汽車產業正在經歷著百年未有的大變局,新的科技革命催生了更多元的“玩家”加入戰局。未來,汽車智能化的產品屬性、產業價值鏈和生態結構都將面臨被顛覆。

汽車電動化和智能化雙輪驅動，線控制動市場空間廣闊：由于純電動汽車沒有發動機，無法提供真空來源給真空助力器實現制動助力，制動系統升級是必然結果。同時，汽車實現智能駕駛需要反應更加迅速、智能化程度更高的車輛運動執行機構配合。而線控制動系統能夠通過控制電機來實現制動助力以及高效率的制動能量回收、提升電動汽車的續航里程，同時，也能快速精準地執行智能駕駛相關指令。我們認為，線控制動是應對汽車電動化+智能化趨勢的最優制動系統解決方案，市場空間廣闊。

從全球智能汽車行業發展來看，中國在政策和市場環境的助推下儼然已經走在前沿，但如何保持領先者的優勢，在世界競爭中保持差異化，這是一個需要深入探討和解決的問題。針對這一問題，中國眾多智能汽車企業不斷突破技術壁壘，通過先進的軟件技術協助汽車各系統的適配與升級，不斷創造出讓用戶感到更安全、更舒適、更智能的汽車產品，提升用戶駕駛體驗。

智能汽車技術不斷向前發展,創新理念不斷推陳出新,持續顛覆著人們的固有認知。更多科技企業、互聯網企業的加入,為智能汽車產業注入了新的活力和思想,但同時也帶來了新的問題和對傳統企業的挑戰。作為一直以來行業絕對主導地位的主機廠,其核心地位正在面臨威脅,是坦然接受還是勇于突破,是個難題,這涉及到資金、理念、人才等多方向全面發展戰略部署。不過,毋庸置疑的是,未來不論是汽車產品、服務,亦或是增值業務,用戶的地位將會越來越重。只有能夠站在用戶角度思考,又能夠不斷實現創新和品牌個性發展的企業,才會是未來產業的領軍人。這,有可能是主機廠,有可能是科技公司,也有可能是互聯網公司等等。

智能汽車行業的數字孿生技術可以歸納為四個關鍵詞即還原、動作、數據和分析。還原和動作實際上是將物理世界中的實體通過數字孿生技術、三維仿真、三維建模的技術在虛擬世界、現實世界去還原線下的實體。其中數據是還原動作最根本的驅動，有了數據的積累和沉淀，再加上AI分析和機器學習能力的加持，就可以此基礎上進一步挖掘、分析數據未來的價值，這不僅對現實發生的物理世界進行1:1的還原，還能夠對未來的趨勢進行預測和分析。

智能化是未來汽車最迫切的一個市場需求，比網聯化還要迫切，目前北汽集團把這個排為頭一位的任務，聯合國內國際各方力量，整合各種資源，全力以赴在智能化方面進行突破，特別是搭載在電動汽車基礎上的智能化，未來更是潛力無窮。

正在發展中的智能汽車，就是未來十分有代表性的高速移動智能終端，需要實時分析通過車輛傳感器、攝像頭傳輸過來的路況、行人各種信息，利用深度學習算法對數據進行計算處理。由于智能汽車里大部分創新都由軟件、數據和算法驅動，計算能力前所未有的重要。盡管云計算擁有強大處理能力，但如何將海量數據快速傳輸到云中心并將計算結果反饋回終端，這需要云計算技術的迭代。

針對制造業明確提出了新能源、智能化、互聯網和高端制造等關鍵詞，而這些關鍵詞也正是汽車產業未來發展的方向。全國人大代表、北京汽車集團董事長徐和誼表示，智能化、網聯化、電動化、輕量化是全球汽車產業已經明確的發展趨勢，而中國的汽車智能化普及預計在未來3到5年就可以實現。

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