| 基于多模態(tài)特征融合的社交媒體賬號(hào)分類方法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：1249 K | |
| 標(biāo)簽： 社交媒體 賬號(hào)分類 特征融合 | |
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| 文檔介紹：社交媒體賬號(hào)分類方法從賬號(hào)的屬性信息出發(fā)，通過(guò)構(gòu)建賬號(hào)特征從而對(duì)賬號(hào)進(jìn)行分類，對(duì)從海量社交媒體數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息具有十分重要的作用。現(xiàn)有社交媒體賬號(hào)分類一般基于用戶發(fā)布的信息提取特征，存在賬號(hào)信息描述不完整、分類有效性低的問題。針對(duì)上述問題，提出了一種基于多模態(tài)特征融合的社交媒體賬號(hào)分類方法。該方法綜合考慮賬號(hào)自身屬性、文本以及賬號(hào)之間的社交關(guān)系等信息，使用張量分析的方法對(duì)賬號(hào)所表現(xiàn)的多模態(tài)特征進(jìn)行融合。相比現(xiàn)有方法，所提方法可以更好地利用賬號(hào)的各種信息，獲得更好的分類效果。通過(guò)實(shí)驗(yàn)，所提方法準(zhǔn)確率達(dá)到了93.74%。 | |
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