| 基于DBSCAN算法的A區(qū)犯罪預測 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：muyx | |
| 文檔大小：604 K | |
| 標簽： DBSCAN 聚類分析 犯罪預測 | |
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| 文檔介紹：為有效提升公安部門在實踐工作中的犯罪預測能力，提出基于DBSCAN算法的A區(qū)犯罪預測方法。該方法采用了時空分析可視化技術和DBSCAN算法，對A區(qū)的犯罪數據進行分析。首先，對A區(qū)的犯罪數據進行描述性統(tǒng)計分析；然后，利用DBSCAN算法構建犯罪預測模型，并進行可視化處理；最后，通過對不同類型犯罪進行分析，預測犯罪熱點，識別犯罪模式。實驗結果表明，與傳統(tǒng)的經驗預測相比，該方法具有更好的預測效果，為公安機關打擊犯罪和優(yōu)化警力配置提供了決策依據。 | |
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