數據中心最新文章 AMD：今年數據中心GPU收入預估超過40億美元 蘇姿豐：AMD 今年數據中心 GPU 收入預估超過 40 億美元 發表于：2024/5/6 Rambus通過GDDR7內存控制器IP推動AI 2.0發展 作為 Rambus 行業領先的接口和安全數字 IP 產品組合的最新成員，GDDR7 內存控制器將為下一波AI推理浪潮中的服務器和客戶端提供所需的突破性內存吞吐量。 發表于：2024/4/29 美光率先量產面向客戶端和數據中心的 200+ 層 QLC NAND 產品 2024 年 4 月 26 日，中國上海 — Micron Technology Inc.（美光科技股份有限公司，納斯達克股票代碼：MU）近日宣布，美光 232 層 QLC NAND 現已量產，并在部分 Crucial 英睿達固態硬盤（SSD）中出貨。與此同時，美光 2500 NVMeTM SSD 也已面向企業級存儲客戶量產，并向 PC OEM 廠商出樣。這些進展彰顯了美光在 NAND 技術領域的長期領導地位。 發表于：2024/4/29 2024一季度，硅谷三大廠在服務器上花了360億美元 1 Meta、微軟以及 Alphabet 的財報顯示，三家公司第一季度與 AI 基建相關資本支出超過 360 億美元。 2 Meta 預計 2024 年在 AI 相關方面的資本支出可能達 400 億美元，相當于每季度投入 100 億美元。 3 微軟第一季度的支出為 140 億美元，相當于增長了 22%。 4 谷歌計劃今年每個季度的資本支出約為 120 億美元或更多，其中大部分將用于新建數據中心。 發表于：2024/4/29 谷歌將在印第安納州和弗吉尼亞州投資217億元建設數據中心 谷歌將在印第安納州和弗吉尼亞州投資217億元建設數據中心 目前，人工智能應用的蓬勃發展增加了對云計算的需求，促使大型科技公司擴大數據中心容量。據悉，谷歌將斥資20億美元建設印第安納州韋恩堡園區，并斥資10億美元擴建弗吉尼亞州現有的三個數據中心園區。 發表于：2024/4/28 高通再戰服務器芯片市場：臺積電 N5P 工藝、80 核 Oryon 4 月 26 日消息，根據國外科技媒體 Android Authority 報道，高通公司在發布驍龍 X Elite / Plus 芯片之外，內部正在研發代號為 "SD1"、采用自研 Oryon 的服務器芯片。 發表于：2024/4/26 Arm 的使命是助力應對 AI 無止盡的能源需求 人工智能 (AI) 具有超越過去一個世紀所發生的所有變革性創新的潛力，它在醫療保健、生產力、教育等領域為社會帶來的益處將超乎我們的想象。為了運行這些復雜的 AI 工作負載，全球數據中心所需的計算量需要以指數級規模進行擴展。然而，這種對計算無止盡的需求也揭示了一個嚴峻的挑戰：數據中心需要龐大的電力來驅動AI這一突破性技術。 發表于：2024/4/23 實現不間斷能源的智能備用電池第三部分：電池管理系統 摘要 本文介紹ADI公司為開放計算項目（OCP）開放機架第3版（ORV3）備用電池單元（BBU）的電池管理系統（BMS）開發的算法。BMS是任何數據中心BBU必不可少的設備，其主要作用是通過監視和調節電池包的充電狀態（SOC）、健康狀況和功率來確保電池包的安全。因此，BMS是數據中心中復雜而重要的組件，必須謹慎設計和實施。 發表于：2024/4/16 實現不間斷能源的智能備用電池第二部分：BBU微控制器的功能和操作 摘要 開放計算項目（OCP）是一個非營利組織，專注于推動各企業在數據中心產品設計及最佳實踐方面加強交流。近日，該組織發布了開放機架第三版（ORV3）規范。規范中比較顯著的變化在于設計架構從12 V遷移到了48 V。本系列文章重點介紹ADI公司的備用電池單元（BBU）參考設計，分為五部分，這是第二部分。“實現不間斷能源的智能備用電池第一部分：電氣和機械設計”討論了BBU的電氣和機械設計考慮因素。第二部分將深入介紹微控制器的軟件，該軟件主要負責確保進程平穩運行，從而為BBU的高效率和容量提供保障。硬件和軟件必須順暢協作，才能實現滿足規范要求的系統級解決方案。 發表于：2024/4/16 實現不間斷能源的智能備用電池第一部分：電氣和機械設計 摘要 本文概要介紹了開放計算項目開放機架第3版（OCP ORV3）備用電池單元（BBU）的系統要求。文中強調了可在停電時提供電能的高效、智能BBU的重要性。此外，本文展示了模擬和數字設計解決方案、電氣和機械解決方案及其為滿足書面規范而開發的架構。 發表于：2024/4/16 高耗能問題凸顯，數據中心將成美國新增電力需求主要來源 隨著建設規模的增加和硬件用電量的提升，高耗能問題逐漸成為全球范圍內數據中心進一步擴張運營的一大障礙。 據路透社近日報道，美國前十大電力公司中有 9 家認為數據中心將是美國新增電力需求的主要來源，為此不少公司調整了需求預測和資本支出計劃。作為對比去年同期這一數字僅為兩家。 發表于：2024/4/15 推動AI技術擴散？中國正在做一件事 政府已要求教育部在國內的工業部門推廣尖端的機器學習技術。因此，中國各大學開設了2300多個AI本科生項目，其中大多數是專注于工業應用的應用AI項目。教育部的AI高等教育包括兩個目標：旨在降低傳統工業企業采用AI的障礙；龐大的中端AI勞動力將如何在經濟中擴散AI。 發表于：2024/4/8 新思科技推出業界首個1.6T以太網IP整體解決方案 加利福尼亞州桑尼維爾，2024年3月13日 – 新思科技（Synopsys, Inc.，納斯達克股票代碼：SNPS）近日宣布，正式推出業界首個1.6T以太網IP整體解決方案，該方案大幅提升數據密集型人工智能（AI）工作負載的帶寬和吞吐量。超大規模數據中心是萬物智能時代的重要支柱，亟需高帶寬、低延遲的芯片和接口來快速處理PB級數據。新思科技全新1.6T以太網IP解決方案將助力芯片開發團隊面向AI和數據中心網絡應用打造業界速度領先的芯片。 發表于：2024/3/25 華碩推出基于英偉達MGX的數據中心解決方案 華碩推出基于英偉達 MGX 的數據中心解決方案，滿足 AI 人工智能服務器需求 發表于：2024/3/20 Meta新建兩座數據中心集群專門訓練Llama3 Meta新建兩座數據中心集群：內含超4.9萬塊英偉達H100 GPU，專門訓練Llama3 Meta 公司當地時間 12 日通過官方新聞稿公布了兩座新的數據中心集群，該公司正希望通過英偉達的 GPU，在以 AI 為重點的開發中脫穎而出。 據悉，這兩座數據中心的唯一目的，是在消費者特定應用領域（注：包含聲音或圖像識別）中進行 AI 研究和大語言模型的開發，每個集群都包含了 24576 塊英偉達 H100 AI GPU，將用于自家大語言模型 Llama 3 的訓練。 發表于：2024/3/14 ?…17181920212223242526…?
