在現狀這種醫療設備和數據分析等技術的快速發展背景下，人們對醫療服務方面的器械也是越來越感興趣，因為醫療機器人能更準確地幫助人們改善了自身疾病的醫療效果。這些技術不斷地發展也是超越了以往的傳統醫療方式。

　　現在醫療機器人在康復機器人等基礎上進一步涌現了多種類型的醫療服務，在不同的系統領域中機器人的類型也是不一樣的，主要有膠囊機器人、康復機器人等，這些特色的機器人領域的出現源自于智能化產品領域的創新發展，機器人產品的多元化能越來越受到人們認可

　　中國醫療器械的研發發展迅猛，這是業內全體同仁共同努力的結果。何敏就是他們中的代表人物。何敏目前就職于廣東省醫療器械質量監督檢驗所，擔任副主任的職務。近年來，何敏深耕醫療器械研發領域，將大數據、物聯網、人工智能、激光、電子、納米等前沿科技融入進自己的研發中，研發了一系列具有行業頂尖水平的醫療器械科技成果。以何敏女士自主研發的基于深度學習的體外診斷醫用設備數據分析系統V1.0為例，她開創性地將計算機深度學習技術與體外診斷技術醫用設備相結合，使得體外診斷設備能夠自動采集、傳輸與診斷相關的各方面數據。在數據分析方面，何敏優化了貝葉斯網絡，打破常規，在系統中引入病情關聯特征，以知識圖譜代替人工做案例標注，把AI系統自動學習的能力提升到了一個新的層面，令系統的臨床判斷準確率達到頂峰。經過多家醫院數十萬患者的診療應用，該系統的臨床檢測準確率高達99%以上。該系統還具有高度兼容能力，能與市面上的絕大多數體外診斷設備接駁，可以對異構數據進行精準分析，實現對疾病的預防和早期發現。此外，該系統還具備貼心的人機交互能力，能對開源的對話進行管理，并支持對話中控模塊與云端復雜對話邏輯定制功能，與醫療場景深度融合，極大地方便了使用者的操作，大大提升了醫院的整體運行效率。

　　跟著醫療信息化開展腳步加快，未來針對醫療產品設計將會向個性化、移動化方向開展。智能醫療器械的開展推動了信息醫療的腳步，經過互聯網完成患者、醫護人員、醫療設備、醫療機構、之間的互動溝通，構建一個以患者為中心的醫療保健系統。智能醫療產品設計的過快發展，會造成市場上的產品種類良莠不齊，難以構成系統，不能滿意消費人群需求細化的趨勢。

　　醫療機器人是集醫學、生物力學、機械學、機械力學、材料學、計算機圖形學、計算機視覺、數學分析、機器人等諸多學科為一體的新型交叉研究領域，是當前國內外機器人領域的一個研究熱點。醫療機器人具有減少誤差、更具安全性、可以模擬手術、實現全面護理以及起到降低人力資源的作用，而且機器程序可以設定，耐心、細心以及生理疲憊等方面相比傳統醫護人員來說具備很大優勢。

　　近年來，我國明確提出要發展“醫用機器人等高性能診療設備”，醫療服務機器人呈現快速增長態勢。數據顯示，2020年我國醫療服務機器人市場規模達59.4億元，預計2021年我國醫療機器人市場規模可達79.6億元，2022年將進一步達到97.1億元。目前，數字化、智能化成為智能醫療機器人重要發展方向，隨著國內產學研合作的逐步深入，以及資本對產業熱點的追逐，智能醫療機器人技術研發進展不斷加快，產品將向更多應用場景延伸。

　　總體來看，目前我國醫療機器人處于初步階段，體量還較小。不過從應用效果來看，規模化使用機器人將是未來醫療領域的一個趨勢。，國產醫療機器人要趕超，必須要另辟蹊徑，換道超車，去構建醫療機器人創新生態的挑戰。