5月10日，一年一度的DTCC大會在北京國際會議中心盛大召開。DTCC是國內最受關注的數據庫、數據倉庫及大數據領域技術盛會，已經連續舉辦了9屆，本屆大會以“數領先機?智贏未來”為主題，會議內容涉及Oracle、MySQL、NoSQL、大數據、機器學習、區塊鏈、數據可視化等領域的前瞻性熱點話題與技術，有5000多名IT技術專家以及企業高管參加了本次大會。

浪潮在會上展出了K－DB數據庫整體解決方案，該產品具備共享存儲多活集群、統一存儲管理KAS等高級功能模塊，可以作為企業的OLAP與OLTP統一融合平臺，同時承擔起企業業務支持與商業智能決策等核心應用，為企業業務的智慧化轉型提供強大的技術支持。

2018DTCC數據庫大會浪潮展臺

面向企業智慧轉型的統一數據平臺

K－DB數據庫通過一步步迭代，已經發展成目前十分成熟的數據庫集群解決方案。1．0版本增加了KRAC功能，實現了共享存儲的多機集群，11g版本增加了KAS模塊，實現了存儲池虛擬化，現在的版本是一個全分布式架構的集群數據庫系統，具備智能分布式存儲、軟硬件極致優化器、一體化資源管理等高級功能。

在大會上，浪潮集團解決方案部總經理喬鑫分享了K－DB在體系架構優化，以及容災、集群、虛擬化等高級功能的實踐和經驗。喬鑫表示，隨著企業的智慧化轉型，數據平臺在企業業務中所處的地位越來越重要，不僅是支撐業務運行的心臟，更是支持企業決策、提供業務洞察的大腦，K－DB作為一款融合的數據處理和分析方案，一直在性能、可用性、可恢復性以及擴展性等方面不斷提升。

浪潮集團解決方案部總經理喬鑫

存儲虛擬化技術提升性能、擴展性和可用性

K－DB采用了行級鎖、多版本并發控制MVCC、存儲虛擬化以及多進程多線程等機制，在性能、可用性、擴展性方面都有明顯提升。

喬鑫著重介紹了K－DB的存儲虛擬化技術。浪潮K－DB支持第三方的存儲虛擬化技術，也集成了獨立的存儲虛擬化模塊KAS，KAS實現了多副本、分布式的數據存儲管理，每一份數據都會有2－3重數據副本，數據及副本被同時寫入多組磁盤，這樣一方面使得數據庫系統免于磁盤故障的影響，另一方面，弱化了長期以來的數據庫磁盤性能瓶頸，用戶可以通過增加磁盤數量的方式讓系統I／O性能獲得線性增長。

此前，內蒙古交通廳在開放出租車管理系統測試的過程中，曾對五款目前流行的數據庫產品進行了統一的性能測試， K－DB在17項性能測試中，有11項明顯領先于其他產品。

融入現有數據生態

數據庫架構的多樣性以及接口規范的不統一，是很多用戶在升級和更換數據庫時最大的困擾。K－DB在設計時充分考慮了這個問題，兼容目前通行的各個數據庫行業標準，很好地融入了當前的數據生態，而且浪潮為K－DB開發了完善的工具包，在從異構平臺遷移到K－DB時，無論是數據結構的比對還是SQL語句檢查等，都可以由工具軟件自動完成，不僅有效降低了遷移的技術復雜度和工作量，也使得遷移風險更加可控，幫助客戶實現業務的快速部署。

未來：全面的云化

隨著智慧化轉型的不斷深入，企業對于數據系統的并行訪問需求和海量數據的并行分析正在以爆發式的速度增長，作為業務系統核心支撐的數據平臺系統，也必須隨著需求的變化而迭代升級，目前的K－DB滿足了用戶對于 OLTP及 OLAP的復合需求，具體來說，針對OLTP類型的海量并發需求，K－DB可以通過共享集群架構，充分體現集群吞吐性能的可擴展優勢；針對OLAP類型的大數據分析需求，K－DB可以通過基于智能存儲服務器的分布式查詢功能，實現高效的海量數據掃描。

浪潮資深數據庫專家金學東表示，越來越多的用戶面臨數據存儲成本過高，平臺架構限制導致擴容瓶頸，以及傳統手段無法計算挖掘數據價值等問題。目前，數據庫云化已經成為數據計算的重要方向，想要發揮大數據的真正價值，需要拉近計算和存儲數據的距離，由業務和應用來決定底層的計算存儲架構。客戶需要集群橫向無限擴展、資源集中池化、統一管理、統一安全加固，從而減少中間環節，使計算和存儲靠攏得更近，進一步提升數據處理的能力。這也是K－DB的發展方向。

浪潮資深數據庫專家金學東

目前，K－DB已經在十幾個行業廣泛應用，中國音樂學院、四川大學、建設銀行、北京市交通委路政局、貴州省福彩中心、甘肅省新聞出版廣電局、哈爾濱銀行、重慶工商局、山東省發展和改革委員會等政府和企業的核心業務系統都采用了該產品。此外，北京銀行、交通部公路研究院、財政部、商務部等也都完成了對K－DB的測試。