2021年11月12日，坐標北京，第三屆中國超級算力大會（ChinaSC 2021）順利召開，會上發布兩大榜單：中國高性能計算機性能TOP100榜單和國際人工智能性能排行榜AIPerf500。

　　（一）中國高性能計算機性能TOP100榜單

　　2021中國高性能計算機（HPC）性能TOP100榜單，由中國計算機學會高性能計算專業委員會，中國工業與應用數學學會高性能計算與數學軟件專業委員會，中國智能計算產業聯盟聯合公開發布。

　　2021年是第二十次發布“中國高性能計算機TOP100榜單”。

　　中科院計算技術研究所研究員、本次榜單發布人之一，張云泉表示，本榜單自2002年第一次發布至今，先后經歷了國際巨頭霸榜、中國超算自力更生、逐步實現自主可控，見證了中國超算事業的發展。

　　2021年全部上榜的100臺超算系統的平均性能，相比2020年提升79%。2021年的“第一名”的性能是2020年的1.34倍，2021年的“第一百名” 的性能是2020年的1.06倍。

　　中國科學院數學與系統科學研究院 研究員， 科學與工程計算國家重點實驗室主任，張林波丨

　　排在第一名的測試性能是，125PFLOPS，系統峰值達240PFLOPS。

　　排在第二名的測試性能是，93 PFLOPS，系統峰值達125PFLOPS。

　　排在第三名的測試性能是，87 PFLOPS，系統峰值達160PFLOPS。

　　排在第四名的測試性能是，61 PFLOPS，系統峰值達100PFLOPS。

　　榜單上，不僅有“老面孔”，還可以看到“新面孔”。“神威·太湖之光”和“天河二號A”，2020年曾在榜單的前兩位，是老面孔了。有趣的是，這次榜單上，前10位，8張都是新面孔。

　　新增的主機系統情況如下：2021年共提交29臺主機系統，其中聯想提交18臺主機系統，北龍超云/Dell超云提交3臺主機系統，北龍超云/Intel超云提交1臺主機系統，服務器供應商提交7臺主機系統。

　　性能分布方面，性能大于10 PFLOPS的主機系統，有7臺。

　　性能處在3~10 PFLOPS區間的主機系統，有10臺。

　　性能處在2.5~3 PFLOP區間的主機系統，有30臺。

　　性能處在2~2.5 PFLOPS區間的主機系統，有51臺。

　　性能處在1.5~2 PFLOPS區間的主機系統，有2臺。

　　其中性能在2-3 PFLOPS區間的主機系統數量較多。其中一個原因是，價格為廠商所能負擔。

　　位列排行榜第六的主機系統備受關注，但要賣個關子。這臺主機系統不容小窺，突出之處就是效率第一，它具有強勁的雙精度浮點計算性能。

　　注：一個TFLOPS（teraFLOPS）等于每秒一萬億（=10^12）次的浮點運算。

　　一個PFLOPS（petaFLOPS）等于每秒一千萬億（=10^15）次的浮點運算。

　　第六名的主機系統，搭載了992塊申威新一代處理器SW26010Pro，用了申威最新網絡架構Sunway Network高速互聯，是新一代神威計算機中的杰出代表之一。測試性能為12.59 PFLOPS，系統峰值為13.91 PFLOPS，Linpack效率高達90.3%。

　　這次排在榜尾的超算系統，為部署在深圳某實驗室的浪潮 TS10000 集群，測試性能為1986TFLOPS，是2020年第100名性能的1.06倍。

　　排名前三的廠商份額合計占上榜系統份額的80%，分別是，聯想40套系統，浪潮28套系統、中科曙光12套系統，前三強性能占比28%。

　　應用領域性能份額方面，2021年，中國計算機學會高性能計算專業委員會新增了一個“算力服務”領域，指的是以算力為資源，向用戶提供計算服務的應用部分。

　　“算力服務”的系統性能份額最多，占46%，其次超算中心占24%份額。人工智能占9%份額，云計算占 5%，短視頻占4%，這幾類仍是當下超算的應用熱點。

　　針對“算力服務”，中科院計算技術研究所研究員張云泉評價：“算力服務異軍突起，中國進入算力經濟時代。”

　　此次，是中國HPC TOP100排行榜第20次發榜，意味著這一榜單已經走過20個年頭。

　　（二） 國際人工智能性能排行榜AIPerf500

　　這次，由中科院計算所張云泉研究員，清華大學陳文光教授， Facebook公司應用研究科學家，技術負責人Pavan Balaji和瑞士蘇黎世實驗室Torsten Hoefler教授共同發起的，基于AIPerf（規模人工智能 算力基準測試程序）的國際人工智能性能排行榜AIPerf500，是第二次發布。

　　AIPERF評測程序研制方，清華大學長聘副教授翟季冬談道：為了更好促進智能超算中心的發展，反映智能超算中心的整體計算能力，設計一套可擴展的智能評測程序至關重要。AIPerf評測程序致力于體現典型人工智能應用場景，同時相比于國際同類評測程序，它具有更好的可擴展性，該特性對評測超大規模智能超算中心至關重要。

　　從2021年國際人工智能性能排行榜AIPerf500中可以看到，隨著更多大規模集群的加入，榜單門檻迅速提高。2020年的榜單第十名只用了8塊NvidiaV100（32G）GPU，而2021年的榜單第十名用了128塊同型號GPU，其得分是去年第十名得分的20.6倍）。

　　值得注意的是，新增AI主機系統15臺，其中有13臺進入了排名前20名。

　　正如中國科學院院士，陳潤生在致辭中所談到的：“大家知道，現在整個人類進入大數據時代，大數據已經深刻的深入到人們生產生活的各個方面，大數據必將在人類經濟社會發展變革當中起到非常重要的作用。比方說在我熟悉的生物領域，就導致了精準醫學的出現，它會使得我們用藥更加準確，診斷更加科學，而治療更加有效。不只是這樣，大數據必將深刻的改變生物醫學的范式，使得我們從現在以診斷治療為主，過渡到精準醫學時代，以健康保證為主。所以，社會在大數據的驅動下，在各個領域在發生著深刻的，范式的變化，而大數據必然帶來了大的信息的時，也要求大的算力來挖掘大數據帶來的新的知識。所以，在目前的這種情況下，算力是適應了我們整個人類的社會科學發展的需求，也適應了我們國家經濟發展創新變革的需求。”