從全球范圍來看，人工智能領先的國家主要有美國、中國及其他發達國家。截止到2017年6 月，全球人工智能企業總數達到2542家，其中美國擁有 1078家，占據42%；中國其次，擁有592 家，占據23%。中美兩國相差486家。其余872家企業分布在瑞典、新加坡、日本、英國、澳大利亞、以色列、印度等國家。

　　從現有統計上看，美國人工智能企業從1991年開始創建，從1991年--1997年歷經萌芽時期，1998年--2004年階段經歷發展期，2005年--2013年階段歷經高速成長期，2013年至今進入平穩階段。

　　和美國相比，中國的AI產業進步略晚，1996年開始起步，2003年進入發展時期，2008年--2015年期間進入高速成長時期，到2015年期間，人工智能有關的企業達到166家。

　　可以說，中國現在正處于與美國爭奪人工智能領域主導地位的激烈競爭之中，如何在這場爭奪戰中勝出？我們的優勢和短板又在哪里？

　　短板一：AI硬件實力低下 發展受限

　　在半導體產量上，中國僅占全球市場份額的4%，而美國為50%。在芯片生產方面，尤其是芯片領域中有著高性能、高效率的FPGA（現場可編程門陣列）芯片生產商的融資情況上，來自美國的FPGA生產商一共獲得1.925億美元投資，占全世界融資額的42.4%，而中國同行僅獲得3440萬美元的投資，占7.6%。中國硬件遠不及美國。這就給人工智能的發展帶來瓶頸，中國只能依靠進口和收購來提升AI硬件實力，但這可能會遭到美國和歐盟的更多審查和限制。

　　短板二：算法人才短缺 研究影響力不足

　　2017年，中國的人才庫中有3.9萬余人研究人工智能，不到美國超過7.8萬研究人員的一半。中國科研人員目前能夠迅速重現目前最先進的算法，并發布大量研究成果，但在尖端創新方面仍有差距。而且雖然中國的論文和專利數量較多，但在被引用和使用數量上，不但不及美國，還落后于英國，這說明中國的研究影響力不足。

　　短板三：商業生態系統不完善

　　在全球所有人工智能企業中，美國公司占到42%，中國公司占23%；有競爭力的新興人工智能公司方面，美國有39家，中國只有3家。從2012年至2017年7月，在全部79件人工智能企業收購案中，66家被美國公司收購，只有3家被中國公司收購。

　　優勢一：用戶數據基數大

　　在數據方面，中國唯有相當大的優勢。中國龐大的人口規模，為中國人工智能產業的發展提供了巨大的源動力，截至2017年6月，我國網民規模達到7.51億，互聯網普及率為54.3%，較2016年底提升1.1個百分點。截至2017 年6 月末，中國移動寬帶用戶（即3G 和4G 用戶）總數達到10.4 億戶，4G 用戶總數達到8.88 億戶，占移動電話用戶的65.1%。其中手機網民規模達7.24 億，網民使用手機上網的比例高達96.3%，移動互聯網居于絕對主導地位。海量的互聯網用戶帶來了龐大的市場，2017年6月，中國有6.25億人上網看新聞，5.14億人在網絡購物，5.11億人使用網絡支付，4.22億人玩網絡游戲，3.53億人看網絡文學，5.65億人看網絡視頻，5.24億人聽網絡音樂。這種上億體量的用戶，超過了美國人口，而且還在進一步增長。這讓中國人工智能公司擁有巨大的市場，每一項技術投向市場，得到的回報都會比小市場要高的多。

　　但同時有人認為，中國的“絕對優勢”來源于“隱私保護不足”，中國科技巨頭收集大量數據，而且“中國公司與政府機構共享數據是很尋常的”。盡管中國掌握的數據總量很大，但中國的“數據保護主義”使中國的互聯網成為一個封閉的生態。臉書和谷歌缺席中國市場，使得微信和微博得以受益。如果說數據是AI發展中的一項稀缺資源，中國政府可以對公司和研究機構“壟斷”這種資源。另一方面，如果其他國家在各種平臺之間開放數據共享，就將會在全球數據互聯中受益，但中國會被排除在外。

　　優勢二：舉國之力 國家扶持

　　中國國家層面相繼出臺人工智能政策從總體布局人工智能發展目標，鼓勵人工智能技術的研發，建設人工智能資源庫，培育所需人才與互聯網+模式相結合，支持人工技能與實體經濟融合發展，促進人工智能對經濟的發展。

　　由以上數據可見，雖然中國在國家政策扶持、用戶數量和市值方面來說相比美國具有一定的優勢，但是在技術、產業、人才各方面，我們很是有很大的差距，特別是在很多高精尖領域，中國還是需要依賴美國廠商。在這場未來的競爭中，中美雙方各占優勢，孰勝孰負尚未可知，我們只有揚長避短，才能有更多的勝算。