| 基于YOLOv11改進的海上小目標多光譜特征檢測方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：6104 K | |
| 標簽： YOLOv11 目標檢測 多光譜特征 | |
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| 文檔介紹：針對海上環境復雜多變，霧霾、強光反射、夜間低照度條件以及海上小目標成像特征信息非常有限等問題，提出一種基于YOLOv11改進的海上多光譜特征小目標檢測方法。通過雙分支YOLOv11模型的設計處理跨模態數據特征融合，并引入全局注意力機制模塊訓練，使改進的多光譜圖像小目標檢測模型可以充分利用多光譜特征，實現了對多光譜圖像中的小目標物體正確檢測和定位，尤其在無人機航空拍攝視角下表現優異，這種跨模態融合的方法可顯著提升海上小目標檢測的魯棒性和準確性。實驗表明，改進模型在VTSaR 數據集上mAP@50指標能夠達到 96.5%，較 YOLOv11n 提升 0.4%，可為海上航空無人搜救小目標檢測提供新的解決思路。 | |
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