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ARM：5年后拿下2成服務(wù)器市場

ARM積極搶進(jìn)資料中心，與AMD、HP等業(yè)者合作建立伺服器生態(tài)，計(jì)劃在2020年搶下2成伺服器市場。

發(fā)表于：3/20/2015

騰訊云登陸北美“會(huì)戰(zhàn)”阿里云云平臺銷煙四起？

通過騰訊云內(nèi)部人士，筆者獲取準(zhǔn)確消息，經(jīng)過近半年的籌劃和準(zhǔn)備，騰訊云北美數(shù)據(jù)中心將于近期開放。騰訊云登陸北美，到底是欲與阿里云會(huì)戰(zhàn)，還是另有玄機(jī)?筆者試著抽絲剝繭，一層一層的展開來看看。

發(fā)表于：3/17/2015

布局云時(shí)代 AMD搏出個(gè)未來

在Gartner提出的2015年十大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢中，云計(jì)算穩(wěn)居其中。經(jīng)歷近十年發(fā)展，云計(jì)算以不可逆轉(zhuǎn)之勢席卷了IT的每個(gè)角落，推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型、改變產(chǎn)業(yè)格局并創(chuàng)造了新的市場空間，到2017年，云計(jì)算行業(yè)的規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到1070億美元。

發(fā)表于：2/13/2015

面向人臉表情識別的雙模板稀疏分類方法

提出一種面向人臉表情識別的雙模板稀疏分類方法(DT-SRC)。該算法在用訓(xùn)練樣本組成觀測矩陣的基礎(chǔ)上，通過添加正、負(fù)雙模板構(gòu)造新的觀測矩陣，最后使用稀疏表示分類(SRC)進(jìn)行識別。分別在JAFFE和CK人臉庫中進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果表明，該算法識別準(zhǔn)確率高，比SRC有更好的性能。

發(fā)表于：7/28/2014

基于語義相似度計(jì)算的Deep Web數(shù)據(jù)庫查詢

Deep Web蘊(yùn)藏著海量信息，現(xiàn)有的搜索引擎很難挖掘到其中的內(nèi)容。如何充分地獲取Deep Web中有價(jià)值的信息成為一個(gè)難題。提出了基于語義相似度計(jì)算的Deep Web數(shù)據(jù)查詢方法，該方法通過語義相似度計(jì)算作為中間件，計(jì)算出關(guān)鍵詞和數(shù)據(jù)庫屬性詞典對應(yīng)列的相似度，從而將關(guān)鍵詞的搜索范圍限制在一個(gè)（或多個(gè)）相關(guān)領(lǐng)域，最后生成相應(yīng)的SQL查詢語句。試驗(yàn)證明，該方法能夠有效地提高基于Deep Web的數(shù)據(jù)查詢效率。

發(fā)表于：7/3/2014

學(xué)分制網(wǎng)上選課系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)方案

主要探討了在真正的學(xué)分制管理模式下，開發(fā)網(wǎng)上選課系統(tǒng)需要解決的主要問題，重點(diǎn)介紹了后臺數(shù)據(jù)庫的整體設(shè)計(jì)思路。

發(fā)表于：6/9/2014

Altera收購 Enpirion，擁有自己的電源專家

Altera 于2013年5月15日宣布其已就收購 Enpirion, Inc. 一事簽署了最終合并協(xié)議。這次收購是Altera近年來的最大收購，耗資約1.4億美元現(xiàn)金。

發(fā)表于：5/17/2013

基于CC1110單片機(jī)的無線升級方法研究

針對現(xiàn)有嵌入式設(shè)備無線升級方法中存在的占用資源多、升級程序類型不靈活以及功耗消耗大等問題，設(shè)計(jì)了一種基于CC1110無線單片機(jī)的應(yīng)用程序裝載系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的無縫切換。介紹了系統(tǒng)無線升級的模型及方法,并分析了裝載程序的長度和無線傳輸數(shù)據(jù)包長度與裝載時(shí)間及能量消耗的關(guān)系。經(jīng)試驗(yàn)平臺測試表明，該方案具有較強(qiáng)的可靠性、及時(shí)性、靈活性和較好的節(jié)能性。

發(fā)表于：1/8/2013

一種Linux多線程應(yīng)用下內(nèi)存池的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

對內(nèi)存池中內(nèi)存塊獲取、分配機(jī)制、內(nèi)存塊大小、內(nèi)存釋放，以及在多線程環(huán)境下的安全處理等細(xì)節(jié)進(jìn)行了研究，保證了在多線程環(huán)境下能夠快速同時(shí)采用一種基于數(shù)組的鏈表機(jī)制，改進(jìn)內(nèi)存池中內(nèi)存塊的查找算法，將其時(shí)間復(fù)雜度穩(wěn)定在O(1)，避免了傳統(tǒng)內(nèi)存池中請求的線程數(shù)目過多時(shí)，引發(fā)的獲取內(nèi)存塊性能下降的問題。同時(shí)在內(nèi)部設(shè)置管理線程，動(dòng)態(tài)增加或刪除空閑的內(nèi)存塊。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)后的內(nèi)存池與傳統(tǒng)的內(nèi)存分配方式相比消耗更小，效率更好。

發(fā)表于：1/6/2013

TMS320C6678多核DSP的核間通信方法

嵌入式應(yīng)用中采用多處理系統(tǒng)所面臨的主要難題是多處理器內(nèi)核之間的通信。對KeyStone架構(gòu)TMS320C6678處理器的多核間通信機(jī)制進(jìn)行研究，利用處理器間中斷和核間通信寄存器，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了多核之間的通信。從系統(tǒng)的角度出發(fā)，設(shè)計(jì)與仿真了兩種多核通信拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，并分析對比了性能。對設(shè)計(jì)多核DSP處理器的核間通信有一定的指導(dǎo)價(jià)值。

發(fā)表于：11/9/2012

基于ARM+Linux的直流伺服控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

目前大多伺服控制系統(tǒng)依賴計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)，系統(tǒng)體積功耗大、成本高。針對此問題，以ARM9 S3C2440芯片和CPLD EPM570T144芯片為硬件平臺，在嵌入式Linux操作系統(tǒng)下設(shè)計(jì)了直流伺服控制系統(tǒng)。ARM實(shí)現(xiàn)控制算法，得出控制量給CPLD ，CPLD主要用作控制接口擴(kuò)展和信號處理。詳細(xì)介紹了Linux設(shè)備驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)和伺服控制應(yīng)用程序設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)等速跟蹤、位置跟蹤和正弦跟蹤等控制功能，并能實(shí)現(xiàn)復(fù)雜控制算法，以滿足控制系統(tǒng)實(shí)時(shí)性和高速性要求。

發(fā)表于：10/9/2012

BCH編譯碼器的FPGA設(shè)計(jì)及SoPC驗(yàn)證

針對NAND Flash應(yīng)用，完成了并行化BCH編譯碼器硬件設(shè)計(jì)。采用寄存器傳輸級硬件描述語言，利用LFSR電路、計(jì)算伴隨式、求解關(guān)鍵方程、Chien搜索算法等技術(shù)方法完成了BCH編譯碼算法在FPGA上的硬件實(shí)現(xiàn)。相比于傳統(tǒng)串行實(shí)現(xiàn)方案，采用并行化實(shí)現(xiàn)提高了編譯碼器的速度。搭建了基于SoPC技術(shù)的嵌入式驗(yàn)證平臺，在Nios處理器的控制下能快速高效地完成對BCH編譯碼算法的驗(yàn)證，具有測試環(huán)境可配置、測試向量覆蓋率高、測試流程智能化的特點(diǎn)。

發(fā)表于：8/9/2012

基于vsftp的嵌入式設(shè)備受控訪問方法

介紹了嵌入式Linux系統(tǒng)上vsftp的搭建和配置方法。給出了一種不使用Linux USB gadget driver API進(jìn)行復(fù)雜的驅(qū)動(dòng)開發(fā)仍能方便快捷地訪問嵌入式設(shè)備SD卡等多種外設(shè)的統(tǒng)一方法，并介紹了利用用戶權(quán)限來實(shí)現(xiàn)嵌入式設(shè)備受控訪問的方法。

發(fā)表于：8/9/2012

改進(jìn)溢出判斷電路的設(shè)計(jì)與仿真研究

傳統(tǒng)數(shù)字芯片電路中，固定字長有符號數(shù)的加法或減法運(yùn)算的溢出判斷需要等到加法/減法運(yùn)算結(jié)束之后才能進(jìn)行。以四位有符號數(shù)加法/減法運(yùn)算溢出判斷邏輯為例提出一種改進(jìn)的設(shè)計(jì)方式，能夠在加法/減法運(yùn)算結(jié)束之前對操作數(shù)進(jìn)行判斷，從而決定是否有溢出現(xiàn)象的發(fā)生。仿真發(fā)現(xiàn)，改進(jìn)后的電路無論在規(guī)模上還是在運(yùn)算速度上都有很大改善。

發(fā)表于：7/19/2012

基于ADE7878的多功能電能表的設(shè)計(jì)

介紹了基于ADE7878測量芯片和LPC2212嵌入式ARM7平臺的電子式多功能電能表的設(shè)計(jì)思路，實(shí)現(xiàn)了對各種電力參數(shù)的高精度測量、顯示和存儲，同時(shí)還設(shè)置了對各種異常情況進(jìn)行報(bào)警和事件存儲的功能。

發(fā)表于：6/28/2012