數據中心最新文章 連接無處不在 通信帶你叩響未來世界的大門 在連接無處不在的今天，互聯網已經滲入各個行業。人與人相連、人與物相連、物與物相連的“萬物互聯”時代，將對人們的生活、社會的發展帶來深刻的變革。“網絡”和“連接”也是今年的熱門關鍵詞。 發表于：9/13/2016 集合因子最短路徑算法在軟件測試中的應用 當前軟件普遍采用爬蟲程序完成部分測試功能，分析當前測試用的爬蟲程序，發現耗時最多的是查找可用路徑。為了避免撒網式的、無明確目地的、重復查找，提出了將集合因子最短路徑算法應用于當前的爬蟲程序中，以改善并提高爬蟲程序在軟件測試中的效率和有效性。此算法可以大大縮減爬蟲程序在查找有效可用路徑的時間，提高整個測試的效率。 發表于：9/12/2016 基于PROV的大洋樣品數據溯源 PROV模型是W3C推薦的數據溯源模型，擁有豐富的語義詞匯和數據模型。結合大洋樣品領域知識，從溯源信息的描述、溯源信息的存儲和溯源信息的查詢三方面介紹PROV模型在大洋樣品領域的應用過程和技術路線。 發表于：9/12/2016 基于Java的多線程快速排序設計與優化 為實現多線程快速排序，提出基于Fork／Join框架的多線程快速排序，同時對排序算法進行優化。該算法主要用于大量數據需要進行排序處理的應用。 發表于：9/12/2016 傳感器是大數據的重要來源 全新的物聯網應用——從醫療、智能能源到牲畜飼養——推動了更多分層智能的需求，可以解決安全性和隱私性問題，并且管理劇增的數據量。假設一場會議同時傳送到三個城市的觀眾。當主持人向觀眾提問時，觀眾可以舉手回答，對觀點表示贊同。當舉行投票時，全部三個城市的總投票數會實時呈現在主持人和觀眾面前。 發表于：9/12/2016 時間序列早期分類綜述 在總結了近年來關于時間序列早期分類相關文獻和相關研究進展的基礎上，對參考文獻中的學術觀點、分類方法進行了比較歸類，內容涵蓋了時間序列原始數據的早期分類，時間序列早期分類的特征提取與選擇、評估方法，早期分類構造模型等方面，為研究者了解最新的時間序列早期分類研究動態、新技術、發展趨勢提供了參考。 發表于：9/11/2016 兆芯開先、開勝系列國產X86全面量產 兆芯國產X86通用處理器再取重大進展，截至2016年8月，ZX-C+四核、ZX-C+八核處理器以及ZX-100S芯片組全面進入量產階段，加 上2015年4月已經成功量產的ZX-C四核處理器，兆芯國產X86通用處理器已經廣泛覆蓋桌面計算機、各類服務器、嵌入式工控及網絡安全設備的設計生 產，標志著國產X86通用處理器的大規模推廣應用進入到下一階段。 發表于：9/9/2016 中國電信的大數據能源夢能否成真 大數據將改變企業之間的競爭模式，未來的企業，將都是數據化生存的企業，企業之間競爭的焦點將從資本、技術、商業模式的競爭，轉向對大數據的爭奪，這將體現為一個企業擁有的數據的規模、數據的多樣性以及基于數據構建全新的產品和商業模式的能力。 發表于：9/9/2016 “CPU+”時代 如何抓住異構計算帶來的新機遇 近年來，隨著云計算、大數據、物聯網等新應用的蓬勃發展，CPU正悄然升級到“CPU+”時代，CPU與GPU等其他處理器的深度融合（即異構計算）已成為產業發展的必然選擇。近日，“2016年全球異構計算HSA峰會”在京召開，華夏芯、AMD、聯發科技、Imagination、LG、Synopsis、Cadence、Ceva等HSA成員單位和海內外數十家在處理器相關產業鏈最具影響力的IP供應商、處理器設計公司、工具供應商、軟件及操作系統公司以及高校和科研院所、投資機構等共同就異構計算展開了討論，論壇涉及云計算與大數據、衛星導航定位、軟件無線電、AR/VR、人工智能、深度學習、物聯網等應用領域。 發表于：9/8/2016 渦旋激光或將塑造數據傳輸的未來 據悉，研究人員已經研究出一種基于光的通信工具，能在螺旋路徑中實現大量數據的快速傳輸，進而解決隨著信息共享需求不斷增長而帶來的數據傳輸的潛在瓶頸。 發表于：9/8/2016 智慧城市開放數據發展趨勢分析 智慧城市開放數據是指將政府、企業、非營利性組織等掌握的各類數據主動向公眾公開，供用戶查詢、下載、應用，以實現智慧城市數據信息在網絡空間的公開、共享與重用。本文首先對智慧城市開放數據的內涵進行了闡述，通過典型案例對智慧城市開放數據的發展現狀和趨勢進行了研究及探討，以期為國內的智慧城市建設提供參考。 發表于：9/7/2016 基于混合高斯模型的物體成分擬合方法 為了尋求代價更小、效率更高、適應性更強的圖像原型表征方法，借鑒成分識別理論的觀點，設計出一種更符合人類認知原理、更具有可理解性的物體擬合算法。利用二維高斯混合函數，用高斯成分來擬合物體的邊緣圖像，使得物體的表征由單一的像素表示轉變為利用成分進行表征的方式。為了使得擬合結果更具有健壯性，在算法中還引入了分裂-歸約機制來對擬合結果進行修正。實驗結果表明，這種擬合手段能夠很好地描述物體的特征成分，為圖像進行后期的高級語義處理奠定了基礎。 發表于：9/2/2016 Cloudscene推出全球首個數據中心和云服務供應商綜合目錄 澳大利亞布里斯班2016年8月31日電 /美通社/ -- 澳大利亞科技企業家 Bevan Slattery 今天宣布推出 Cloudscene。Cloudscene 是針對主機代管數據中心、云服務供應商和互聯結構的全球最全面的連通性參考點，目前已經向公眾公開目錄。 發表于：9/1/2016 中國NAND閃存市場占全球1/3 相對于舊式 HDD 硬盤的式微，NAND 閃存及 SSD 固態硬盤的發展就成了儲存市場的潮流風向。不論是在移動設備、個人電腦、或是數據中心等市場上都在快速成長。而目前因為中國已經成為 NAND 閃存的最大市場，而 SSD 固態硬盤也是成長最快的市場。因此，也吸引了各家中國本土廠商的競相投入。 發表于：8/31/2016 基于神經網絡的氣體預警穿戴系統的溫度補償 氣體預警穿戴系統采用電化學氣體傳感器檢測作業現場的危害氣體濃度，通常采用一元非線性回歸模型對單一濃度下氣體檢測進行補償來減少溫度對濃度檢測的影響，但此方法在特定濃度范圍內工作就會有失其檢測的準確性。該文采用BP神經網絡模型對氣體和溫度傳感器進行有效的數據融合，在特定濃度范圍內消除溫度對氣體傳感器交叉敏感的影響，從而改善氣體預警系統的檢測精度。通過MATLAB構建BP神經網絡并仿真，發現數據融合后氣體濃度線性度得到提升，溫度穩定性有明顯改善，使得氣體預警穿戴系統的危害氣體濃度的檢測值比常規的一元非線性回歸模型更加準確。 發表于：8/30/2016 ?…133134135136137138139140141142…?
