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數(shù)據(jù)中心最新文章

基于SM9密碼算法的大數(shù)據(jù)完整性保護方案

大數(shù)據(jù)是眾多智能分析決策應用的基礎，大數(shù)據(jù)的部分損毀和缺失會導致所蘊含信息不完整，造成分析決策的偏差甚至嚴重錯誤。云計算平臺為大數(shù)據(jù)的存儲、使用提供了基礎支撐，但在這種環(huán)境中，大數(shù)據(jù)脫離了所有者的直接監(jiān)管，增加了眾多大數(shù)據(jù)相關方，導致大數(shù)據(jù)的完整性安全風險增加。針對這一問題，基于國家密碼標準SM9設計了一套大數(shù)據(jù)全生命期完整性保護方案。該方案針對大數(shù)據(jù)的全生命周期進行數(shù)據(jù)完整性審計，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)完整性問題，并對數(shù)據(jù)完整性責任溯源。分析了云上大數(shù)據(jù)全生命期中的參與者，在SM9標準算法基礎上，針對云上大數(shù)據(jù)應用場景中數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程，設計了多用戶有序鏈式簽名和驗證方案，改進了簽名和驗簽過程以及相關計算步驟，建立起大數(shù)據(jù)在流轉(zhuǎn)過程中的完整性驗證機制和完整性問題的溯源機制。

發(fā)表于：4/25/2023

數(shù)據(jù)要素流通體系的工程化研究

當前我國大力培育數(shù)據(jù)要素市場，推動數(shù)據(jù)要素賦能實體經(jīng)濟發(fā)展。但由于數(shù)據(jù)要素的流通體系尚未建立，數(shù)據(jù)供給與需求端的鏈路不能有效打通，導致我國海量數(shù)據(jù)資源和豐富應用場景的優(yōu)勢不能充分發(fā)揮，制約我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。本研究在總結當前數(shù)據(jù)要素流通理論的研究進展之上，結合當前數(shù)據(jù)交易實踐基礎，綜合考慮制度、技術和市場因素，以工程化思維設計了一套適應我國當前數(shù)據(jù)要素發(fā)展階段的數(shù)據(jù)流通交易體系。該體系以國家級數(shù)據(jù)交易所為核心，以內(nèi)外網(wǎng)結合方式構建數(shù)據(jù)安全高效流通的基礎設施網(wǎng)絡，以數(shù)據(jù)加工與交易一體化服務平臺打通數(shù)據(jù)價值提升與價值變現(xiàn)環(huán)節(jié)，以全國性數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺保障數(shù)據(jù)產(chǎn)權主體利益。通過以工程化路徑構建全國一體化的數(shù)據(jù)要素流通體系，可以充分激發(fā)數(shù)據(jù)要素價值，全面賦能我國經(jīng)濟社會高速高質(zhì)量發(fā)展。

發(fā)表于：4/24/2023

氮化鎵（GaN）帶來電源管理變革的 3 大原因

　　氮化鎵技術，通常稱為 GaN，是一種寬帶隙半導體材料，越來越多地用于高電壓應用。這些應用需要具有更大功率密度、更高能效、更高開關頻率、更出色熱管理和更小尺寸的電源。除了數(shù)據(jù)中心，這些應用還包括 HVAC 系統(tǒng)、通信電源、光伏逆變器和筆記本電腦充電電源。

發(fā)表于：4/18/2023

全閃存數(shù)據(jù)中心的夢想正在慢慢實現(xiàn)

　　2011 年，當 Pure Storage 為任務關鍵型數(shù)據(jù)中心發(fā)表了第一套足夠強大、且經(jīng)濟的全閃存存儲陣列時，引起了市場與客戶的關注。從此，Pure 便立志要實現(xiàn)全閃存數(shù)據(jù)中心的夢想。

發(fā)表于：4/18/2023

算法排程：解決制藥排程危機

　　排程員必須花費多少時間來處理數(shù)據(jù)？從車間的操作員處收集最新數(shù)據(jù)是他們“日常工作”的一部分，但卻被無休止的電話、郵件和短信來來回回而延誤數(shù)據(jù)采集。所有這些因素都會給排程員帶來巨大的消耗，并因變更沒有得到足夠快的響應而導致生產(chǎn)受挫。

發(fā)表于：4/18/2023

“百模大戰(zhàn)”，來了

一夜之間，AI大模型熱得發(fā)燙。

發(fā)表于：4/13/2023

是德科技推出光測試解決方案

　　是德科技公司（NYSE：KEYS）日前宣布，推出一款全新 FlexOTO 光測試優(yōu)化軟件和解決方案。該解決方案可降低多通道接口測試的總體測試成本，例如收發(fā)信機制造商的 800G、1.6T 和 3.2T 共封裝光器件（CPO）/近封裝光器件（NPO）。

發(fā)表于：4/11/2023

歐盟數(shù)據(jù)治理域下再利用數(shù)據(jù)的經(jīng)驗與啟示

歐盟于2020年出臺了《數(shù)據(jù)治理法》以明確數(shù)據(jù)治理新措施“數(shù)據(jù)再利用”，歐盟數(shù)字主權取得進一步發(fā)展。本文通過分析對再利用模式運作中雙重邏輯，指出該法案象征著數(shù)據(jù)利他主義概念在歐盟數(shù)據(jù)治理域下的正式確立，并得出對我國數(shù)據(jù)治理具有啟發(fā)性的三點：明確數(shù)據(jù)治理中數(shù)據(jù)類型范圍、數(shù)據(jù)使用需兼顧數(shù)據(jù)保護以及先行完善數(shù)據(jù)共享的統(tǒng)籌規(guī)劃。

發(fā)表于：4/7/2023

粵港澳大灣區(qū)數(shù)據(jù)要素安全有序跨境流動的困境與出路

數(shù)據(jù)要素的價值潛力在數(shù)字經(jīng)濟時代中愈發(fā)明顯，逐漸成為世界各國創(chuàng)造經(jīng)濟價值的新動能。數(shù)據(jù)要素安全有序流動可以提升我國數(shù)字經(jīng)濟國際競爭力、增進我國數(shù)據(jù)消費群體共同福祉、為相關領域科學決策奠定良好基礎?；浉郯拇鬄硡^(qū)作為我國對外開放程度和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平最高的區(qū)域之一，具有“一國兩制三法域”的特殊性，是數(shù)據(jù)跨境流動治理的天然試驗場。在推進粵港澳大灣區(qū)數(shù)據(jù)要素安全有序跨境流動過程中，面對數(shù)據(jù)要素權屬界定尚不明確、流通渠道有待暢通、安全監(jiān)管仍需加強等困境時，只有加快構建數(shù)據(jù)要素產(chǎn)權保護制度、建立健全數(shù)據(jù)要素流通平臺、加強數(shù)據(jù)要素安全保障，才可以有效實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的資源優(yōu)勢，提升我國在信息化時代中的國際地位。

發(fā)表于：4/7/2023

中國Chiplet的機遇與挑戰(zhàn)及芯片接口IP市場展望

?　　在探討Chiplet（小芯片）之前，摩爾定律是繞不開的話題。戈登·摩爾先生在1965 年提出了摩爾定律：每年單位面積內(nèi)的晶體管數(shù)量會增加一倍，性能也會提升一倍。這意味著，在相同價格的基礎上，能獲得的晶體管數(shù)量翻倍。不過，摩爾先生在十年后的1975年，把定律的周期修正為24個月。至此，摩爾定律已經(jīng)影響半導體行業(yè)有半個世紀。

發(fā)表于：4/4/2023

是德科技和索爾思光電聯(lián)合演示單波200G PAM4 EML激光器性能

　　2023年3月6日至9日，是德科技（Keysight Technologies,Inc）參加了位于美國加州舉行的第48屆OFC，這是一個為光通信專業(yè)人士舉辦的年度大型國際會議和展覽。

發(fā)表于：4/1/2023

諸神之戰(zhàn)！一文盤點中國“大模型”玩家們

開年以來，全球AI大模型行業(yè)，鮮花著錦，比肩繼踵。微軟、Google、Meta、百度等科技巨頭你追我趕，掀開了大模型“軍備競賽”時代的序幕。新的挑戰(zhàn)者入局，大模型概念不斷走高，眾多AI企業(yè)紛紛宣告進軍，擁抱新一輪生產(chǎn)力革命。在國內(nèi)，做類ChatGPT產(chǎn)品，建中國版OpenAI，這個無與倫比的“性感故事”，引燃了互聯(lián)網(wǎng)大廠和科技大佬的創(chuàng)業(yè)熱情，AI 2.0的“諸神之戰(zhàn)”已經(jīng)打響。

發(fā)表于：3/31/2023

芯原助力藍洋智能部署基于Chiplet架構的芯片產(chǎn)品

?　　2023 年 3 月30日，中國上?！驹煞荩ㄐ驹?，股票代碼：688521.SH）今日宣布AI Chiplet和SoC設計公司南京藍洋智能科技（簡稱“藍洋智能”）采用芯原多款處理器IP部署基于可擴展Chiplet架構的高性能人工智能（AI）芯片，面向數(shù)據(jù)中心、高性能計算、汽車等應用領域。藍洋智能采用的芯原處理器IP包括通用圖形處理器（GPGPU）IP CC8400、神經(jīng)網(wǎng)絡處理器（NPU）IP VIP9400，以及視頻處理器（VPU）IP VC8000D。

發(fā)表于：3/30/2023

數(shù)據(jù)存儲創(chuàng)新：節(jié)電、節(jié)水、省空間

　　ESG 的普及率已到達關鍵臨界點，企業(yè)正面臨必須在環(huán)保倡議與業(yè)務目標以及數(shù)字化大方向之間求取平衡的挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：3/30/2023

一種服務于K-means的初始中心選取方法

聚類是數(shù)據(jù)挖掘領域最重要的技術之一，K-means是其中使用頻率最高的舉足輕重的聚類算法。然而，K-means算法表現(xiàn)嚴重依賴于初始中心，選取多少個初始中心以及選擇哪些數(shù)據(jù)點作為初始中心對K-means算法十分重要。基于此，提出一種初始中心選取方法DPCC（Density Peak Clustering Centers）。DPCC方法基于密度和距離生成一個選取決策圖，將數(shù)據(jù)集中所有的密度峰值點凸顯出來。這些密度峰值點即為DPCC方法為K-means算法提供的初始中心。實驗表明，DPCC方法不僅可為K-means提供初始中心數(shù)量，還能有效提高K-means算法的準確度，并縮減K-means算法的執(zhí)行時間。

發(fā)表于：3/29/2023

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