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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

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基于深度學習的可視化圖表分類方法研究[模擬設計][工業自動化]

可視化圖表的分類研究對于圖表理解和文檔解析具有很大的意義。分別通過爬蟲和軟件生成的方式，構建了兩個包含16類常見圖表的數據集，該數據集在數量、類型和樣式豐富性上具有一定的優勢。在3個數據集上實驗對比了Transformer架構和卷積神經網絡架構的模型，結果表明Transformer架構在圖表分類任務上具有一定優勢。基于Swin Transformer模型，設計了多種數據增強策略，在增加模型泛化性的同時也引入了分布差異；通過對不同策略訓練出的模型預測進行均值融合，同單模型相比分類性能有較大提升。在6個測試集上對集成模型進行了測試，分類準確率均大于0.9；對于圖像質量高、視覺形式簡單的生成圖表，模型分類準確率接近1。

發表于：2024/5/27

一起DCS網絡異常事件分析研究[通信與網絡][智能電網]

某火力發電廠發生了一起因DCS網絡故障引起控制器全部重啟，從而導致發電機組非計劃停運的異常事件。對現場事件處置與排查思路進行了復盤，通過模擬測試、日志分析、現場檢查等方法，定位了導致網絡異常的原因是匯聚交換機與一處接入交換機之間光纖的單向鏈路故障。對光纖單向鏈路故障引起DCS網絡短時網絡風暴的過程進行了詳細分析。該網絡故障可為具有類似網絡架構DCS系統的日常運行維護及事故防范提供借鑒。

發表于：2024/5/27

基于Modbus協議的濕度檢定系統設計[測試測量][工業自動化]

為了提高濕度計量的工作效率和數字化安全管理水平，設計了一種基于Modbus協議的濕度檢定系統。該系統依托Modbus RTU協議模式、精密露點儀數據格式和Agilent34401A數字萬用表可編程儀器的標準命令協議，實現了濕度發生器自動控制，提高了檢定效率和數據安全性。濕度檢定系統檢定結果的擴展不確定度為1.3%。采用測量儀器特性評定和傳遞比較法對系統測量結果進行驗證，測量結果均驗證通過，表明系統可進行業務化應用。

發表于：2024/5/27

三種石英晶體諧振器頻率測試方法對比分析研究[測試測量][工業自動化]

測試石英晶體諧振器頻率的傳統方法有間接計算法、信號源起振法和網絡分析儀法，三種方法各有大的缺陷。根據石英晶體諧振器頻率的特點，提出三種新的測試方法：示波器測試法、頻率計測試法和頻譜儀測試法。這三種方法在基本測試原理、設備配置要求、測試精度和適用環境等方面存在差異。對三種方法的優缺點進行了詳細比較，并針對不同應用條件提出了選用建議：如果只單純測量石英晶體諧振器頻率，選用頻譜儀測試法；如果需要測量頻率的同時還需要知道頻率的特性等內容，宜選用頻率計測試法；示波器測試法則可用在對石英晶體諧振器頻率定性的粗測。此外，還根據各自的優勢探討了儀器協作測試的可能性。

發表于：2024/5/27

基于Innovus改善芯片繞線資源的電源網絡布線方法[模擬設計][工業自動化]

隨著集成電路的集成度越來越高，芯片的面積越來越小，芯片內單元密度會隨之增加，這將為芯片的后端物理設計帶來諸多的挑戰。其中芯片面積的減小直接影響布線資源，導致布線擁塞，以此造成芯片線路無法繞通以及時序和串擾的問題。提出了一種改進的電源網絡的布線方法，極大提升了信號線的走線空間利用率，有效解決了高集成度芯片的短路問題。

發表于：2024/5/27

一種低峰均功率比的數字梳狀譜模塊設計[嵌入式技術][工業自動化]

為了提高多通道接收機的通道間誤差校準效率，設計并實現了一種低峰均功率比的數字梳狀譜校準源模塊。該模塊基于FPGA+DAC的硬件結構，采用軟件DDS原理方式來產生梳狀譜信號。為了降低梳狀譜信號的峰均功率比，利用遺傳算法對信號的各個子載波的初始相位進行了優化，計算出一組優于代數次優解的初始相位組合，將峰均功率比從次優解的4.98 dB降低到了3.98 dB，同時提高了梳狀譜信號的子載波功率和帶外雜散抑制，優化了梳狀譜模塊的信號質量。該模塊在梳狀譜信號輸出范圍170 MHz~230 MHz，頻譜間隔1 MHz情況下，子載波功率為-35.5 dBm，帶外雜散抑制為64 dBc，完全滿足校準源指標要求。

發表于：2024/5/27

基于ADS的微系統電源完整性仿真及優化[電源技術][工業自動化]

隨著芯片制造技術和封裝技術的發展，電子產品內部的器件集成度和信號速度在持續提高，微系統成為一種新興的形式，這導致了對電源完整性的要求不斷提高。不合理的電源完整性設計將會給電源質量和信號質量帶來極大的干擾，甚至會使系統崩潰。針對所設計的多芯片微系統設計進行了電源完整性的仿真，并利用基板、PCB去耦電容網絡協同去耦的方式對電源分配網絡阻抗進行了優化，解決了微系統內部的空間有限與去耦電容需求量大的矛盾，保證了微系統的電源完整性。

發表于：2024/5/27

基于FPGA的視頻圖像去霧算法的優化與實現[嵌入式技術][工業自動化]

在惡劣天氣條件下采集的圖像存在對比度差、清晰度下降等問題。圖像質量的惡化制約著計算機視覺的準確性和自動化任務的效率。給出了一種基于限制對比度自適應直方圖均衡（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization， CLAHE）與改進多尺度Retinex （Multi-Scale retinex，MSR）的圖像去霧算法。該算法將輸入的含霧降質圖像先經過CLAHE算法處理，再用MSR算法處理，對圖像MSR算法處理時，引入Gamma校正因子估計入射光，并對算法中的環繞函數進行優化。結果表明，所提出算法處理后的圖像相比原圖，圖像的信息熵、平均梯度和標準差等方面均有提升；并設計硬件電路，成功在FPGA上演示了視頻實時去霧，提高了視頻圖像去霧的實時性。對板級資源與功能消耗進行了數字化的分析，證明所設計硬件系統屬于低功耗范疇。

發表于：2024/5/27

應用于收發鏈路多模塊級聯的優化設計方法[微波|射頻][通信網絡]

為解決波束賦形芯片中子電路模塊由于寄生效應而導致的級聯失配問題提出了一種優化設計方法。該設計方法通過主動引入相鄰器件阻抗牽引效應，并使其與級聯阻抗失配相抵消從而實現阻抗“預失配”的設計方案。對“預失配”的技術原理以及設計流程進行了簡要分析，并通過加工一款采用優化設計方案的4通道X/Ku波段的射頻收發芯片，驗證了該設計方案的可實現性與有效性。在8 GHz~18 GHz頻帶范圍內，該芯片與基于端口駐波設計體系的原芯片相比，收發鏈路增益分別為6.5 dB和14 dB，提升了超過2 dB。發射鏈路輸出功率21 dBm，發射效率為15.7%，分別提升了1 dB和9%。接收鏈路噪聲系數為8.72 dB，降低了1.2 dB。收發鏈路最大移相均方根誤差為5.12°和5.25°，分別下降了3.17°和1.75°。

發表于：2024/5/27

一種改進的基于Mask R-CNN的玉米大斑病實例分割算法[人工智能][其他]

玉米作為我國主糧作物，其生產常受大斑病、小斑病、銹病等病害及蟲害影響，導致其產量與品質下降，威脅農業生產安全。近年來，視覺檢測技術因其高準確性已成為病害防控的重要工具。以Mask R-CNN為基礎框架，通過融入DyHead、Groie和OHEM模塊進行優化，旨在提升對細微病灶圖像的分割效能。改良后的模型在病害圖像分割任務上展現出卓越性能，平均精度（mAP）提升4%，尤其在小目標分割上準確率提高8.5%，相較于YOLOv5、YOLACT++等同類模型優勢顯著。通過消融實驗驗證了各新增模塊的有效性，證實該模型為精準檢測玉米大斑病提供了有力的技術支持與理論依據。

發表于：2024/5/27

基于先進CMOS工藝的多通道Gbps LVDS接收器[模擬設計][工業自動化]

在SIP（System In a Package）系統中集成具有LVDS（Low-Voltage Differential Signal）接口的多通道高速模數轉換器（Analog-to-Digital Converter，ADC）時，面臨不同LVDS輸出通道延時不同所導致的數據采集錯誤的問題，為此設計了一個多通道自適應LVDS接收器。通過采用數據時鐘恢復技術產生一個多相位的采樣時鐘，并結合ADC的測試模式來確認每一個通道的采樣相位，能夠自動對每一個通道的延時分別進行調整，以達到對齊各通道采樣相位點，保證數據正確采集的目的。最后，基于先進CMOS工藝進行了接收器的設計、仿真、后端設計實現和流片測試，仿真和流片后的板級測試結果均表明該接收器能夠對通道延遲進行自動調節以對齊采樣相位，且最大的采樣相位調節范圍為±3 bit，信噪比大于65 dB，滿足了設計要求和應用需求。

發表于：2024/5/27

基于智能合約的農業供應鏈溯源技術研究[模擬設計][其他]

食品安全和污染風險相關的問題越來越多，迫切需要高效的追溯解決方案。通過溯源可以高效追溯食品的源頭，并且進行追責，從而提高食品安全。為此設計了一個基于以太坊智能合約的農業供應鏈溯源機制，該機制通過引入NFT技術，優化了區塊鏈農產品溯源過程。實驗結果表明，所提出的供應鏈框架在成本效益、溯源效率方面優于現有的區塊鏈溯源基準技術。

發表于：2024/5/27

基于深度學習的互聯網接收機中特定信號識別[通信與網絡][通信網絡]

隨著軟件無線電技術和互聯網技術的發展，有大量的互聯網接收機接入互聯網，并可任意訪問其頻譜瀑布圖數據。頻譜瀑布圖是信號頻域和時域特性的一種展示方式，將不同頻率的信號以圖像的方式直觀地進行展示，為了更好地監測到頻譜瀑布圖中的特定信號，需要對頻譜瀑布圖中的特定信號進行智能識別。通過深度學習技術實現了對頻譜瀑布圖中特定信號識別，在信噪比大于5 dB時，識別準確率大于90%。

發表于：2024/5/27

惡意代碼可視化分類研究[通信與網絡][信息安全]

新型惡意代碼設計變得日益復雜，傳統的識別并檢測方法已經滿足不了當前的需求。因此，在對BODMAS數據集分析的基礎上，將其進行可視化處理并進行分類。同時考慮到現有惡意代碼可視化分類模型主要依賴全局特征，在卷積神經網絡基礎上設計了一個CA（通道級局部特征關注）模塊和一個MA（多尺度局部特征關注）模塊，構建了兩個新模型，巧妙地結合全局與局部特征。在BODMAS數據集上，新模型在惡意代碼種類識別并分類平均準確率相比于BODMAS數據集論文描述的方法得到了提高，證明了數據集可視化可行性和新模型的有效性，為未來研究提供了重要的數據和實驗基礎。

發表于：2024/5/27

硅基三維異構集成射頻微系統的多物理場耦合仿真與設計[微波|射頻][通信網絡]

利用硅基三維異構集成工藝設計一款射頻微系統，以滿足設備對射頻模組高性能、小型化的需求。為了在設計初期充分評估該微系統的潛在可靠性風險，根據工藝特征以及產品在多物理場中的耦合現象，建立一種面向硅基三維異構集成工藝射頻微系統的多物理場一體化仿真流程，逐一分析所涉及的電-熱耦合和熱-力耦合過程，預判產品在工作條件下的熱學和力學特性，為設計環節提供針對性的指導，預先規避可靠性風險，從而有效提高一次性設計成功率。

發表于：2024/5/27

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