美國加利福尼亞州圣何塞 —— GTC —— 太平洋時(shí)間 2024 年 3 月 18 日 —— NVIDIA 于今日發(fā)布新一代 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī) —— 搭載 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級(jí)芯片的 NVIDIA DGX SuperPOD?。這臺(tái) AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)可以用于處理萬億參數(shù)模型，能夠保證超大規(guī)模生成式 AI 訓(xùn)練和推理工作負(fù)載的持續(xù)運(yùn)行。
全新 DGX SuperPOD 采用新型高效液冷機(jī)架級(jí)擴(kuò)展架構(gòu)，基于 NVIDIA DGX? GB200 系統(tǒng)構(gòu)建而成，在 FP4 精度下可提供 11.5 exaflops 的 AI 超級(jí)計(jì)算性能和 240 TB 的快速顯存，且可通過增加機(jī)架來擴(kuò)展性能。
每個(gè) DGX GB200 系統(tǒng)搭載 36 個(gè) NVIDIA GB200 超級(jí)芯片，共包含 36 個(gè) NVIDIA Grace CPU 和 72 個(gè) NVIDIA Blackwell GPU。這些超級(jí)芯片通過第五代 NVIDIA NVLink? 連接成一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)。與 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 相比，GB200 超級(jí)芯片在大語言模型推理工作負(fù)載方面的性能提升了高達(dá) 30 倍。
NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示： “NVIDIA DGX AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)是推進(jìn) AI 產(chǎn)業(yè)變革的工廠。新一代 DGX SuperPOD 集 NVIDIA 加速計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和軟件方面的最新進(jìn)展于一體，能夠幫助每一個(gè)企業(yè)、行業(yè)和國家完善并生成自己的 AI。”
Grace Blackwell 架構(gòu)的 DGX SuperPOD 由 8 個(gè)或以上的 DGX GB200 系統(tǒng)構(gòu)建而成，這些系統(tǒng)通過 NVIDIA Quantum InfiniBand 網(wǎng)絡(luò)連接，可擴(kuò)展到數(shù)萬個(gè) GB200 超級(jí)芯片。用戶可通過 NVLink 連接 8 個(gè) DGX GB200 系統(tǒng)中的 576 塊 Blackwell GPU，從而獲得海量共享顯存空間，來賦能下一代 AI 模型。
面向生成式 AI 時(shí)代的全新機(jī)架級(jí)擴(kuò)展的 DGX SuperPOD 架構(gòu)
采用 DGX GB200 系統(tǒng)構(gòu)建而成的全新 DGX SuperPOD 采用了統(tǒng)一的計(jì)算網(wǎng)絡(luò)。除第五代 NVIDIA NVLink 網(wǎng)絡(luò)外，還包括 NVIDIA BlueField?-3 DPU，并將支持同為今日發(fā)布的 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 網(wǎng)絡(luò)。這個(gè)架構(gòu)可為計(jì)算平臺(tái)中的每塊 GPU 提供高達(dá)每秒 1800 GB 的帶寬。
另外，第四代 NVIDIA 可擴(kuò)展分層聚合和規(guī)約協(xié)議（SHARP）?技術(shù)可提供 14.4 teraflops 的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算能力，與上一代產(chǎn)品相比，新一代 DGX SuperPOD 架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算能力提高了 4 倍。
統(tǒng)包式架構(gòu)搭配先進(jìn)的軟件，實(shí)現(xiàn)前所未有的正常運(yùn)行時(shí)間
全新 DGX SuperPOD 是一臺(tái)完整的數(shù)據(jù)中心級(jí) AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)，在與 NVIDIA 認(rèn)證合作伙伴提供的高性能存儲(chǔ)集成后，能夠滿足生成式 AI 工作負(fù)載的需求。每臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)都在出廠前完成了搭建、布線和測(cè)試，從而大大加快了在用戶數(shù)據(jù)中心的部署速度。
Grace Blackwell 架構(gòu)的 DGX SuperPOD 具有智能預(yù)測(cè)管理功能，能夠持續(xù)監(jiān)控軟硬件中的數(shù)千個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，通過預(yù)測(cè)并攔截導(dǎo)致停機(jī)和低效的根源以節(jié)省時(shí)間、能耗和計(jì)算成本。
即使沒有系統(tǒng)管理員在場(chǎng)，該軟件也能識(shí)別需要重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域并制定維護(hù)計(jì)劃，靈活調(diào)整計(jì)算資源，通過自動(dòng)保存和恢復(fù)作業(yè)來防止停機(jī)。
如果軟件檢測(cè)到需要更換組件，該集群將激活備用容量以確保工作能夠及時(shí)完成。為任何必要的硬件更換做好安排，以免出現(xiàn)計(jì)劃之外的停機(jī)。
NVIDIA DGX B200 系統(tǒng)推動(dòng)各行各業(yè) AI 超級(jí)計(jì)算發(fā)展
NVIDIA 還發(fā)布了一款統(tǒng)一用于 AI 模型訓(xùn)練、微調(diào)和推理的通用 AI 超級(jí)計(jì)算平臺(tái) NVIDIA DGX B200 系統(tǒng)。
采用風(fēng)冷傳統(tǒng)機(jī)架式設(shè)計(jì)的 DGX 已被全球各行各業(yè)數(shù)千家企業(yè)廣泛采用，DGX B200 是 DGX 系列的第六代產(chǎn)品。采用 Blackwell 架構(gòu)的全新 DGX B200 系統(tǒng)包含 8 個(gè) NVIDIA B200 Tensor Core GPU 和 2 個(gè)第五代英特爾?至強(qiáng)?處理器。用戶還可以使用 DGX B200 系統(tǒng)構(gòu)建 DGX SuperPOD，打造能夠幫助大型開發(fā)團(tuán)隊(duì)運(yùn)行多種不同作業(yè)的 AI 卓越中心。
DGX B200 系統(tǒng)憑借全新 Blackwell 架構(gòu)中的 FP4 精度特性，可提供高達(dá) 144 petaflops 的 AI 性能、1.4TB 海量的 GPU 顯存和 64TB/s 的顯存帶寬，從而使得該系統(tǒng)的萬億參數(shù)模型實(shí)時(shí)推理速度比上一代產(chǎn)品提升了 15 倍。
DGX B200 系統(tǒng)包含帶有 8 個(gè) NVIDIA ConnectX?-7 網(wǎng)卡和 2 個(gè) BlueField-3 DPU 的高性能網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)連接的帶寬高達(dá) 400 Gb/s，可通過 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 和 NVIDIA Spectrum?-X 以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)支持更高的 AI 性能。
軟件和專家為擴(kuò)大生產(chǎn)級(jí) AI 的規(guī)模提供支持
所有 NVIDIA DGX 平臺(tái)均包含用于企業(yè)級(jí)開發(fā)和部署的 NVIDIA AI Enterprise 軟件。DGX 用戶可以通過使用該軟件平臺(tái)中的預(yù)訓(xùn)練的 NVIDIA 基礎(chǔ)模型、框架、工具套件和全新 NVIDIA NIM 微服務(wù)來加速他們的工作。
NVIDIA DGX 專家與部分獲得 NVIDIA DGX 平臺(tái)支持認(rèn)證的合作伙伴將在每個(gè)部署環(huán)節(jié)為用戶提供幫助，以便其迅速實(shí)現(xiàn) AI 投產(chǎn)。在系統(tǒng)投入運(yùn)行后，DGX 專家還將繼續(xù)協(xié)助用戶優(yōu)化其 AI 管線和基礎(chǔ)設(shè)施。
供應(yīng)情況
NVIDIA 全球合作伙伴預(yù)計(jì)將在今年晚些時(shí)候提供基于 DGX GB200 和 DGX B200 系統(tǒng)構(gòu)建而成的 NVIDIA DGX SuperPOD。
更多信息，請(qǐng)觀看 GTC 主題演講回放或在 3 月 21 日前參加由 NVIDIA 和行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者帶來的會(huì)議。
關(guān)于 NVIDIA
自 1993 年成立以來，NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 一直是加速計(jì)算領(lǐng)域的先驅(qū)。NVIDIA 1999 年發(fā)明的 GPU 驅(qū)動(dòng)了 PC 游戲市場(chǎng)的增長(zhǎng)，并重新定義了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)圖形，開啟了現(xiàn)代 AI 時(shí)代，正在推動(dòng)跨市場(chǎng)的工業(yè)數(shù)字化。NVIDIA 現(xiàn)在是一家全棧計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施公司，其數(shù)據(jù)中心規(guī)模的解決方案正在重塑整個(gè)行業(yè)。更多信息，請(qǐng)?jiān)L問https://nvidianews.nvidia.com/。
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