0 引言

    工業(yè)設(shè)備的健康狀態(tài)對于生產(chǎn)流程的穩(wěn)定性與可靠性具有重要作用，單個(gè)設(shè)備故障會導(dǎo)致整條生產(chǎn)線停產(chǎn)，造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。因此，基于運(yùn)行數(shù)據(jù)對工業(yè)設(shè)備健康狀態(tài)進(jìn)行分析，對于降低設(shè)備故障率、提升產(chǎn)品質(zhì)量具有重要意義^[1-3]。目前我國壓磚產(chǎn)業(yè)已具備較大規(guī)模，新型壓磚設(shè)備已能夠通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)模塊采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)。但現(xiàn)有數(shù)據(jù)主要限于售后維護(hù)時(shí)使用，大量實(shí)時(shí)累計(jì)的運(yùn)行數(shù)據(jù)并沒有得到有效利用。另一方面，現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析方案大多仍局限于離線人工分析，實(shí)時(shí)性差且推廣效率低。因此，利用云平臺^[4-5]和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)^[6-7]對設(shè)備健康狀態(tài)進(jìn)行在線分析已成為迫切需求^[8]。

    針對上述需求，本文基于阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺設(shè)計(jì)了壓磚設(shè)備健康狀態(tài)分析方法，構(gòu)建了壓磚設(shè)備數(shù)據(jù)聚類分析模型，在無需專家先驗(yàn)知識的情況下，完成了壓磚設(shè)備的工作、待機(jī)、異常等健康狀態(tài)的建模。進(jìn)一步地，通過將訓(xùn)練好的壓磚設(shè)備健康狀態(tài)模型部署至DataWorks平臺，同時(shí)周期性地從保存壓磚設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)的MySQL數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出數(shù)據(jù)至該平臺進(jìn)行分析計(jì)算，實(shí)現(xiàn)了對壓磚設(shè)備健康狀態(tài)的在線分析。最后，本文通過實(shí)例證明了該方法的有效性。

本文詳細(xì)內(nèi)容請下載:http://www.jysgc.com/resource/share/2000003142

作者信息:

李曉昌1，徐哲壯1，謝仁栩1，王  毅1，劉  興1，王宏飛1，夏玉雄2

(1.福州大學(xué) 電氣工程與自動化學(xué)院，福建 福州350108；

2.福建華鼎智造技術(shù)有限公司，福建 福州350003)