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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

最新設計資源

探索模擬技術的重要作用[模擬設計][工業自動化]

模擬信號無處不在。在電子領域，模擬技術通過轉換電壓電平、感應或者精確測量或調節信號，助力各種應用在現實世界中穩定運行。小到助聽器，大到數據中心的供電系統，模擬芯片是每個電子系統的重要組成部分。

發表于：2024/5/22

使用ROS1驅動程序來操控ADI Trinamic電機控制器[人工智能][工業自動化]

　　摘要　　“實現機器人操作系統——電機控制器ROS1驅動程序簡介”一文中概述了新型ADI Trinamic? 電機控制器（TMC）驅動程序，并討論了將電機控制器集成到機器人操作系統（ROS）生態系統中的方法。TMC ROS1驅動程序支持TMC驅動層和應用層之間在ROS框架內無縫通信，且適用于它支持的各種TMC板。本文將深入探討TMC ROS1驅動程序的功能，包括電機控制、信息檢索、命令執行、參數獲取以及對多種設置的支持。文中還概述了如何將電機控制器集成到嵌入式系統和應用中，從而利用ROS框架提供的優勢。

發表于：2024/5/15

如何使用帶有I2C和SPI解碼的示波器排查系統問題[測試測量][工業自動化]

　　大多數基于微控制器的設計都使用I2C或SPI，或兩者兼用，來實現控制器之間以及控制器與外圍芯片之間的通信。當芯片發送特定的I2C或SPI數據包時，能夠看到嵌入式系統內部的操作對于排除故障至關重要。許多管理相對較慢參數的芯片，如溫度傳感器、電機控制器、人機界面或電源管理等，都將這些總線作為與系統其他部分通信的主要手段。其他高速芯片，如通信集成電路、時鐘和模數轉換器，通常也通過這些總線進行配置。例如，在電源啟動后排查冷卻風扇問題時，查看發送到風扇控制器集成電路的SPI命令的時序和結構，以及風扇的驅動信號和電源，可能會有所幫助。

發表于：2024/5/15

兆芯推出AI訓練推理一體解決方案[人工智能][工業自動化]

國產x86！兆芯打造AI訓練推理一體方案雙路64核心

發表于：2024/5/15

AI時代的傳統網絡安全之變[人工智能][信息安全]

AI是一把鋒利異常的“雙刃劍”。它在釋放生產力，為人們提供高效便捷的同時，也帶來了新的隱患。一旦AI被規模化、深度化的應用于網絡攻擊、電信詐騙等，那么其攻擊力、破壞值將可能大到無法想象。

發表于：2024/5/14

何為需求規劃的關鍵所在[人工智能][其他]

　　面對眾多分散的銷售渠道、繁雜的產品線以及更加難以預測的客戶需求，包括消費品公司在內的各類企業面對著同一個棘手的問題——為何供應鏈總是無法跟上市場營銷前端的速度？盡管許多企業已經采用了需求規劃和預測系統，希望可以通過系統升級提高洞察力，以調整庫存規模并保證每次都能按時足量交貨。有些企業甚至與客戶協作，將雙方的訂貨和庫存管理系統進行連接，以便根據當前庫存水平協調采購請求，并更好地管理生產需求。盡管如此，這仍然未能幫助企業達成預期目標。

發表于：2024/5/11

論數字化“智力成果”保護向著作權法回歸的正當性——以人工智能生成內容的保護路徑選擇為例[其他][信息安全]

現階段數字化“智力成果”不斷涌現，但著作權保護之正當性卻遭遇了前所未有的挑戰。以人工智能生成內容為例，無論是在保護對象上、權利主體上還是受控行為上都因為技術的強勢介入而產生認定難題，進而產生了適用反不正當競爭法進行保護的傾向。但事實上，適用反不正當競爭法不僅無法達到預期效果，反而會因抵觸著作權法而增加社會成本。經過進一步分析，可以發現人工智能生成內容等數字化“智力成果”之上存在創作模式、技術身份和使用行為性質的認識誤區。當相關誤區被糾正后，著作權法完全有能力對數字化“智力成果”提供充分保護并且實現作者利益與公眾利益之間的平衡。因此，正確的做法是在外部明確著作權法、反不正當競爭法和公共領域的界限，在內部利用著作權法高效的利益平衡機制尋找適合數字化“智力成果”的保護模式。

發表于：2024/5/7

歐盟數據治理模式對我國數據要素開發利用的啟示[其他][信息安全]

歐盟圍繞數據資源開發利用經歷了三個階段的發展，構建形成了對全球影響極大、極具歐盟特色的數據治理路徑，目前，歐盟正加快體系化實施數據戰略，以推動壯大本土數字產業，形成與美、中抗衡的數字經濟競爭力。歐盟數據戰略主要包含健全數據管理機構、推動數據共享流通、建設數據基礎設施以及建立數據治理規則等方面，在實踐中取得了顯著成效。立足我國數據要素開發利用中存在的數據流通交易不暢、數據價值挖掘不足以及安全保障仍待補強等問題，研究總結歐盟數據治理模式對我國的啟示，旨在為數據要素探索實踐提供參考。

發表于：2024/5/7

基于特征分析的智能網聯汽車數據分級方法研究[通信與網絡][信息安全]

當前，智能網聯技術的發展使得汽車成為數據交互的重要載體，智能網聯汽車所產生的數據量呈現指數型增長趨勢，國家對于數據安全的重視程度也在不斷加強。在此背景下，從行業實踐角度出發，對我國當前數據安全監管現狀、數據分級方法進行梳理，最后提出一種基于特征分析的數據分級方法，助力企業加強數據治理、滿足政府合規要求。

發表于：2024/5/7

歐盟精細化數據立法下的數據保護與流通[其他][信息安全]

近年來歐盟數據領域的立法重點產生了一定的價值轉向，歐盟法作為大陸法系的重要組成部分與我國法律體系一脈相承。研究歐盟數據立法進程所彰顯的法治精神和價值導向對于我國數據治理工作具有一定借鑒意義。以歐盟有關數據治理的憲章、公約、條約、戰略、法律與法案為分析文本，對歐盟系列規范性文本進行共時性與歷時性的雙維度研究以厘清其立法思路演變與路徑選擇。在研究過程中發現歐盟對于數據這一新型生產要素在被納入法律視野中后而產生的數據權這一概念存在著從傳統人格權向財產權的認知轉變，進而梳理出歐盟從傳統的數據保護轉向數據流通與賦能的立法嬗變趨勢，并得出對我國數據治理的三點啟示：數據戰略建構應追求結構體系化、數據權利創設應考慮利益多元化和數據流通模式設計應遵循場景類型化。

發表于：2024/5/7

生成式人工智能對個人信息保護的挑戰與治理路徑[人工智能][信息安全]

以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術給各行各業帶來顛覆性變革，但也引發個人信息泄露、算法偏見、虛假信息傳播等個人信息侵權危機。傳統“基于權利保護”的路徑過于強調個人信息保護而阻礙人工智能產業的發展，“基于風險防范”的路徑則更加凸顯個人信息的合理利用價值，價值選擇上更優。但以權利保護和風險保護共同治理，才能實現利益平衡并建立個人信息的長效保護機制。在個人信息處理規則上，以“弱同意”規則取代僵化嚴苛的知情同意規則；在目的限制原則上，以“風險限定”取代“目的限定”；在個人信息最小化原則上，以“風險最小化”取代“目的最小化”。在此基礎上，進一步加強生成式人工智能數據來源合規監管，提升算法透明性和可解釋性，強化科技倫理規范和侵權責任追究。

發表于：2024/5/7

復雜背景下小尺寸多角度人臉檢測方法研究[通信與網絡][信息安全]

為了提升復雜背景下小尺寸人臉檢測精度，提出了一種人臉檢測方法GhostNet-MTCNN。在多任務級聯卷積神經網絡（MTCNN）主干網絡上，將占用計算資源的普通卷積進行舍棄，利用GhostNet網絡中計算量更低的Ghost bottleneck模組替代卷積的作用，重新構建網絡特征提取功能，從而搭建一個新的模型。實驗結果表明，該方法可以有效平衡參數量和精度。在Easy、Medium、Hard三種驗證集上，與MTCNN相比在參數量僅增加0.62M的前提下精度分別提升了 5.6%、6.6%、7.8%，與MobileNetV3-MTCNN相比在參數量減少1.27M的同時精度又分別提升了1.6%、0.8%、0.5%。該研究能夠在復雜場景下提高模型對小尺寸、多角度人臉檢測精度，同時也能夠有效平衡參數量和檢測精度使其成為在邊緣設備部署中更優的選擇。

發表于：2024/5/7

結合批規范化層的深度學習模型在水中目標識別中的應用[通信與網絡][信息安全]

針對深度學習模型在訓練水聲樣本數據時會出現穩定性差進而導致分類識別效果不佳的問題，從網絡的局部連接、空間位置排列以及模型設計的角度出發，研究在原有一維序列卷積核與一維序列池化的基礎上，引入批規范化層，構建了深度學習網絡模型。通過歸一化處理，達到加速網絡模型的收斂過程以及提高訓練過程中的穩定性的目的。最終為驗證該模型的有效性，對3類水聲目標樣本數據進行網絡訓練和模型驗證，證明該模型對水聲目標數據分類識別有一定程度的性能提升。

發表于：2024/5/7

基于邊端協作的分布式數據分級管理技術[嵌入式技術][信息安全]

隨著智能應用在嵌入式裝備系統中的不斷普及與發展，對大數據的有效利用和深度融合提出了更高的要求。然而，嵌入式裝備類型多樣、大數據多源異構，由于缺乏統一的組織管理，業務應用間存在數據壁壘，并出現了數據孤島現象，導致大數據利用與開發困難。因此，在嵌入式裝備系統中，如何有效組織管理數據是亟待解決的難點。為此，以嵌入式裝備系統的數據統一管理和共享利用為導向，基于邊側與端側協作技術，從數據管理架構、數據分級協同管理方案、數據請求調度策略三個方面，探討了嵌入式裝備系統中分布式數據協作管理技術的可行性，以促進數據到信息、信息到知識、知識到決策的快速轉化，同時，通過管與用的緊密結合，推動嵌入式裝備系統中數據應用的開發。

發表于：2024/5/7

數字生態建設的數網業安全一體化融合研究[其他][信息安全]

數字生態建設推進生態環境監測業務創新，也同樣導致網絡安全威脅面擴大、數據安全風險態勢加劇。針對生態環境數字化轉型的新環境，將網絡安全場景化防護與生態數據生命周期的安全管控深度融合，引入基于零信任機制的應用接入與訪問控制技術、網絡數字化重構以及大數據AI分析等技術，創新性開展生態環境數據分類分級建設，對包括衍生數據在內的生態數據實施分類施策、分級管控，深化網絡安全與數字化建設協同運營，實現數字生態監測體系安全穩定運行，提升數字生態的社會化供給能力。

發表于：2024/5/7

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