數據中心最新文章 不同拓撲結構的并行粒子群優化算法的實現 料子群優化PSO（Particle Swarm Optimization）算法最早于1995年由EBERHART博士和KENNEDY博士提出[1]，由于實現容易、精度高和收斂快等優點，引起了學術界的重視，并且在實際問題的解決中展示了其優越性。 發表于：5/7/2015 基于AFOPT-tree的最大頻繁項集挖掘 1993年AGRAWAL R等人提出了一個重要的反映大規模數據中項目集之間有趣的關聯或相關聯系的研究課題[1]，找出屬性間有價值的關系，即關聯規則的研究。頻繁項集的挖掘是獲取關聯規則不可或缺的步驟。但挖掘頻繁項集時需要考慮太多的候選項集。最大頻繁項集中已經隱含了所有的頻繁項集，并且在許多數據挖掘應用中也只需要挖掘最大頻繁項集，而不是獲取所有的頻繁項集，因此對最大頻繁項集的挖掘具有重大的現實意義。 發表于：5/6/2015 按事件時空聯機分析處理與可視化 研究表明，犯罪在地理時空分布并不均勻，而是表現出一定的時空聚集特性，這種聚集性常用“犯罪熱點”來表述[1]。通常犯罪現象高度集中的時段或區域就是犯罪熱點。隨著我國經濟的發展和社會的轉型，犯罪急劇增加，治安形勢日益嚴峻[2]，如何有效地找到犯罪熱點，科學地配置警力資源，提高警務工作效率是一個值得研究的課題。 發表于：5/6/2015 一種基于HBase的海量微博數據高效存儲方案 隨著網絡技術的快速發展，互聯網用戶激增，同時產生了海量的互聯網數據。據不完全統計，截至2012年12月底，新浪微博注冊用戶數已超過5億，每天新浪微博用戶發博量超過1億條。微博的使用人群數量基數大，狀態信息更新頻繁，信息傳播迅速，這為研究網絡用戶行為與心理提供了充足的資源，也帶來了挑戰。 發表于：5/5/2015 淘寶商品評價屬性分類研究 淘寶開放平臺是一個綜合性、商業性的開放平臺[1]。TOP發布的API涵蓋了商品、產品、類目、用戶、交易、評價和物流等不同專業領域的開放接口。使用這些預先定義好的函數，可以更加方便、快捷地調用這些接口來完成一些有關處理工作。 發表于：5/5/2015 以戶為基本單元的農村基礎空間數據庫研究 多年來，我國農業、國土、統計等部門通過調查、普查等方式建立了以村為基本單元的數據庫。例如：云南“數字鄉村”工程，基本建成了以自然村為基本單元的全省鄉村基本情況數據庫，涉及“三農”各個領域，內容涵蓋自然資源、基礎設施、農村經濟、特色產業、人口衛生、文化教育、基層組織等方面[1]；湖南“衡陽市基本單位數據庫系統”也以鄉鎮（街道）、村（居）委會為基本單元進行建庫[2]；寧安市海浪鎮長勝村基于整個村的信息資源，通過調查農民種植玉米、水稻、煙草等作物的過程中所需供、產、銷信息，對所采集信息進行分類整理，建設了數據庫和易于操作的農業信息化服務網站[3]；黑龍江基礎地理信息中心基于GIS構建農村資源管理系統，主要以“縣—鄉—村”三級行政區劃為空間分析統計單元，通過電子地圖、影像等各種表現手法整合各種農村資源[4]；錢自紅、沈超等設計開發了分別以鄉、村和村民小組為基本單位，對房屋的建筑面積、結構、層數、人口、戶主、產權進行查詢統計，對房屋土地面積進行統計匯總的農村宅基地信息管理系統[5]。 發表于：5/5/2015 運營商的數字化服務戰略思考 2015年第一季度對于中國電信運營商而言，過得并不是很舒服，甚至說有點焦慮。2015年1月～3月，電信業務總量完成5099.3億元，同比增長22%，比1月～2月同比增速提高0.4個百分點，繼續保持加速增長趨勢。電信業務收入完成2769.3億元，按可比口徑測算同比增長2.9%。移動通信業務收入增速小幅回升，移動話音收入占比下降超過12個百分點。1月~3月，三家基礎電信企業移動通信業務實現收入2020.5億元，按可比口徑測算同比增長2%,比1月~2月增速回升1.2個百分點。占電信業務收入的73%，比上年同期下降0.6個百分點。固定通信業務實現收入748.9億元，按可比口徑測算同比增長5.3%，與上月持平。話音業務收入占電信業務收入的比重降至32.8%，比上年同期回落10.1個百分點。移動話音業務收入同比大幅下降是主要原因，移動本地、長途和漫游等移動話音收入降幅均超過10%（按可比口徑測算），在移動通信業務收入中的占比降至39.8%，比上年同期回落12.5個百分點。 發表于：5/5/2015 云計算模擬器研究綜述 隨著云計算的飛速發展，云數據中心的規模和密度日益增大，這給云數據中心的管理帶來了諸多值得研究的問題，例如如何集中管理和動態使用數據中心里的虛擬機，以提高云計算的彈性和靈活性，從而降低運營成本，改善服務質量并降低管理風險；如何幫助用戶構建動態、靈活、高效、適應業務增長的云計算基礎架構，使企業在不增加運營成本的同時，保障業務的可持續發展。如果在真實的因特網平臺上對這些問題展開研究會極其困難，也不現實，因為它需要考慮應用程序的開發者無法控制和處理的網絡基礎設施和環境。由于開發者無法對網絡條件進行準確地預測或控制，這將最終影響策略的評價質量。 發表于：5/4/2015 自適應籃球視頻圖像分割 隨著籃球娛樂事業的蓬勃發展，研究籃球視頻圖像的人也越來越多，而從籃球視頻中獲取到幀圖像之后，首先要做的工作就是對源圖像進行必要的分割。這是因為，通常籃球視頻圖像上都有很大一部分的觀眾席，而研究者的感興趣區域只是比賽場地部分，所以有必要最大限度地將這兩部分切割開來。對籃球視頻進行分割有兩個作用：一是大大減少了后續研究的工作量；二是消除了這部分數據對后續研究的干擾，有利于后續的圖像分析[1]，從而使得籃球賽事視頻的鏡頭分割工作進展更加順利。 發表于：5/4/2015 一種H.264/AVC快速分數運動估計算法* H.264/AVC是ITU-T視頻編碼專家組和ISO/IEC運動圖像專家組共同制定的視頻編碼標準[1]。在保證圖像質量不變的情況下，H.264/AVC的壓縮效率期望比之前視頻編碼標準高一倍，高數據壓縮率必然要求H.264/AVC編碼方式較之前標準更為復雜。在H.264/AVC中，幀間預測占用60％以上編碼時間，是影響編碼器整體性能最重要的一個組成部分[2]。為了縮短運動估計時間，研究人員提出了不同的快速算法，其出發點都是在視頻質量下降不大的情況下大幅度縮短編碼時間，本文依據該思想提出一種通過減少分割模式來縮短編碼時間的快速分數運動估計算法。 發表于：5/4/2015 Apriori算法改進研究及實現 數據挖掘是指從數據庫的大量數據中提取出先前未知的、具有潛在實際價值的、隱含的信息[1]。關聯規則挖掘就是從海量的數據中尋找數據項間的關聯關系。 發表于：4/30/2015 多類型文檔檢索和轉換技術研究 隨著云時代的到來，企業內部的各種信息數據量也在飛速增長，正在步入大數據時代[1]；企業內部每天都會產生大量的各種類型的電子文檔[2]，包括各種客戶信息、產品信息、技術資料、培訓資料等。如何對這些數量龐大、種類繁多的電子文檔進行統一的管理，對于企業來說是一個亟待解決的問題。同時，對這些文檔的有效分析和管理，對于企業分析客戶信息、判斷市場走向，以及構建企業知識庫等方面都有很大的實際意義。 發表于：4/28/2015 大數據創業，數據哪里來？需要跨過幾道坎？ 2013年5月10日，在淘寶十周年晚會-馬云退休演講中，馬云說：這是一個變化的時代。還有人沒搞清楚PC，移動互聯網來了；還沒搞清楚移動互聯網，大數據來了。而變化的時代是年輕人的時代。 發表于：4/27/2015 一種分布式無線同步數據采集系統設計 介紹了一種分布式多點無線同步地震數據采集系統設計方法。該系統以C8051F020單片機為主控芯片，利用GPS模塊提供的PPS信號實現分布式采集系統的同步，利用無線射頻模塊Xbee-Pro實現數據的無線傳輸。 發表于：4/24/2015 10萬顆美國芯 龍芯能否撐起天河超算？ 沒事不惹事，事來了也不怕事。”“天河二號”主任設計師盧宇彤借用主持人汪涵在湖南衛視節目《我是歌手》中說過的一句話，表達她對美國限售芯片事件的看法。她透露說，“天河二號”的升級目標肯定能實現，時間也在可控范圍內。 發表于：4/23/2015 ?…175176177178179180181182183184…?
