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英飛凌推出首款全新OptiMOS 7系列技術(shù)的溝槽功率MOSFET

　　【2023年12月7日，德國慕尼黑訊】數(shù)據(jù)中心和計算應(yīng)用對電源的需求日益增長，需要提高電源的效率并設(shè)計緊湊的電源。英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）順應(yīng)系統(tǒng)層面的發(fā)展趨勢，推出業(yè)界首款15 V溝槽功率MOSFET ——全新OptiMOS? 7系列。OptiMOS? 7 15 V系列于服務(wù)器、計算、數(shù)據(jù)中心和人工智能應(yīng)用上提升DC-DC轉(zhuǎn)換率。

發(fā)表于：12/8/2023

國內(nèi)首個！華南理工大學(xué)落地存算一棧式數(shù)據(jù)中心

11月24日，“數(shù)字中國萬里行”探訪業(yè)內(nèi)首個成功部署的存算一棧式液冷數(shù)據(jù)中心——華南理工大學(xué)液冷數(shù)據(jù)中心。

發(fā)表于：11/27/2023

美光率先為業(yè)界伙伴提供基于 32Gb 單裸片 DRAM 的高速率、低延遲 128GB 大容量 RDIMM 內(nèi)存

　　2023 年 11 月 22 日，中國上?！狹icron Technology, Inc.（美光科技股份有限公司，納斯達(dá)克股票代碼：MU）近日宣布領(lǐng)先業(yè)界推出基于 32Gb 單裸片的128GB DDR5 RDIMM 內(nèi)存，具有高達(dá) 8,000 MT/s 速率的一流性能[1]，可支持當(dāng)前及未來的數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載。

發(fā)表于：11/26/2023

全球首個商用海底數(shù)據(jù)中心一期將在我國海南竣工

據(jù)央視財經(jīng)報道，11 月 24 日，重達(dá) 1300 噸的海底數(shù)據(jù)中心核心裝備“海底數(shù)據(jù)艙”將在海南陵水下水安裝，安裝調(diào)試成功后，全球首個商用海底數(shù)據(jù)中心一期工程將全面竣工。

發(fā)表于：11/24/2023

消息稱中國特供版H20 AI 芯片推遲到明年一季度發(fā)布

11 月 24 日消息，芯片咨詢公司 SemiAnalysis 此前消息稱，NVIDIA 現(xiàn)已開發(fā)出針對中國區(qū)的最新改良版 AI 芯片，包括 HGX H20、L20 PCIe 和 L2 PCIe，在 LLM 推理中，要比 H100 快 20% 以上。

發(fā)表于：11/24/2023

無線數(shù)據(jù)中心的優(yōu)點和局限性

對于大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的大量服務(wù)器來說，無線網(wǎng)絡(luò)可能不是一個實用的解決方案。如果無線技術(shù)不斷進(jìn)步，這種情況可能會隨著時間的推移而發(fā)生改變。

發(fā)表于：11/24/2023

微軟探索基于玻璃的歸檔存儲新方法

根據(jù)一份16頁文件中做出的詳細(xì)解釋，微軟希望通過Silica項目探索在石英玻璃板內(nèi)存儲多層歸檔數(shù)據(jù)的可能性，而且目前距離成熟產(chǎn)品已越來越近。

發(fā)表于：11/24/2023

IBM AI存儲：算力稀缺時代的“破局者”

IBM發(fā)布新一代 Storage Scale System 6000（SSS 6000），這是一個旨在滿足數(shù)據(jù)密集型和 AI 工作負(fù)載需求的云規(guī)模全球數(shù)據(jù)平臺，能夠滿足多個并行的 AI 工作負(fù)載和數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載對極高的數(shù)據(jù)訪問速度要求。

發(fā)表于：11/22/2023

微軟發(fā)布首款用于Azure的專有AI加速器和Arm處理器

Ignite 2023大會上，微軟發(fā)布首款定制型AI加速器Azure Maia。

發(fā)表于：11/16/2023

2023英特爾FPGA中國技術(shù)日在京舉行

2023年11月14日，2023英特爾FPGA中國技術(shù)日在京舉行。大會分享了英特爾FPGA在技術(shù)和產(chǎn)品方面的最新進(jìn)展。

發(fā)表于：11/14/2023

NVIDIA推出新款GPU NVIDIA HGX? H200

NVIDIA推出NVIDIA HGX? H200，為Hopper這一全球領(lǐng)先的AI計算平臺再添新動力。

發(fā)表于：11/14/2023

企業(yè)“數(shù)據(jù)池”的商業(yè)秘密保護(hù)路徑探究

“數(shù)據(jù)池”是數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的重要表現(xiàn)形式，對促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型具有積極作用。但我國目前缺乏數(shù)據(jù)權(quán)利基礎(chǔ)制度，著作權(quán)法和數(shù)據(jù)共享協(xié)議都未能對數(shù)據(jù)池提供全面的法律保護(hù)。此種情況下，可以通過商業(yè)秘密相關(guān)法律規(guī)范對數(shù)據(jù)池予以保護(hù)，但數(shù)據(jù)池必須滿足商業(yè)秘密的秘密性、價值性和保密措施構(gòu)成要件。在分析數(shù)據(jù)池秘密性構(gòu)成要件時，應(yīng)當(dāng)重點認(rèn)識公開信息形成的新信息可以具有秘密性，企業(yè)間數(shù)據(jù)池共享的行為也不會使其喪失秘密性。

發(fā)表于：11/1/2023

多源數(shù)據(jù)融合的雷達(dá)威力范圍評估分析方法研究

傳統(tǒng)意義上，由于無法找到大量獨立同分布的樣本，雷達(dá)威力范圍評估分析是小樣本問題。從雷達(dá)威力范圍方程出發(fā)，分析其中和雷達(dá)本身工作狀態(tài)、參數(shù)密切相關(guān)的個性因素，以及和雷達(dá)本身無關(guān)的目標(biāo)環(huán)境、氣象環(huán)境、操作使用等共性因素，對不同因素分別進(jìn)行處理，形成能夠關(guān)聯(lián)不同雷達(dá)測試數(shù)據(jù)的雷達(dá)威力范圍方程。分析整理歷史上目標(biāo)雷達(dá)截面積數(shù)據(jù)，確定其分布規(guī)律；結(jié)合雷達(dá)測試數(shù)據(jù)分析共性因素的分布規(guī)律；確定雷達(dá)威力范圍的分布規(guī)律，給出雷達(dá)威力范圍的點估計和區(qū)間估計。經(jīng)過試驗分析，所提方法與其他相關(guān)方法相比有較好的優(yōu)越性。

發(fā)表于：11/1/2023

基于元數(shù)據(jù)分離的數(shù)據(jù)管理體系結(jié)構(gòu)及應(yīng)用研究

針對現(xiàn)有嵌入式工業(yè)計算設(shè)備的數(shù)據(jù)分散、管理不足等問題，提出了一種基于元數(shù)據(jù)分離的數(shù)據(jù)管理體系結(jié)構(gòu)。融合數(shù)據(jù)特性需求，設(shè)計了一種數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化處理的規(guī)則庫，構(gòu)建了元數(shù)據(jù)信息組織模型、索引存儲結(jié)構(gòu)及標(biāo)準(zhǔn)格式的數(shù)據(jù)文件，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)文件與元數(shù)據(jù)分離存儲的管理模式，將數(shù)據(jù)文件存儲至索引目錄磁盤，元數(shù)據(jù)信息實時寫入時序數(shù)據(jù)庫。初步開發(fā)了數(shù)據(jù)管理的應(yīng)用原型系統(tǒng)，提升以元數(shù)據(jù)模型為基準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分級組織管理能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，提高以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)管理應(yīng)用服務(wù)效能。

發(fā)表于：11/1/2023

基于多模態(tài)特征融合的社交媒體賬號分類方法

社交媒體賬號分類方法從賬號的屬性信息出發(fā)，通過構(gòu)建賬號特征從而對賬號進(jìn)行分類，對從海量社交媒體數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息具有十分重要的作用?，F(xiàn)有社交媒體賬號分類一般基于用戶發(fā)布的信息提取特征，存在賬號信息描述不完整、分類有效性低的問題。針對上述問題，提出了一種基于多模態(tài)特征融合的社交媒體賬號分類方法。該方法綜合考慮賬號自身屬性、文本以及賬號之間的社交關(guān)系等信息，使用張量分析的方法對賬號所表現(xiàn)的多模態(tài)特征進(jìn)行融合。相比現(xiàn)有方法，所提方法可以更好地利用賬號的各種信息，獲得更好的分類效果。通過實驗，所提方法準(zhǔn)確率達(dá)到了93.74%。

發(fā)表于：11/1/2023