| 光伏功率預測的對抗攻擊與防御研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：4189 K | |
| 標簽： 光伏功率預測 對抗攻擊 快速梯度符號法 | |
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| 文檔介紹：深度神經網絡已廣泛應用于光伏功率預測，但卻容易受到對抗攻擊的威脅。為提高預測模型的對抗魯棒性，提出了一種基于快速梯度符號法的對抗攻擊算法與一種基于對抗訓練的防御算法。快速梯度符號法生成具有時序關聯性的對抗樣本，建立攻擊強度與預測誤差的量化關系；對抗訓練通過結合對抗樣本，增強模型對輸入擾動的泛化能力，以抵御對抗攻擊。實驗數據表明，對抗攻擊能顯著降低模型的預測準確率，而經過對抗訓練的模型能有效提升魯棒性。該方法驗證了對抗攻防機制在光伏功率預測中的有效性，對電力系統的安全運行具有實際應用價值。 | |
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