數據驅動的商業負荷集群動態聚合研究
所屬分類:技術論文
上傳者:wwei
文檔大小:3834 K
標簽: 商業負荷 典型相關分析(CCA) DBSCAN
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文檔介紹:商業負荷集群的動態聚合對提高電網的調度靈活性、優化需求側管理以及促進可再生能源消納具有重要意義。基于典型相關分析(CCA)選取商業負荷特征,并結合DBSCAN 和 K-means等聚類算法對負荷進行分類,以構建適用于不同場景的負荷集群。進一步,提出了三種負荷聚合標準,即基于調節速度、負荷穩定性和經濟性的標準,并分析不同標準下的商業負荷聚合特性、適用性及其在電力調度中的潛在應用。
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