| SAR圖像智能解譯樣本數(shù)據(jù)集構(gòu)建進(jìn)展綜述 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>3117 K | |
| 標(biāo)簽： 樣本數(shù)據(jù)集 合成孔徑雷達(dá) 圖像智能解譯 | |
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| 文檔介紹：隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)在合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar，SAR）圖像智能解譯領(lǐng)域的不斷應(yīng)用與發(fā)展，其對(duì)樣本數(shù)據(jù)集的規(guī)模、質(zhì)量、泛化能力等提出了更高要求。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外眾多研究機(jī)構(gòu)相繼發(fā)布了一系列SAR樣本數(shù)據(jù)集，但是目前尚缺乏對(duì)上述數(shù)據(jù)集的綜合分析。面向SAR圖像智能解譯需求，首先，梳理了現(xiàn)有的SAR樣本采集流程。其次，歸納總結(jié)了已公開的SAR樣本數(shù)據(jù)集，并針對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)集樣本數(shù)量有限，探討了數(shù)據(jù)擴(kuò)充方法。最后，討論了目前SAR數(shù)據(jù)集構(gòu)建仍然存在的問(wèn)題及未來(lái)展望。文章首次對(duì)SAR樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行了綜述研究，可為SAR樣本庫(kù)建設(shè)提供參考。 | |
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