數據中心最新文章 液壓挖掘機動態稱重系統的研究與設計 根據目前國內缺乏液壓挖掘機在線計量裝置的現狀，提出了一種液壓挖掘機動態稱重系統的設計方案。闡述了系統的功能、工作原理、精度控制方式以及以Kane動力學方程思想為核心的動態稱重的數學模型，以ARM芯片STM32F103和DSP芯片TMS320F28335為核心分別進行數據采集和數據分析的硬件、軟件設計。兩種芯片的結合使用使動態稱重系統數據處理快速，測量精度高，可移植性和可擴展性強，具有良好的市場前景和經濟效益。 發表于：6/14/2015 Altium發布企業數據管理解決方案全新功能 提升設計數據管理能力 電子設計自動化全球領先企業 Altium 有限公司近日發布企業PCB設計數據管理解決方案——Altium數據保險庫的重要更新。此次更新包括提升元器件管理、數據管理、項目協同與基礎架構管理等眾多全新特性。 發表于：6/13/2015 基于非下采樣剪切波及TPCA的人臉識別 張量主成分分析法（TPCA）用于人臉特征提取，克服了傳統的基于統計特征的特征提取方法會破壞圖像原始結構的問題；而源圖像經過非下采樣剪切波變換后得到了k個大小相同但尺度不同的帶通圖像，具有良好的時頻分析特征。為了更好地提取人臉識別特征，提出了非下采樣剪切波融合TPCA的人臉特征提取算法，該算法先對源圖像進行非下采樣剪切波變換得到4個子代圖像，再對子代圖像進行TPCA特征提取得到特征集，實現人臉的高效識別。實驗結果表明，該算法明顯優于原有的單一算法。 發表于：6/11/2015 基于SOA的快速開發平臺研究與實現 介紹了基于SOA技術快速構建OA、MIS類項目的開發平臺，該平臺使用簡單、高效，支持界面圖形化操作，使得開發過程更簡潔、代碼編寫更少、開發效率更高。使用該平臺建設系統對開發人員要求很低，方便二次開發和快速響應用戶的需求變更，可節省企業人力成本。 發表于：6/10/2015 基于GPU的CLABP特征提取方法研究 彩色局部角度二值模式（CLABP）可以有效地提取彩色圖像中的紋理特征，但是算法復雜、計算量大。針對這一問題，采用GPU實現CLABP特征提取和表示的并行方法。該方法一方面使用異步處理的方式實現CLABP的并行加速，另一方面采用共享內存的形式減少讀取數據的次數。為了驗證該方法的有效性，在Outex紋理圖像數據庫上與CPU程序性能進行對比，結果表明，GPU實現方法可以提升加速比約25倍 發表于：6/10/2015 基于CentOS 6.5的服務器搭建與配置 從初學者的角度介紹了CentOS 6.5操作系統的安裝及分區方法，并對Apache網站服務器、MySQL數據庫、FTP文件服務器、SSH遠程連接服務器的安裝與配置進行了描述。 發表于：6/10/2015 果蠅優化算法的加權策略研究 針對基本果蠅優化算法（FOA）收斂速度慢和尋優精度不高的缺點，在位置更新公式中引入加權因子，提出了基于線性遞減策略和先增后減策略的兩種加權果蠅優化算法（WFOA），從而增強了種群的多樣性。通過對6個測試函數的仿真實驗，驗證了這些策略的可行性，表明這些策略能夠有效地提高算法的收斂速度和搜優精度。經過兩種策略的對比，發現線性遞減策略具有更快的收斂速度，而先增后減策略具有更強的魯棒性和稍好的尋優精度。 發表于：6/9/2015 光電經緯儀圖像實時壓縮的實現 針對光電經緯儀高幀頻和高分辨率圖像實時壓縮難以實現的問題，在TI公司提供的H.264單核編碼開源工程和多核并行算法的基礎上，提出了基于TMS320C6678多核處理器的H.264并行算法。在單核編碼開源工程實現多核并行視頻編碼，將每幀圖像平均劃分成多個Slice，每個DSP核處理一個Slice。實驗結果表明，與單核視頻編碼相比，多核并行視頻編碼的加速與比核數的增加呈線性增長，在TMS320C6678多核處理器上實現光電經緯儀的實時圖像壓縮具備較強的工程實踐性 發表于：6/9/2015 古建筑文物三維全景展示的設計與實現 針對當前虛擬古建筑文物缺乏靈活性、不能實時更新內容和資源重復建設等問題，提出了一種改進的Web 3D技術來虛擬古建筑物文物。首先闡述了虛擬古建筑文物存在的問題，然后介紹了所涉及到的關鍵技術，接著對古建筑文物三維全景展示進行設計，最后對其實現。實驗結果表明，采用改進的Web 3D技術所虛擬的古建筑文物三維全景達到了預期目標。 發表于：6/9/2015 阿里云與美國云計算廠商Equinix達成戰略合作 美國云計算服務供應商Equinix日前宣布和阿里巴巴集團旗下云計算平臺阿里云確立了合作關系。兩者的合作，不管對于Equinix從北美到亞洲，還是對阿里云進軍國際市場都是一場雙贏。 發表于：6/9/2015 大數據時代 不是所有數據都那么珍貴 數據中心不斷地被大量數據們淹沒，那么作為數據中心的管理員們，能不能就舍棄一部分不需要的數據呢？最重要的擔心就是怕錯過任何可能的有用信息。你公司的營銷副總裁很有可能會有朝一日讓你提供一份公司過去20年的銷售數據。而上面的領導一換，說不定新的數據要求在等著你。 發表于：6/9/2015 中文客戶評論對象特征的抽取與聚類方法 通過利用Apriori算法抽取評價對象的候選特征集，結合計算領域一致度和領域相關度對候選特征進行過濾，實現了對中文客戶評論的對象特征挖掘，并且用實驗驗證了該方法的有效性。 發表于：6/8/2015 布谷鳥搜索算法優化BP神經網絡的網絡流量預測 為了提高預測精度，提出一種布谷鳥搜索算法優化BP神經網絡的網絡流量預測模型(Cuckoo Search BP neural network Flow Prediction，CS-BPNN)。根據混沌理論建立網絡流量學習樣本，采用BP神經網絡對學習樣本進行訓練，將模型參數當一個鳥巢，通過模擬布谷鳥尋窩產卵的行為找到最優模型參數，最后采用網絡流量數據進行仿真實驗，測試模型性能。仿真實驗表明：所提出模型較好的解決了BP神經參數優化問題，能夠獲得更加理想的網絡流量預測結果。 發表于：6/8/2015 一根光纜引發支付寶癱瘓 云計算2.0時代“互聯網+”引擔憂 近日，先是支付寶因為一根光纜出現宕機，隨后又出現攜程酒店信息被強制性物理刪除，不禁引發了人們對于“互聯網+”到底能否委以重任的擔憂。事實上，信息技術發展的車輪一路向前，不曾因使用者的擔憂而遲疑。 發表于：6/8/2015 一種改進的多群協作粒子群優化算法 提出了一種改進的多群協作粒子群優化算法，該算法整個種群采用主從模式，分為一個主群和多個從群，多個從群粒子統一地進行初始化操作，從而避免了多個粒子群重復搜索現象。同時，算法采取了一種擾動策略，即當前全局最優解在擾動因子的迭代周期內保持不變時，就重置粒子的速度，迫使粒子群擺脫局部極小。該算法不僅增加了種群的多樣性，擴大了搜索范圍，而且還改善整個種群易陷入局部極小值的缺陷。通過9個基準函數進行測試，實驗結果表明，IMCPSO與MCPSO算法相比具有明顯的優越性。 發表于：6/7/2015 ?…172173174175176177178179180181…?
