數據中心最新文章 光子芯片新突破將帶來量子計算的飛躍 在制作實打實的量子光子計算機之前，光子電路必須至少首先在多任務效率上與其想要替代的傳統微處理器持平。而現在，來自布里斯托大學的一支研究團隊，就聲稱他們已經打造出了這樣一款光子芯片。與當下的數字電子微處理器相比，光量子計算機承諾帶來指數級增長的速度與性能。來自布里斯托大學和日本電報電話公司（NTT）的研究人員，也在努力向著這一目標前進。 發表于：8/19/2015 IBM發布Linux大型主機LinuxOne LinuxOne將分為兩個版本，高配版為“LinuxOne Emperor ”，定位大型企業。配置較低的一款名為“LinuxOne Rockhopper”，面向中小企業。 發表于：8/19/2015 漏電流的客觀分析 最佳衰減效果和最小漏電流之間的權衡 EMC的一般特性和濾波器的功能原理 發表于：8/17/2015 量子計算機革命性突破！量子門疊加態首次實現 奧地利物理學家成功在實驗室將兩個邏輯門疊加構建出全新量子計算機模型，能比標準量子計算機更高效地完成量子計算任務。新研究有望為全新量子計算建立理論基礎，并設計出計算速度更快的量子計算機。 發表于：8/14/2015 云計算技術專利申請分析 云計算(Cloud Computing)是近年來的新興產業，被視為是繼個人計算機和互聯網變革之后的第三次信息技術革命，具有廣闊的市場前景。我國政府十分重視云計算產業的發展，云計算技術被列為“十二五”國家戰略性新興產業發展規劃中的國家重點工程之一。北京、上海、廣州、深圳、重慶已分別推出“祥云計劃” “云海計劃” “天云計劃” “鯤云計劃”和“云端計劃”，重點扶持云計算產業發展。 發表于：8/14/2015 如何挑選數字電源集成電路 隨著工程師們對數字電源這項技術及其優勢的熟知，各式各樣的數字電源的發展勢頭日益強勁。電源系統和電源設計人員已經意識到，部署數字電源并不是對現有技術進行革命性轉變的全新設計。由于目前市場上數字電源器件種類繁多，設計人員可以立即利用其巨大優勢，應用到任一設計項目。可以于此獲得極有價值并且相當豐富的收益。 發表于：8/14/2015 電子信息產業鏈競爭力三種模式比較研究 產業分工的不斷細化和互聯網技術的快速發展，催生了電子信息產業鏈競爭力三種模式的出現，即電子信息全產業鏈競爭力模式、電子信息平臺產業鏈競爭力模式和電子信息聯盟產業鏈競爭力模式。三種模式在組織形式、形成機理、價值基礎和一般模型等方面表現出明顯的區別和特點。 發表于：8/13/2015 PMC推高性能PCIe3.0交換器以及第二代NVMe控制器 PMC推高性能PCIe3.0交換器以及第二代NVMe控制器，促進下一代閃存部署 發表于：8/13/2015 Simics環境下故障注入的研究與實現 主要論述了在Simics全系統仿真環境下，對VxWorks嵌入式操作系統的串口故障注入以及網絡故障注入的相關研究。Simics允許開發者根據需求自定義處理器、存儲器、板級硬件和復雜網絡系統等任意規模的硬件目標設備模型。運行在真實硬件目標設備上的底層軟件、中間層軟件和上層軟件完全不用修改即可運行在自定義的Simics硬件目標設備模型上。因此，Simics不僅能夠進行仿真硬件級的故障注入，同時還可以全面地檢測軟件的運行狀態。 發表于：8/12/2015 基于CoAP協議的數據采集網關設計 針對呼倫湖流域環境大數據采集的需求，同時為了解決不同廠商協議標準的不兼容性，設計了一種基于CoAP協議的數據采集網關。詳細討論了CoAP協議的基本原理和實現方法，并在開源系統RT-Thread和微控制器STM32的軟硬件平臺上實現。給出了系統整體設計以及各部分軟硬件設計，實驗結果表明，該設計方案可行，具有傳輸效率高、兼容性較好的特點。 發表于：8/12/2015 詳解大數據時代下的三種存儲架構 大數據時代，移動互聯、社交網絡、數據分析、云服務等應用的迅速普及，對數據中心提出革命性的需求，存儲基礎架構已經成為IT核心之一。政府、軍隊軍工、科研院所、航空航天、大型商業連鎖、醫療、金融、新媒體、廣電等各個領域新興應用層出不窮。數據的價值日益凸顯，數據已經成為不可或缺的資產。作為數據載體和驅動力量，存儲系統成為大數據基礎架構中最為關鍵的核心。 發表于：8/11/2015 物聯網成功？先跨過數據分析這一關再說 物聯網(IoT)概念相當龐大，并非萬物皆可連網就可以解釋物聯網的“精髓”。試想，萬物皆可聯網所收集的巨量資料(Big Data)，若只是單純的儲存在伺服器中，也只是“大而無用”且占伺服器儲存空間的“紀錄”。若是龐大的資料可進一步分析并透過網路或云端做出適當反應，物聯網的建構才真正有意義。 發表于：8/11/2015 基于粗糙集約簡并加權的SVM分類算法 針對Web中文文本分類中現有權重計算方法的不足和SVM算法對大數據量模式分類的低效性，提出了基于粗糙集約簡并且加權的SVM分類方法。粗糙集作為SVM分類的前期預處理器，應用粗糙集的約簡理論和基于Web中文文本的可變精度粗糙集加權方法對分類前的數據分別進行簡化并計算權重，從而提高SVM后期分類的效率和精度。實驗結果表明，SVM對約簡并加權后的數據進行分類，分類性能得到了進一步保證。 發表于：8/10/2015 基于一種大數據應用架構的消費者行為分析 研究了一種大數據的應用程序框架，通過使用拓撲數據結構、共生技術分析和馬爾科夫鏈理論來分析消費者的購買行為。首先將與消費者相關的數據轉換成一種拓撲數據結構；然后使用拓撲關系、一種共生矩陣對消費者行為進行分析，推斷出馬爾柯夫鏈模型。仿真結果證實了該理論框架的有效性。 發表于：8/10/2015 樹型編譯系統設計 從編譯系統的用戶界面出發，探討了不同類型用戶界面的優缺點。提出了語句模塊預處理-編譯器的設計思路，闡述了此設計方法基于樹型界面實現可視化編譯系統的具體實現步驟，重點討論了樹型系統部分的實現方法。 發表于：8/10/2015 ?…167168169170171172173174175176…?
