一種基于網絡表示學習的網絡安全用戶發現方法
所屬分類:技術論文
上傳者:zhoubin333
文檔大小:264 K
標簽: 網絡安全 Node2vec 社交媒體
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文檔介紹:發現社交媒體中的網絡安全用戶對于追蹤網絡安全動態有重要意義,針對這一特定領域用戶的發現,提出了一種新的發現方法。首先利用社交媒體節點間的相互關注關系建立有向關系網絡,然后用網絡表示學習模型Node2vec生成節點的向量表示,并將收集到的網絡安全關鍵字轉化為特征向量,拼接后輸入分類算法進行預測。實驗結果表明,在社交媒體網絡安全數據集上,所提方法的預測準確率優于現有的其他特定領域用戶發現算法。
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