| 基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別在營(yíng)區(qū)安保應(yīng)用的分析與設(shè)計(jì) | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：5419 K | |
| 標(biāo)簽： 深度學(xué)習(xí) YOLOV5 視頻圖像識(shí)別 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，視頻監(jiān)控設(shè)施的建設(shè)已經(jīng)成為維穩(wěn)促安不可或缺的一項(xiàng)技防手段。硬件的飛速提升使得基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)蓬勃發(fā)展、視頻識(shí)別技術(shù)逐漸成熟，為傳統(tǒng)安防監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)提供了新動(dòng)能。基于深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——YOLOv5模型，對(duì)營(yíng)區(qū)安保系統(tǒng)檢測(cè)模型所需要的訓(xùn)練環(huán)境進(jìn)行了配置，對(duì)自制的數(shù)據(jù)集進(jìn)行了訓(xùn)練；設(shè)計(jì)了一款營(yíng)區(qū)安保系統(tǒng)，能夠同時(shí)保證較高的識(shí)別精度和較低的檢測(cè)延遲，實(shí)現(xiàn)了視頻實(shí)時(shí)畫面監(jiān)測(cè)技術(shù)在營(yíng)區(qū)安保領(lǐng)域的應(yīng)用。 | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會(huì)員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
深度學(xué)習(xí) 相關(guān)資源
- 基于自注意力1dCNN的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別方法及教研系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 基于CNN-BiLSTM-Attention的工業(yè)數(shù)據(jù)中心IT設(shè)備能耗預(yù)測(cè)模型
- 稀疏類群下的復(fù)雜時(shí)間序列清洗轉(zhuǎn)換方法
- 基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別在營(yíng)區(qū)安保應(yīng)用的分析與設(shè)計(jì)
- 基于深度學(xué)習(xí)的物聯(lián)網(wǎng)入侵檢測(cè)系統(tǒng)綜述
- 一種基于DRSN-GAN的通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別方法
- 基于中等分辨率天基影像的區(qū)域尺度海上艦船檢測(cè)算法
- 基于YOLOv3的人員照片標(biāo)識(shí)識(shí)別算法研究
wwei 的最新分享
- 基于多域特征的雷達(dá)有源干擾信號(hào)智能識(shí)別
- 基于自注意力1dCNN的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別方法及教研系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 航向信標(biāo)輻射場(chǎng)中障礙物影響分析與布局優(yōu)化
- 一種Ku頻段高性能低成本低噪聲放大器
- 12~30 GHz高精度低附加相移數(shù)控衰減器設(shè)計(jì)
- 基于ESP32嵌入式Web服務(wù)器的手機(jī)化儀表設(shè)計(jì)
- 基于聚類的HTTP/HTTPS協(xié)議資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)
- 基于邊緣算力和改進(jìn)YOLOv10算法的智能垃圾分類系統(tǒng)
Copyright ? 2005-2024 華北計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號(hào)-2