數據中心最新文章 基于二進制粒子群與遺傳算法的數據分配研究 針對目前分布式數據庫數據分配方法法存在尋求最優分配方案和運行效率等問題的不足，在基于改進的遺傳算法的數據分配方法基礎上，引入二進制粒子群算法，提出了一種基于二進制粒子群與遺傳算法的數據分配方法，既具有二進制粒子群算法的運行速度快、記憶功能好等特點，又具有遺傳算法的全局搜索能力、變異能力等特點。該分配方法能夠提高搜索效率，并且快速有效地獲得全局最優解。實驗結果表明，所提出的數據分配方法在搜索全局最優解方面優于基于遺傳算法的分配方法，在搜索速度方面比枚舉法的分配方法和基于遺傳算法的分配方法更快。 發表于：10/24/2016 一種基于Curvelet相關圖紋理圖像檢索方法 紋理是圖像普遍存在且難以描述的特征，但是更容易引起人們視覺上的關注，它蘊含有豐富的信息，所以基于紋理的檢索具有重要的應用價值。提出了一種新的基于Curvelet相關圖紋理圖像檢索方法。該方法通過對紋理圖像進行Curvelet分解進行多尺度分析；利用變換后粗尺度反映圖像輪廓、細尺度反映圖像紋理信息特性，閾值處理后采用不同的量化等級；計算Curvelet系數相關圖，反映了不同系數所占比例和相互之間的空間相關性，由此構造圖像的特征向量。通過對Brodatz紋理圖像庫實驗，結果表明該方法相較于原有的Curvelet方法能夠更有效地進行紋理圖像檢索。 發表于：10/24/2016 揭秘微軟量子計算研究 拓撲量子計算機 微軟研究拓撲量子計算已經有十多年了。但是市面上關于其研究的具體內容并不多見。IBM、谷歌和多家學術實驗室選擇了相對成熟的硬件，比如超導導線環（loops of superconducting wire），來制作量子比特（qubit）。但是微軟卻希望能以一種準粒子（quasiparticle）的狀態編碼量子比特：一種從物質的相互作用中出現的粒子狀物體（object）。 發表于：10/22/2016 基于MC的風電場參數預測模型的誤差修正 風速的隨機性和間歇性等特點使得目前風電場參數預測模型存在較大的預測誤差，對此提出了采用馬爾科夫鏈（MC)方法對模型的預測誤差進行修正。分別求出參數的實際值與模型預測值之間的誤差序列，利用模糊C-均值聚類算法對其進行狀態劃分；根據各誤差狀態計算出MC狀態轉移概率矩陣，進而計算模型預測誤差修正值，最終得到精度較高的預測值。采用MC方法分別對廣義回歸神經網絡(GRNN)模型、T-S模糊神經網絡模型以及Elman神經網絡模型的預測誤差進行修正，并應用MC修正后的3種模型對山西某風電場測風塔不同步長風速進行預測仿真實驗研究，分析討論了MC對各預測模型誤差的修正效果。仿真結果表明，所提出的誤差修正方法能夠有效提高測風塔風速預測精度，為預測模型的誤差修正提供了一種有效的實用的方法。 發表于：10/22/2016 云存儲中基于隱私保護的高效的微型加密方案 針對云存儲環境中用戶屬性不確定性、訪問結構公開性等導致密用戶信息遭受泄露的問題，提出了云存儲中基于隱私保護的高效的微型加密方案。完全隱藏訪問結構，利用代理重加密技術引入屬性撤銷機制，同時提供一個長度與屬性數量無關的解密密鑰，設計了一種更加安全高效且適用范圍廣基于屬性的加密方案。結果表明，該方案可以實現存儲數據的靈活訪問，增加了對于敏感信息的隱私保護，且適用于存儲空間受限的微型設備上。 發表于：10/22/2016 防范側信道攻擊 新思ARC處理器保護數據安全 伴隨著物聯網的迅速發展，越來越多的設備開始被接入到網絡當中，越來越多的信息流、數據流借助網絡來進行傳播。物聯網的大發展不僅僅為人們的生活帶來便利，也在客觀上增加了數據泄露的風險。為了防范聯網設備遭受攻擊，堵住信息漏洞，芯片廠商紛紛努力強化芯片的軟硬件防護能力。為此，新思（Synopsys）日前特別推出了ARC SEM110和SEM120D安全處理器，用于智能表、NFC支付和嵌入式SIM等低能耗嵌入式應用。 發表于：10/22/2016 百度數據中心采用Xilinx FPGA加速機器學習應用 2016年10月20日，北京—All Programmable技術和器件的全球領先企業賽靈思公司（Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX)）宣布，全球領先的中文互聯網搜索引擎提供商百度正在采用賽靈思FPGA加速其中國數據中心的機器學習應用。兩家公司正合作進一步擴大FPGA加速平臺的部署規模。新興應用的快速發展正日漸加重計算工作的負載，數據中心也因而開始轉向采用加速器來滿足低時延、高吞吐量的需求，同時保持合理的功耗水平。 發表于：10/20/2016 人工智能 大數據讓城市有了思想 在近日云棲大會開幕式上，杭州城市數據大腦正式發布。通過人工智能，為這座擁有2200多年歷史的城市建立一個指揮中心——城市數據大腦。9月，城市大腦交通模塊在杭州蕭山區市心路投入使用。初步試驗數據顯示：通過智能調節紅綠燈，道路車輛通行速度平均提升了3%至5%，在部分路段有11%的提升。 發表于：10/18/2016 AMD攜手阿里云提供基于AMD Radeon? Pro GPU技術 的云計算服務 加利福尼亞州森尼維爾——2016年10月14日——今天，在阿里巴巴云棲大會上，AMD（NASDAQ: AMD）總裁兼首席執行官蘇姿豐博士（Dr. Lisa Su）與阿里巴巴集團旗下阿里云公司總裁胡曉明共同宣布，兩家公司將攜手合作，加強對在阿里云全球數據中心中使用AMD Radeon? Pro GPU技術的研究與合作。憑借這一合作伙伴關系，阿里云計劃利用AMD技術擴展其云計算產品，加速阿里云服務的市場應用。 發表于：10/17/2016 懂大數據的人工智能在云棲大會上唱主角 腦補一下這樣的場景：你打開家門收快遞，發現敲門的不是快遞小哥，而且長得很萌的機器人。 發表于：10/17/2016 MICA：云計算時代的工業ICT架構 2016年8月30日，凌華科技在京召開發布會，詳細介紹了MICA聯盟的發展以及凌華科技與風河公司建立策略聯盟并設立研發中心的情況。凌華科技集團董事長劉鈞先生、美國風河系統公司（Wind River）副總裁韓青先生、凌華科技（中國）有限公司總經理羅國維先生等共同出席了會議。 發表于：10/15/2016 江蘇無錫計量中心完成激光塵埃粒子計數器改造工作 空氣質量高低不僅對人們的身體健康及生活質量十分重要，在醫藥、電子、精密機械、環保、檢驗等行業中，空氣潔凈度的高低更是會直接影響到產品質量以及檢驗結果。在車間等生產環境內，通常會使用激光塵埃粒子計數器等儀器來測量空氣中塵埃微粒的尺寸與顆粒數濃度，從而為空氣潔凈度的評定提供依據。 發表于：10/12/2016 思科推數據中心分析平臺 宛如時光機 網路設備制造商思科(Cisco)推出Tetration分析平臺，協助客戶即時掌握數據中心的可視性，包括每個封包、數據流量以及傳輸速度，就像數據中心的時光機，能掌握過去發生狀況。 發表于：10/11/2016 面向工業4.0的多表架構與NoSQL大數據集成 的數據存儲策略研究 工業4.0環境下，生產現場的監測數據除了需要實時顯示與分析外，還需要作為歷史記錄進行保存。面對海量的生產數據，現有的數據庫技術已經很難滿足該要求。提出了一種基于傳統數據庫多表架構與NoSQL大數據庫相結合的新型數據存儲方案。該方案基于傳統數據庫的多表架構實現實時數據的分布式存儲，同時將歷史數據遷移至NoSQL大數據庫，解決了工業4.0下的海量數據存儲問題。最后給出了某企業基于SQL Server和MongoDB的實際應用，驗證了本文方法的正確性和有效性。 發表于：10/10/2016 亞馬遜 微軟 谷歌積極新建數據中心 據外媒報道，亞馬遜、谷歌、微軟正在積極新建數據中心，以積極應對未來在云計算領域的各種挑戰，以便在競爭中取得優勢地位。 發表于：10/10/2016 ?…130131132133134135136137138139…?
