基于視頻的人臉安全技術(shù)檢測研究概述
信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全 3期
曲本盛
(五礦國際信托有限公司，北京100027)
摘要： 摘 要： 本文通過討論基于視頻的人臉安全技術(shù)的特點難點，探討人臉檢測技術(shù)的發(fā)展。根據(jù)面部膚色的建模問題和色彩空間變換的概念，進(jìn)一步推測出基于視頻的人臉檢測的實現(xiàn)需要建立人臉庫、對人臉特征進(jìn)行提取并加以SVM分類算法，從而幫助人臉識別技術(shù)達(dá)到全新高度，實現(xiàn)AI發(fā)展與安全技術(shù)并存的局面。
中圖分類號： TP391
文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2022.03.002
引用格式： 曲本盛. 基于視頻的人臉安全技術(shù)檢測研究概述[J].信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全，2022，41(3)：9-12，25.
文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2022.03.002
引用格式： 曲本盛. 基于視頻的人臉安全技術(shù)檢測研究概述[J].信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全，2022，41(3)：9-12，25.
Research and implementation of face security technology detection based on video
Qu Bensheng
(Minmetals International Trust Co.，Ltd.，Beijing 100027，China)
Abstract： This paper discusses the characteristics and difficulties of video-based face security technology, and discusses the development of face detection technology. According to the modeling of facial skin color and the concept of color space transformation, it is further inferred that the implementation of video-based face detection needs to establish a face database, extract face features and apply SVM classification algorithm, so as to help face recognition technology reach a new height and realize the coexistence of AI development and security technology.
Key words : video；face security technology；face detection
0 引言
視覺是人們獲取信息的最主要手段。據(jù)有關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)，由視覺所獲取的消息占人們獲取總數(shù)的70%以上；另外，由于計算機(jī)技術(shù)硬件設(shè)備特性的飛速提升，運(yùn)用計算機(jī)技術(shù)來輔助、仿真人體視覺效果特征的研究也受到了人們普遍的重視。由于圖片中的人通常是整個圖片的最中央人物，而根據(jù)人目的視覺效果特征，人類也往往對圖片中人的面部區(qū)域更為感興趣，因此與人臉相關(guān)的影像處理術(shù)就變成了計算機(jī)視覺中的一項十分關(guān)鍵的研究方向。而人臉處理技術(shù)在身份驗證、人機(jī)交互界面、智能視覺監(jiān)控、數(shù)據(jù)傳輸、可視電話等應(yīng)用領(lǐng)域都具有廣泛的應(yīng)用，具有著巨大的前景。
本文詳細(xì)內(nèi)容請下載：http://www.jysgc.com/resource/share/2000004019
作者信息：
曲本盛
(五礦國際信托有限公司，北京100027)
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