激光雷達是一種利用激光來實現精確測距的傳感器，在廣義上可以認為是帶有3D深度信息的攝像頭，其主要應用，可分為車用激光雷達和智慧物流運輸激光雷達兩大類。

　　無人化是智慧物流最重要特征，智慧物流的運輸和配送環節，將會大量應用無人化技術——移動物流機器人和無人快遞車，其主要核心元件就是激光雷達。

　　自動駕駛汽車本質是移動的四輪機器人，車載雷達主要用于自動駕駛或輔助駕駛。在自動駕駛這件事上，中國車企集體站在了特斯拉的對立面，力挺激光雷達導航，而不是視覺導航。

　　目前，部分汽車制造商陸續已經或宣布在新車上搭載激光雷達，自動駕駛行業的爆發，為激光雷達帶來新機遇。小鵬、蔚來、極狐、R 汽車等多家汽車品牌都將帶來搭載激光雷達的自動駕駛量產車型。

　　相較于視覺 SLAM，激光 SLAM是目前最穩定，最主流的定位導航方式，地圖精度高，無累積誤差，從2019年開始，越來越多的國產雷達在客戶的實際項目中應用起來，而不是只在車間進行樣機測試。

　　由于激光雷達下游智能汽車，智慧物流市場需求相對集中，同行壓價成為常態，因此，企業必須另辟蹊徑，拓展更為廣闊的應用場景和范圍，尋求多元化市場，成為企業共同的選擇。

　　在智慧物流領域，激光雷達應用范圍也是與日俱增。不管是從搬運到倉儲還是到物流，激光雷達都能夠全面覆蓋，并推廣到智能港口，智能交通，智慧安防，智慧服務、城市智慧治理等領域。

　　在港口等物流場景，激光雷達能保證貨物抓取的準確性，降低人員操作難度。在交通方面，激光雷達可以助力高速收費站口檢測，保障通行車輛符合要求。在安防方面，激光雷達可以成為各種安全監控設備的眼睛。

　　整個智慧物流市場的增量邏輯，電動化、無人化、智能化，AGV/AMR的邏輯這里就不重復了，首先看的第一點，就是我們可以觀察目前這個市場的玩家，國際玩家和國內玩家營收的區別，排名世界前三的都在數百億營收，而國內的玩家營收相比之下大都在個位數（億），除了國內智能物流起步較遲之外，另外重要的一點就是國內玩家大都是扎根于某個行業，或者主要團隊本身就出身于此行業，所以可以相對駕輕就熟的了解這個行業的客戶需求，從而在這個行業取得一定份額，而且份額越來越大，像諾力股份頻頻取得寧德時代等鋰電公司的大單，占有鋰電設備智慧物流市場60%以上份額，所以現在玩家眾多也是因為真正能跨行業取得份額的類似大福、德馬泰克的國內的這樣的太少了，所以這就引出了，智慧物流的第一個門檻和護城河。

　　智慧物流不是最基本的倉儲，從復雜生產制造型企業，到電商，到消費品企業，再到高科技的PCB產業，鋰電產業，好的智慧物流供應鏈解決方案，不僅解決倉儲、銷售、運輸，更加提高了生產制造效率，和降低成本；產品本身的進步提升需要在實際場景中去試錯、打磨和迭代，從而實施者以此累計豐富的經驗，所以整個智慧物流的解決方案，從一開始的了解客戶需求，設計實施方案，到設備交付調試，到軟硬件二次開發，到后期維護優化，成熟的團隊和單純只是賣設備的團隊會有天壤之別，用戶體驗也會是天壤之別。

　　目前，我國大部分鄉村地區已基本建立縣、鎮、村三級快遞物流配送體系。根據國家郵政局數據：2019年全國55.6萬個建制村直接通郵，農村地區快遞網點超過3萬個，鄉鎮快遞網點覆蓋率達到96.6%。同時，以京東、阿里巴巴和蘇寧等為代表的電商企業積極參與鄉村物流網絡建設，在縣域范圍搭建物流網絡，分級建立鄉村快遞物流分撥中心、中轉中心和收寄點，提升鄉村快遞物流末端服務能力。

　　近年來，農村電商發展迅速。2019年鄉村網絡零售額達1.7萬億元，同比增長19.1%，高于全國網絡零售額增速2.6個百分點。其中，東部、中部、西部和東北地區鄉村網絡零售額所占比重分別為76.6%、12%、9.4%和2%。浙江、江蘇、福建、河北和山東五省鄉村網絡零售額排在前五位，五省之和占全國比重高達73.6%;而增速超過20%的省市從高到低分別為福建、西藏、甘肅、江西和重慶。2020年農村電商逆勢上漲，電商市場規模高達3.15萬億元，同比增長37.7%，顯示出強勁發展潛力。

　　智慧物流的核心在于應用互聯網技術實現信息化、數據化和智能化。因此，應充分發揮信息技術在推進鄉村物流發展中的關鍵性作用，以信息化帶動物流現代化，實現鄉村物流跨越式發展。

　　具體做法包括：（1）建設智慧物流信息平臺。借助大數據、人工智能、移動互聯網等信息技術暢通物流信息鏈，實現物流信息資源整合共享，提高鄉村物流供需匹配度，提升鄉村物流產業智慧化程度；（2）整合鄉村各級物流信息資源。根據不同鄉村地域地貌特征，結合農村生產、生活需求，構建鄉村物流綜合信息服務平臺，形成廣泛覆蓋、高效精準的鄉村物流信息網絡，并推動企業與鄉村物流公共信息平臺有效對接，統一調配物流資源，提高物流設施利用率，提升整體運營效益。