和云計(jì)算平臺的飛速發(fā)展,為海量數(shù)據(jù)處理和分析提供了新的研究思路和方法。其中基于內(nèi)存計(jì)算的Hadoop分布式集群技術(shù)更是異軍突起,并在迭代式機(jī)器學(xué)習(xí)和交互式數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用等方面表現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢。基于最新釋放的斯隆數(shù)字巡天測光數(shù)據(jù)集研究基于Hadoop平臺的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在海量天文巡天數(shù)據(jù)上的適用性和應(yīng)用問題,為海量天文數(shù)據(jù)挖掘提供了新的手段和方法。

發(fā)表于：11/15/2016

基于改進(jìn)TSVM的未知網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用識別算法

針對訓(xùn)練集中出現(xiàn)未知網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用樣本的識別問題，提出一種基于改進(jìn)的直推式支持向量機(jī)的未知網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用識別算法，引入增類損失函數(shù)刻畫在訓(xùn)練過程中新增的未知應(yīng)用樣本的損失代價(jià)，建立TSVM的優(yōu)化問題并推導(dǎo)其求解過程，使得構(gòu)造的分類模型能夠?qū)崿F(xiàn)對未知類別樣本的識別。通過實(shí)際網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集進(jìn)行仿真分析，結(jié)果表明所提出的算法在識別未知網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的可行性和有效性方面均有良好表現(xiàn)。

發(fā)表于：11/14/2016

硬件友好型合成指紋鑒別算法的研究

合成指紋是一種新出現(xiàn)的偽造指紋，對自動指紋識別系統(tǒng)(AFIS)的安全性造成巨大威脅。針對合成指紋提出了一種硬件友好型的鑒別算法。通過對真實(shí)和合成指紋圖像的灰度均值、方差因子以及Harris角點(diǎn)數(shù)目因子的提取構(gòu)建特征向量,得到基于多項(xiàng)式核函數(shù)支持向量機(jī)的智能計(jì)算模型，成功鑒別出合成指紋。以硬件友好的思路進(jìn)行算法構(gòu)架，充分發(fā)揮電路執(zhí)行速度快的優(yōu)勢。經(jīng)Qsys平臺上的驗(yàn)證，可在18 ms內(nèi)完成對一幅指紋圖像的鑒別，相比傳統(tǒng)軟件方式極大地縮短了時(shí)間，鑒別準(zhǔn)確率可達(dá)97%以上。

發(fā)表于：11/12/2016

一種適用于動態(tài)拓?fù)渥兓母倪M(jìn)型TDMA協(xié)議

針對戰(zhàn)術(shù)通信Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)快速動態(tài)組網(wǎng)的要求，在經(jīng)典USAP協(xié)議基礎(chǔ)上，提出了一種適用于動態(tài)拓?fù)渥兓腅-USAP協(xié)議。該協(xié)議采用分布式時(shí)隙分配思想，通過增加幀結(jié)構(gòu)中控制時(shí)隙的個(gè)數(shù)，減小控制信息交互周期，可對動態(tài)拓?fù)渥兓鞒隹焖俜磻?yīng)。分析和仿真表明，改進(jìn)后協(xié)議在靜態(tài)拓?fù)錀l件下能夠減小網(wǎng)絡(luò)組建時(shí)間，使節(jié)點(diǎn)快速入網(wǎng)；在動態(tài)拓?fù)錀l件下，具有比原有USAP協(xié)議更好的吞吐量和時(shí)延性能，可以更好地應(yīng)對Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的變化。

發(fā)表于：11/12/2016

Molex榮獲聯(lián)想首個(gè)合作伙伴獎

(新加坡 – 2016 年11月8日) Molex榮獲聯(lián)想首個(gè)合作伙伴獎。聯(lián)想集團(tuán)數(shù)據(jù)中心工作組最近在深圳召開的年度供應(yīng)商大會上頒此殊榮。經(jīng)數(shù)據(jù)中心工作組評審與考量，Molex由于各方面表現(xiàn)出色，因而獲此殊榮。

發(fā)表于：11/9/2016

基于FPGA的XFA約束重復(fù)檢測匹配

針對目前正則表達(dá)式匹配中約束重復(fù)問題所帶來的空間消耗爆炸以及失配等問題，基于FPGA設(shè)計(jì)了一種硬件約束重復(fù)檢測匹配模塊，該模塊與基于并聯(lián)ROM的XFA匹配模塊相結(jié)合，可以快速實(shí)現(xiàn)約束重復(fù)的檢測和匹配。通過定義約束重復(fù)參數(shù)存儲器，計(jì)數(shù)模塊僅消耗少量的硬件資源即可實(shí)現(xiàn)約束重復(fù)的檢測匹配。實(shí)驗(yàn)中計(jì)數(shù)模塊可實(shí)現(xiàn)Gbps的吞吐量，同時(shí)使正則表示式規(guī)則存儲空間壓縮50%以上。

發(fā)表于：11/9/2016

基于FPGA的DSC高速譯碼器設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)

采用易于FPGA實(shí)現(xiàn)的歸一化最小和算法，通過選取合適的歸一化因子，將乘法轉(zhuǎn)化成移位和加法運(yùn)算。在高斯白噪聲信道下，仿真該譯碼算法得出最佳的譯碼迭代次數(shù)，并結(jié)合Xilinx XC7VX485T資源確定量化位數(shù)。然后基于該算法和這3個(gè)參數(shù)設(shè)計(jì)了一種全新的、高速部分并行的DSC譯碼器。該譯碼器最大限度地實(shí)現(xiàn)了譯碼效率、譯碼復(fù)雜度、FPGA資源利用率之間的平衡，并在Xilinx XC7VX485T芯片上實(shí)現(xiàn)了該譯碼器，其吞吐率可達(dá)197 Mb/s。

發(fā)表于：11/9/2016

基于OLS碼的檢錯(cuò)糾錯(cuò)抗輻射加固設(shè)計(jì)

由輻射粒子引起的多單元翻轉(zhuǎn)（MCUs）已經(jīng)成為了影響存儲器可靠性的一個(gè)主要問題。而存儲器抗MCUs的加固方法一般是使用可以糾正多個(gè)錯(cuò)誤的錯(cuò)誤糾正碼（ECCs）。使用了正交拉丁方（OLS）碼的故障容錯(cuò)系統(tǒng)被構(gòu)造用以糾正存儲器中的多個(gè)錯(cuò)誤。OLS碼是一類一步大數(shù)邏輯可譯（OS-MLD）碼，可以使用非常簡單的大數(shù)邏輯電路來進(jìn)行譯碼。由Verilog硬件描述語言實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)，并且使用ModelSim進(jìn)行了功能驗(yàn)證。

發(fā)表于：11/8/2016