近幾年來,安大略省南部的高校中涌現了一大批人形機器人,他們幫助學生更好地掌握工程、醫療保健以及皮膚科的知識。
今年六月,麥克馬斯特大學和瑞爾森大學通信與設計學院(FCAD)聯合引進了由日本電信巨頭軟銀打造的人形機器人Pepper。作為智能健康機器人交流項目的一部分,Pepper將與Hamilton皮膚病診所的患者進行互動。
在其他國家,Pepper扮演的角色通常是客服代表、服務員和銷售,它能夠感知到人類的情感并迅速做出回應。
麥克馬斯特大學和瑞爾森大學的研究人員正在對Pepper進行編程,使之能夠與患有太陽輻射損傷導致的皮膚病的患者交流并分享信息。到今年年底,這臺高1.2米的機器人就能很好地掌握防曬霜的重要性了。
該項目是Michael G. DeGroote醫學院醫學副教授兼麥克馬斯特新型皮膚科創新中心主任Hermenio Lima博士的心血結晶。
該項目的起源可以追溯至2015年夏天,當時Lima和麥克馬斯特大學傳播與多媒體系教授David Harris Smith,以及搭便車機器人hitchBOT的創造者,瑞爾森大學專業傳播學院教授Frauke Zeller一起萌生了這個想法。
當時,hitchBOT在馬路邊“英年早逝”死于肇事者之手,于是Lima建議Harris Smith和Zeller在更加可控的環境下進行項目研究,比如診所。
Lima表示,“在忙碌的診所中,你需要處理很多病人無法處理的信息。我們當時靈光一閃,準備創造一些東西幫助我們傳遞信息。”
換句話說,如果由一個可愛的機器人跟患者交流的話,那些特別頑固的患者或許更加傾向于聽從護理建議,比如養成涂防曬霜的好習慣。
他還認為:“這個想法的核心是,機器人會成為診所里的最佳雇員,因為它有充足的時間和患者待在一起,和他們聊天并試圖影響他們。”
其他高校也在投資人形機器人,不管它們是否具備人工智能,它們可以教導學生制造小型人形機器人,并通過編程讓機器人做規定動作。
學校做這些事情的初衷是希望通過讓學生們接觸這類先進技術,讓他們找工作更具優勢。
但也有人認為機器人能夠提供的幫助非常有限,不那么可愛的人工智能可能更好用。
Lima博士和Pepper機器人在麥克馬斯特大學
自2015年以來,機器人YuMi就一直在Sheridan學院的機械和電氣工程課的教室里陪伴著學生們。YuMi是一款小型零部件裝配機器人,擁有一雙靈巧的雙手,基于攝像頭的零部件定位系統,以及利于人機交互的外觀設計。
Shaun Ghafari是位于奧克維爾的機械和電氣工程技術學院的教授,據他表示,Sheridan學院是安大略省唯一一家擁有這項技術的教育機構。
YuMi主要用于實踐,目前該學院一共擁有兩臺YuMi機器人。它是一款協作機器人,這意味著它可以跟人類共享工作空間,并與人類協作完成工作。傳統機器人則往往是單獨工作,或者在人類遠程指導下工作,當然,Pepper也是一個協作機器人。
Ghafari解釋道,“協作機器人在大學里通常備受關注,因為它們不同于傳統機器人,收到的限制和制約比較少。他們很小,可以和人類協同工作。機器人的精度更高,并且顯著提高生產力。
“我們認為從這些項目中鍛煉出來的學生將更具有優勢。” 他補充道。
在滑鐵盧大學,學生們先會學習關于如何對機器人建模、編程和控制的入門課程。學習理論的同時,他們還會在實驗室中和軟銀的另外一款人形機器人Nao協同工作。
滑鐵盧大學副教授Dana Kulic表示,“對于學生來說,同時具備理論和實踐經驗是非常重要的,而Nao正是獲得實踐經驗的優秀平臺。人形機器人在外觀上和我們很相近,所以很容易對算法進行編程和可視化。”
然而,并不是每個人都喜歡把人形機器人當作教學工具。
MaRS工作和學習事業部總經理Krista Jones就表示,“我們已經看到,機器人作為一種可愛的玩具是非常出色的,它也可以幫助人們做各種各樣的事情。機器人在某些特定場景下會有戲劇性的應用,但我認為它不會接管教育。”
雖然機器人在特定情況下很適用,但她認為教育工作者應該更關注廣義的人工智能應用,比如能夠自主學習的計算機程序。
MaRS與企業和學校合作推出了不少產品,比如Pathship的實時學習平臺Datum和D2L的Brightspace學習管理系統,將AI引進了教室。
滑鐵盧大學目前也正在使用由MaRS提供支持的AI平臺Crowdmark,進行評估和評分測試。
Jones說道:“AI正在改變人們的職業發展道路、工作以及以前我們認為理所當然的一切事情。教育自我顛覆。”
為此,聯邦和省政府以及多倫多大學正在投資AI,成立了非盈利性的Vector研究所。
Vector研究所就設置在MaRs大廈,將致力于人工智能的前沿研究,專注在機器學習和深度學習領域的變革性研究。
同時,Lima博士堅信,將機器人放置在患者周圍將成為新型醫療的基礎,比如讓Pepper機器人們前往不發達國家協助醫療護理。
他表示:“在醫學院的培訓中,我們必須學會如何處理與護士、助理和團隊間的關系,因為每個人都有固定的職位和職能。現在,或許我們還應該增加如何與機器人互動。”