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AI大模型時(shí)代，存算一體開啟智算未來

ChatGPT一經(jīng)發(fā)布便引起國內(nèi)外強(qiáng)烈反響，成為史上用戶數(shù)增長最快的消費(fèi)者應(yīng)用，也讓人工智能再次回到大眾關(guān)注的焦點(diǎn)。

發(fā)表于：9/7/2023

RISC-V生態(tài)建設(shè)已有長足發(fā)展，并已邁向高性能

隨著RISC-V生態(tài)的不斷加速發(fā)展以及市場需求的進(jìn)一步增長，RISC-V也開始逐漸從物聯(lián)市場走向高性能領(lǐng)域，PC、汽車、數(shù)據(jù)中心、AI等高性能領(lǐng)域成為RISC-V的重要機(jī)會(huì)市場。

發(fā)表于：9/6/2023

覆蓋十余個(gè)行業(yè)場景 MiniMax大模型全面開放

8月31日,MiniMax開放平臺(tái)已全面正式開放服務(wù)。眾多企業(yè)用戶已登陸“MiniMax開放平臺(tái)”搶先體驗(yàn)。

發(fā)表于：9/1/2023

論人工智能在刑事司法決策中的應(yīng)用

人工智能在刑事司法領(lǐng)域的應(yīng)用方興未艾，世界各國廣泛開發(fā)人工智能產(chǎn)品，以期提高司法效率，提升司法決策的公平性。然而，人工智能尚處于初級階段，存在決策偏見、算法黑箱等技術(shù)缺陷，并不能做到完全價(jià)值中立；人工智能的應(yīng)用也對傳統(tǒng)司法原則和理論造成了沖擊，一定程度上威脅到了人權(quán)保護(hù)。所以，不能盲目夸大人工智能對于司法決策的作用。針對人工智能技術(shù)的缺陷，提出要在人工智能產(chǎn)品開發(fā)的各個(gè)階段減少?zèng)Q策偏見，推進(jìn)相關(guān)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)；對于人工智能的應(yīng)用問題，首先要明確人工智能只能輔助決策而不能替代決策，其次應(yīng)加強(qiáng)人類的責(zé)任和監(jiān)管，保障決策的公平性。同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)辯方的數(shù)據(jù)權(quán)利，以實(shí)現(xiàn)技術(shù)司法模式下的控辯平衡。

發(fā)表于：8/24/2023

大數(shù)據(jù)時(shí)代下歐盟數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)和啟示

數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)是歐盟于2018年生效的一項(xiàng)新興權(quán)利，允許數(shù)據(jù)主體不受阻礙地將個(gè)人數(shù)據(jù)傳輸給另一個(gè)數(shù)據(jù)控制者。研究數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)對我國個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)體系的建構(gòu)、國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)走向國際市場都將起到積極促進(jìn)的作用。通過對歐盟《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》中的立法規(guī)定及其實(shí)施現(xiàn)狀進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)該條款實(shí)質(zhì)上已淪為僵尸條款，并未發(fā)揮預(yù)期的功能。我國在《中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法》中確立了此項(xiàng)權(quán)利，在后續(xù)相關(guān)制度規(guī)定時(shí)應(yīng)當(dāng)參考?xì)W盟經(jīng)驗(yàn)，對數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)的客體范圍進(jìn)行限縮，加強(qiáng)政府部門分層級監(jiān)管，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)的中國本土化。

發(fā)表于：8/24/2023

法律經(jīng)濟(jì)學(xué)視閾下“大數(shù)據(jù)殺熟”的監(jiān)管困境及紓解

“大數(shù)據(jù)殺熟”作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能算法發(fā)展的負(fù)外部性產(chǎn)物，一直存在理論與實(shí)踐上的爭議。在理論層面，學(xué)界對“大數(shù)據(jù)殺熟”的認(rèn)知與定性觀點(diǎn)不一，存在差別定價(jià)、價(jià)格欺詐、價(jià)格歧視多種討論。在實(shí)踐層面，“大數(shù)據(jù)殺熟”是一個(gè)綜合性問題，在侵犯消費(fèi)者權(quán)益的同時(shí)還涉及反壟斷、信息安全等多個(gè)維度，現(xiàn)行法律規(guī)范與監(jiān)管模式對該行為的回應(yīng)尚有不足。本文通過法律經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析方法，對“大數(shù)據(jù)殺熟”進(jìn)行法理基礎(chǔ)的解構(gòu)，明確“大數(shù)據(jù)殺熟”的價(jià)格歧視本質(zhì)，著重分析消費(fèi)者權(quán)益減損、市場失靈等法律監(jiān)管困境，在此基礎(chǔ)上得出逆向選擇進(jìn)行反歧視、制度創(chuàng)新完善監(jiān)管體系，正本清源強(qiáng)化算法權(quán)力治理等紓解建議，以期實(shí)現(xiàn)提高經(jīng)濟(jì)效率與維護(hù)消費(fèi)者權(quán)益兩大目標(biāo)的衡平。

發(fā)表于：7/24/2023

論我國數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的立法完善

我國積極探索推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場化，加快構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，圍繞數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的法律制度體系建設(shè)取得了積極進(jìn)展，形成了覆蓋關(guān)鍵環(huán)節(jié)的體系框架及關(guān)鍵要求。隨著我國數(shù)據(jù)要素市場化進(jìn)程進(jìn)一步走深走實(shí)，與國際數(shù)據(jù)治理規(guī)則競爭進(jìn)一步加劇，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用立法在支撐全國統(tǒng)一數(shù)據(jù)市場建設(shè)，以及引導(dǎo)、規(guī)范開發(fā)利用活動(dòng)方面存在不足，應(yīng)在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)供給、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新及數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行立法完善。

發(fā)表于：7/24/2023

JFrog發(fā)布《2023年JFrog安全研究報(bào)告》

　　2023年7月20日 —— 流式軟件公司、JFrog軟件供應(yīng)鏈平臺(tái)締造者JFrog發(fā)布《2023 年JFrog安全研究報(bào)告》，深入分析對DevOps和DevSecOps團(tuán)隊(duì)影響最大的開源安全漏洞。該報(bào)告旨在為開發(fā)工程師、DevOps工程師、安全研究人員和信息安全負(fù)責(zé)人及時(shí)提供關(guān)于安全漏洞的深入洞察，防范軟件供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，幫助從業(yè)人員更客觀地決定待修復(fù)漏洞的優(yōu)先級，消除和緩解所有已知軟件漏洞的潛在影響，為其產(chǎn)品和業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。

發(fā)表于：7/24/2023

DPU：2023的洪荒之力

探索出“中國方案”，搶跑DPU新技術(shù)的發(fā)展。

發(fā)表于：7/19/2023

中國數(shù)據(jù)庫技術(shù)大會(huì)最新議題更新，誠邀您參加！

2023年8月16日~18日，由IT168聯(lián)合旗下ITPUB、ChinaUnix兩大技術(shù)社區(qū)主辦的第14屆中國數(shù)據(jù)庫技術(shù)大會(huì)（DTCC2023）將在北京國際會(huì)議中心隆重召開。大會(huì)以“數(shù)智賦能共筑未來”為主題，緊跟時(shí)代步伐，引領(lǐng)前沿技術(shù)，設(shè)置2大主會(huì)場，20+技術(shù)專場，將邀請超百位行業(yè)專家，重點(diǎn)數(shù)據(jù)庫內(nèi)核解析，向量數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)技術(shù)、云原生數(shù)據(jù)庫、實(shí)時(shí)數(shù)倉等內(nèi)容展開分享和探討，為廣大數(shù)據(jù)領(lǐng)域從業(yè)人士提供一場年度的饕餮盛宴。

發(fā)表于：7/18/2023

邊緣創(chuàng)新：立足當(dāng)下，放眼未來

　　您知道嗎，全球數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)耗電量高達(dá)數(shù)百太瓦時(shí)（TWH），占全球總用電量的1-2%。移動(dòng)數(shù)據(jù)傳輸需求不斷飆升，全球各地?cái)?shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)所消耗的能源也隨之增加。因此，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的性能需要優(yōu)化，吞吐量要求也需要降低。

發(fā)表于：7/17/2023

無線電監(jiān)測數(shù)據(jù)管理圖模型及應(yīng)用

針對無線電監(jiān)管實(shí)踐中數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)量大和異構(gòu)等問題，如何管理無線電監(jiān)測數(shù)據(jù)一直是研究工作的熱點(diǎn)?；跓o線電監(jiān)管知識(shí)圖譜框架，建立了無線電監(jiān)測數(shù)據(jù)管理圖模型，以MATLAB為工具，仿真了高斯信道條件下典型無線電業(yè)務(wù)的信號調(diào)制特性，獲得了無線電頻譜仿真數(shù)據(jù)集，從而建立無線電頻譜使用狀況知識(shí)庫，實(shí)現(xiàn)知識(shí)查詢、推理和可視化等功能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于Django框架和圖數(shù)據(jù)庫Neo4j無線電監(jiān)測數(shù)據(jù)管理Web應(yīng)用系統(tǒng)能夠?yàn)闊o線電監(jiān)測數(shù)據(jù)智慧化管理提供有效的解決方案。

發(fā)表于：7/11/2023

互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)消費(fèi)者個(gè)人信息權(quán)益反壟斷法保護(hù)

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)要素。個(gè)人隱私數(shù)據(jù)事關(guān)消費(fèi)者的切身利益，算法在提升互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)智能化服務(wù)水平的同時(shí)，也提高了個(gè)人隱私數(shù)據(jù)保護(hù)的難度。大數(shù)據(jù)的發(fā)展加速了隱私保護(hù)與反壟斷法的交融，將隱私數(shù)據(jù)等非價(jià)格因素納入反壟斷法保護(hù)的價(jià)值目標(biāo)之中，越來越受到理論界和實(shí)務(wù)界專家學(xué)者的認(rèn)同，但反壟斷法介入消費(fèi)者隱私保護(hù)存在制度短板限制了其本身具有的保護(hù)優(yōu)勢。鑒于此，從法律制度出發(fā)，在價(jià)值層面、分析方法和基本制度方面對反壟斷法進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，來擴(kuò)大消費(fèi)者福利指標(biāo)范圍、發(fā)展替代性分析工具、引入均衡性原則衡量利益沖突以適應(yīng)數(shù)字市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

發(fā)表于：6/21/2023

“1+1+N”城市數(shù)據(jù)運(yùn)營模式的探索

數(shù)據(jù)增列為生產(chǎn)要素，已成為城市新型資源。亟需培育數(shù)據(jù)要素市場，釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、要素化、價(jià)值化。依托銅仁市公共數(shù)據(jù)綜合服務(wù)平臺(tái)，以銅仁實(shí)踐為例，創(chuàng)新地提出了“1+1+N”城市數(shù)據(jù)運(yùn)營模式。首先需建立良好的數(shù)據(jù)治理體系，明確提出數(shù)據(jù)源于場景并用于場景;其次需構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈機(jī)制，高效管理城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)，建立數(shù)據(jù)授權(quán)通道，搭建數(shù)據(jù)追溯、結(jié)算和安全防護(hù)系統(tǒng)，創(chuàng)新應(yīng)用場景迭代升級模式和多元主體利益分配機(jī)制?！?+1+N”城市數(shù)據(jù)運(yùn)營模式可有效推動(dòng)數(shù)據(jù)整合共享和開發(fā)利用。

發(fā)表于：6/21/2023

數(shù)據(jù)“三權(quán)分置”的法律表達(dá)

數(shù)據(jù)“三權(quán)分置”的法律表達(dá)過程中，確權(quán)主義與行為主義的對立與競爭應(yīng)逐漸消退，二者主輔關(guān)系的認(rèn)識(shí)也應(yīng)逐漸揚(yáng)棄。為確保重大改革于法有據(jù)，應(yīng)基于《民法典》第187條建立確權(quán)主義與行為主義的位階關(guān)系。在此位階關(guān)系的認(rèn)識(shí)下，“數(shù)據(jù)資源持有權(quán)”的解釋應(yīng)側(cè)重范圍限縮與客體特定，“數(shù)據(jù)加工使用權(quán)”的解釋應(yīng)側(cè)重基于交換關(guān)系的場景限定，“數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)”的解釋應(yīng)側(cè)重“向公法義務(wù)接軌”的功能限定。

發(fā)表于：6/21/2023