| 基于CNN-BiLSTM-Attention的工業(yè)數(shù)據(jù)中心IT設備能耗預測模型研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：4100 K | |
| 標簽： 能耗預測模型 CNN-BiLSTM-Attention 工業(yè)數(shù)據(jù)中心 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：IT設備的能耗直接影響到工業(yè)數(shù)據(jù)中心的電力消耗，預測IT設備能耗對優(yōu)化能源管理和資源規(guī)劃具有重要意義。然而，由于IT能耗數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出非線性、非平穩(wěn)的特點，導致預測精度低。對此，結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN、雙向長短期記憶網(wǎng)絡BiLSTM和注意力機制的優(yōu)勢，分別對IT設備能耗的局部特征、數(shù)據(jù)中深層次的關(guān)鍵信息進行提取，并根據(jù)自測IT設備能耗數(shù)據(jù)集構(gòu)建基于CNN-BiLSTM-Attention的能耗預測模型，該模型的R2、MAE和RMSE分別為0.905 3、0.050 4、0.067 3，相較于現(xiàn)有的LSTM、BiLSTM和CNN-BiLSTM模型均有不同程度的提高，說明該模型可以應用于工業(yè)數(shù)據(jù)中心內(nèi)IT設備能耗的準確預測。 | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
能耗預測模型 相關(guān)資源
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號-2