12月24日消息，半導(dǎo)體研究機構(gòu)Semianalysis在進行了5個月的調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，AMD最新的AI芯片MI300X因為存在重大軟件缺陷，導(dǎo)致性能不如預(yù)期，難以撼動英偉達（Nvidia）的市場主導(dǎo)地位。

Semianalysis在研究報告中指出，雖然MI300X規(guī)格看來令人印象深刻，擁有192 GB HBM3內(nèi)存，可以提供1,307 TeraFLOPS的FP16精度算力。而英偉達H100 的算力只有989 TeraFLOPS，只配備了80 GB HBM內(nèi)存，H200也只配備了141 GB HBM內(nèi)存。相比之下，AMD MI300X硬件配置更高，定價也更便宜，這也意味著MI300X更具性價比。

但是Semianalysis認為，AMD這些優(yōu)勢卻幾乎發(fā)揮不了多少作用。因為AMD MI300X配套的軟件存在缺陷，若大量錯誤不能排除，會讓訓(xùn)練AI模型變成幾乎不可能的任務(wù)。相比之下，英偉達卻持續(xù)推出全新功能、工具庫并升級性能，持續(xù)保持領(lǐng)先。

SemiAnalysis指出，其研究團隊執(zhí)行了大量測試，當(dāng)中包括GEMM、單節(jié)點訓(xùn)練（single-node training）等，發(fā)現(xiàn)AMD MI300X存在軟件缺陷，其研究團隊必須跟AMD工程師一同修正無數(shù)軟件缺陷，才能達到堪用的標(biāo)竿測試結(jié)果。

SemiAnalysis稱，“AMD產(chǎn)品開箱后非常難以操作，需要相當(dāng)大的耐心及努力才能達到可用的狀態(tài)”。相比之下，英偉達的AI解決方案開箱就能順暢運作。

SemiAnalysis還透露，AMD最大云端客戶Tensorwave，必須免費提供基于這些GPU實例的使用時間，以便于給AMD團隊來解決軟件問題，這實在瘋狂，畢竟Tensorwave已經(jīng)支付了這些GPU的費用。

Semianalysis首席分析師Dylan Patel還通過社交平臺X指出，他跟AMD CEO蘇姿豐（Lisa Su）開了1.5小時的會議，逐一反饋了相關(guān)問題。他建議蘇姿豐重金投入軟件開發(fā)與測試，尤其應(yīng)配置數(shù)千顆MI300X芯片來做自動化測試——跟進英偉達的做法。此外，他還建議蘇姿豐簡化復(fù)雜的環(huán)境變數(shù)，實施更好的預(yù)設(shè)設(shè)定。“請讓產(chǎn)品開箱便可用！”他寫道。

蘇姿豐則回應(yīng)稱，感謝Patel具有建設(shè)性的對話，并坦承AMD軟件方面的不足之處。她表示，“Patel的反饋是個禮物、即便它很嚴(yán)苛。AMD已大量投入客戶和工作量優(yōu)化作業(yè)，但為支持廣泛的生態(tài)系統(tǒng)，尚有許多努力空間。非常感謝大家的回饋。AMD致力打造世界一流的開源軟件，2025年有很多計劃。祝大家佳節(jié)愉快！”