《電子技術應用》
您所在的位置:首頁 > 其他 > 設計應用 > 公安工作疫情流調大數據建模和安全分析
公安工作疫情流調大數據建模和安全分析
網絡安全與數據治理 4期
田學成1,韓 寧2
(1.國電南京自動化股份有限公司,江蘇 南京211100;2.武威市公安局涼州分局,甘肅 武威733000)
摘要: 根據疫情流調數據特點,建立流調數據模型量化防疫具體需求。為了快速篩選出防疫需求的數據,基于MySQL數據庫使用多條件數據查詢及過濾、數據分組、數據清洗方法,并使用Python第三方庫Pandas對流調數據做時間間隔計算。最后,在此基礎上對模型數據做可視化處理,直觀地反映流調數據情況,并對流調數據的傳輸作了安全分析。本文數據處理方法對基層民警提高大數據處理效率有借鑒意義,對疫情防疫流調工作有重要意義。
中圖分類號: G203
文獻標識碼: A
DOI: 10.19358/j.issn.2097-1788.2022.04.005
引用格式: 田學成,韓寧. 公安工作疫情流調大數據建模和安全分析[J].網絡安全與數據治理,2022,41(4):31-36.
Big data modeling and security analysis of epidemic situation investigation in public security work
Tian Xuecheng1,Han Ning2
(1.Guodian Nanjing Automation Co.,Ltd.,Nanjing 211100,China; 2.Liangzhou Branch of Wuwei Public Security Bureau,Wuwei 733000,China)
Abstract: In this paper, the original data model is established according to the epidemic flow survey data to quantify the specific needs of epidemic prevention. Based on the MySQL database, multi-condition data filtering,grouping and data cleaning methods are used, and Pandas, a third-party Python library, is used to filter the epidemiological data. The purpose is to quickly screen the data required for epidemic prevention. Finally, the model data is visually processed to intuitively reflect the epidemiological data. And the security analysis of the transmission of the flow modulation data is made.The data processing method in this paper can be used by grass-roots police to improve the efficiency of big data processing, and is of great significance to epidemic prevention and epidemic control.
Key words : epidemiological data;MySQL;Pandas;data filtering;visualization

0 引言

當前國內疫情形勢仍然嚴峻,防控正處于關鍵緊要時期,在“外防輸入、內防輸出、動態清零”的總體要求下,開展精準流調工作至關重要。疫情期間開展流調工作需要依托大數據支持,數據處理結果關乎疫情防疫政策的實施,如何對流調數據快速精準的定位和篩選是地方政府疫情防疫環節中重要的一環。而目前流調數據普遍呈現出零碎化、非結構化特點,導致公安民警在進行流調數據處理工作時,需要投入了大量時間成本和寶貴人力。本文基于MySQL數據庫快速篩選出符合條件的數據,將大數據處理變得自動化、靈活化,提高疫情流調工作的效率,提高民警對大數據處理的工作效率,為防疫工作爭取更多時間,更好地將精力投入后期的安全防控措施中去,同時減輕基層公安民警工作負擔。本文對疫情流調數據處理方法適用于臨時情況下數據處理任務。基于流調數據特點,建立流調數據模型。圖1是流調數據處理流程。





本文詳細內容請下載:http://www.jysgc.com/resource/share/2000004987




作者信息:

田學成1,韓  寧2

(1.國電南京自動化股份有限公司,江蘇 南京211100;2.武威市公安局涼州分局,甘肅 武威733000)


微信圖片_20210517164139.jpg

此內容為AET網站原創,未經授權禁止轉載。
亚洲一区二区欧美_亚洲丝袜一区_99re亚洲国产精品_日韩亚洲一区二区
亚洲欧美国产一区二区三区| 欧美日韩精品在线播放| 9久re热视频在线精品| 亚洲国产老妈| 久久精品免费观看| 欧美在线啊v一区| 欧美中文字幕精品| 久久精品国产99国产精品| 欧美在线一二三| 久久国产婷婷国产香蕉| 久久av红桃一区二区小说| 欧美在线观看日本一区| 欧美一区二区视频免费观看| 欧美一区二区三区四区在线 | 亚洲一区综合| 亚洲免费在线视频| 香蕉尹人综合在线观看| 欧美亚洲色图校园春色| 久久国产精品亚洲va麻豆| 久久久夜夜夜| 欧美成人午夜免费视在线看片| 欧美激情按摩在线| 欧美日韩国产黄| 国产精品麻豆成人av电影艾秋| 国产欧美三级| 在线成人激情黄色| 亚洲日本欧美| 国产精品99久久久久久久久久久久| 亚洲宅男天堂在线观看无病毒| 欧美一区二区视频在线观看2020| 亚洲国产91| 一区二区三区精品国产| 亚洲欧美综合另类中字| 久久久久免费视频| 欧美精品999| 欧美日韩一区二区三区四区在线观看 | 午夜一区不卡| 久久久久久久久久看片| 欧美国产日韩精品| 国产精品日本欧美一区二区三区| 国产视频一区二区三区在线观看| 影音先锋欧美精品| 一区二区三欧美| 欧美伊人久久大香线蕉综合69| 亚洲人成啪啪网站| 亚洲在线中文字幕| 久久精品夜色噜噜亚洲a∨ | 欧美日韩亚洲综合一区| 国产欧美欧洲在线观看| 在线观看日韩av电影| 一区二区欧美日韩| 久久精品国产精品| 一区二区三区四区五区精品视频| 久久精品国产在热久久 | 宅男66日本亚洲欧美视频| 欧美一级片久久久久久久| 亚洲精品乱码久久久久久久久 | 国模大胆一区二区三区| 亚洲精品一区二区三区蜜桃久 | 欧美成人免费观看| 国产精品羞羞答答| 亚洲国产免费| 欧美亚洲在线播放| 在线亚洲欧美专区二区| 久久精品一区二区三区不卡| 欧美日韩ab| 一区二区视频在线观看| 亚洲影音一区| 中日韩在线视频| 久久久综合精品| 欧美午夜在线观看| 亚洲第一视频| 性欧美大战久久久久久久免费观看 | 久久精品欧美日韩| 国产精品久久久久久久久久免费| **欧美日韩vr在线| 亚洲欧美在线高清| 制服丝袜激情欧洲亚洲| 免费日韩av电影| 国产专区综合网| 亚洲自拍偷拍福利| 亚洲视频 欧洲视频| 免费在线成人| 国产一区二区三区不卡在线观看| 一区二区三区毛片| 99亚洲精品| 免费成人在线观看视频| 国产视频欧美视频| 亚洲欧美成人| 亚洲一区二区三区高清| 欧美精品久久一区二区| 在线不卡欧美| 久久国产精彩视频| 欧美一区二区三区四区在线| 国产精品对白刺激久久久| 亚洲美女免费精品视频在线观看| 亚洲成人在线视频网站| 久久国内精品视频| 国产欧美日韩伦理| 亚洲综合99| 午夜精品久久久久久久久久久久久 | 亚洲香蕉伊综合在人在线视看| 日韩午夜三级在线| 欧美黑人一区二区三区| 在线精品国精品国产尤物884a| 欧美一级理论片| 久久精品一区二区三区中文字幕 | 午夜精品亚洲一区二区三区嫩草| 欧美日韩黄色大片| 亚洲乱码国产乱码精品精| 日韩亚洲精品视频| 欧美精品黄色| 亚洲美女精品成人在线视频| 一本一道久久综合狠狠老精东影业| 欧美电影专区| 亚洲美女在线一区| 国产精品99久久99久久久二8 | 亚洲校园激情| 欧美视频一区二区| 99视频日韩| 亚洲综合色婷婷| 国产精品激情| 亚洲尤物视频网| 性色av一区二区三区红粉影视| 国产精品中文字幕在线观看| 午夜精品亚洲一区二区三区嫩草| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 国产香蕉97碰碰久久人人| 欧美一区二区三区日韩| 久久亚洲精品伦理| 91久久久在线| 亚洲视频在线看| 国产精品久久777777毛茸茸| 亚洲一区二区三区精品在线观看| 校园春色国产精品| 国产亚洲成精品久久| 亚洲第一色中文字幕| 欧美国产日韩精品免费观看| 99国产精品一区| 午夜欧美大片免费观看| 国产精品丝袜91| 欧美在线www| 欧美黄污视频| 亚洲午夜精品国产| 久久国产精品网站| 亚洲精品1区2区| 亚洲欧美日韩人成在线播放| 国产一区av在线| 亚洲精品午夜精品| 国产精品久久久久免费a∨大胸| 欧美一区二区三区电影在线观看| 欧美.日韩.国产.一区.二区| 日韩西西人体444www| 欧美与黑人午夜性猛交久久久| 一区在线视频观看| 一区二区欧美日韩| 国产小视频国产精品| 亚洲精品一区二区三区av| 国产精品vip| 久久国产精品亚洲77777| 欧美精品二区| 新狼窝色av性久久久久久| 欧美成人午夜剧场免费观看| 亚洲午夜激情免费视频| 蜜桃av综合| 亚洲在线第一页| 美国十次成人| 亚洲少妇自拍| 欧美岛国激情| 亚洲欧美在线高清| 欧美久久久久久久| 欧美一区二区三区四区在线| 欧美日韩国产999| 久久国产一二区| 欧美午夜精品久久久| 亚洲成人在线视频网站| 国产精品久久久久一区二区三区| 亚洲精美视频| 国产欧美一级| 一本久道久久综合狠狠爱| 韩国精品在线观看| 午夜精品短视频| 亚洲精品久久视频| 久久男女视频| 亚洲午夜精品网| 欧美美女bbbb| 亚洲国产一区二区三区青草影视 | 国产一区二区看久久| 中文精品视频一区二区在线观看| 一区二区在线观看视频在线观看| 午夜精品久久久久久久男人的天堂 | 亚洲国产精品久久人人爱蜜臀| 国产精品日韩在线一区| 99日韩精品| 在线免费不卡视频| 久久精品女人的天堂av| 亚洲一区日韩在线| 欧美日韩成人在线| 亚洲久久视频| 亚洲高清av|