“積極推動利用工業(yè)大數據加速‘兩業(yè)融合’現代產業(yè)體系構建具有重大戰(zhàn)略意義。”全國政協(xié)委員、中國工業(yè)互聯(lián)網研究院院長徐曉蘭在提案中表明了這一觀點。她認為，工業(yè)大數據能夠充分激發(fā)“兩業(yè)融合”的內生動力，業(yè)界要大力推動國家工業(yè)互聯(lián)網大數據中心體系建設，持續(xù)完善“兩業(yè)融合”的發(fā)展環(huán)境。
先進制造業(yè)和現代服務業(yè)融合是增強制造業(yè)核心競爭力、構建現代產業(yè)體系、實現經濟高質量發(fā)展的重要途徑。黨的十九屆五中全會提出，要“加快發(fā)展現代產業(yè)體系”“推動傳統(tǒng)產業(yè)高端化、智能化、綠色化，發(fā)展服務型制造”“推動現代服務業(yè)同先進制造業(yè)、現代農業(yè)深度融合，加快推進服務業(yè)數字化”。因而，積極推動利用工業(yè)大數據加速“兩業(yè)融合”現代產業(yè)體系構建具有重大戰(zhàn)略意義。
我國“兩業(yè)融合”的發(fā)展現狀如何？徐曉蘭在提案中指出，目前我國“兩業(yè)融合”的發(fā)展機制尚未完善，同時，存在較為嚴重的數據孤島現象，產業(yè)環(huán)節(jié)也有待完善。
針對“兩業(yè)融合”發(fā)展機制，徐曉蘭表示，當前，先進制造業(yè)對數字要素的投入仍相對不足，工業(yè)大數據在制造業(yè)服務化過程的應用較淺，導致制造業(yè)服務需求尤其是高端服務需求不足，從而抑制了現代服務業(yè)的增長，現代服務業(yè)與先進制造業(yè)的快速發(fā)展不相匹配，生產性服務業(yè)整體發(fā)展水平滯后，數據滲透率不高，導致現代服務業(yè)無法有力支撐先進制造業(yè)的發(fā)展。
在數據孤島問題上，徐曉蘭表示，兩業(yè)深度融合中存在數據管理機制不健全、數字資源碎片化的情況。由于對企業(yè)數據資源缺少管理機制和使用規(guī)劃，各業(yè)務環(huán)節(jié)的數據散落在各業(yè)務部門，相關的數據標簽、存儲、編碼、處理機制各異，從而導致企業(yè)數據可用性差、數據質量低、業(yè)務環(huán)節(jié)之間數據集成共享困難等問題，數據孤島現象嚴重，工業(yè)大數據難以發(fā)揮應有的價值。
發(fā)展環(huán)境亟待完善也是“兩業(yè)融合”需要解決的問題。徐曉蘭指出，適應工業(yè)大數據推動“兩業(yè)融合”的標準體系、評價體系、動態(tài)監(jiān)測體系等還需完善，數據質量、數據治理和數據安全等關鍵指標仍需加快研制，需要政府提供具有前瞻性的制度保障和標準引導。“兩業(yè)融合”中工業(yè)大數據的要素潛力還未完全激活，基于工業(yè)大數據的“兩業(yè)融合”生態(tài)體系還未建立。
如何才能更好地推進“兩業(yè)融合”？徐曉蘭指出，首先要利用工業(yè)大數據激發(fā)“兩業(yè)融合”的內生動力。加快對制造業(yè)數字化改造升級，激發(fā)工業(yè)數據資源要素潛力，推進產業(yè)鏈融合拓展，聚焦典型制造業(yè)行業(yè)，以產業(yè)鏈為樞紐，利用工業(yè)大數據技術推動制造業(yè)企業(yè)向價值鏈兩端延伸。引導企業(yè)關注“兩業(yè)融合”關鍵環(huán)境與技術短板，圍繞工業(yè)大數據開展基礎研究與關鍵技術的聯(lián)合攻關，推動數據融合應用創(chuàng)新。
其次，大力推動國家工業(yè)互聯(lián)網大數據中心體系建設。匯聚工業(yè)數據，支撐產業(yè)監(jiān)測分析，賦能企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，提升行業(yè)安全運行水平。建立多級聯(lián)動的國家工業(yè)互聯(lián)網基礎大數據庫，研制產業(yè)鏈圖譜和供應鏈地圖。支持優(yōu)勢產業(yè)上下游制造業(yè)服務化企業(yè)開放數據，加強合作，共建安全可信的工業(yè)數據空間。加快數據全過程應用，發(fā)展數據驅動的制造業(yè)服務化新模式，引導企業(yè)用好各業(yè)務環(huán)節(jié)的數據。
最后，需完善工業(yè)大數據推動“兩業(yè)融合”的發(fā)展環(huán)境。推動搭建“兩業(yè)融合”工業(yè)大數據服務平臺，對利用工業(yè)大數據賦能“兩業(yè)融合”的企業(yè)給予數據資源支持。積極開展“兩業(yè)融合”工業(yè)大數據標準驗證和試點推廣，加強標準符合性評估體系建設，增強標準測試、評估和咨詢能力，支撐“兩業(yè)融合”工業(yè)大數據標準體系的研制和落地應用。推動在“兩業(yè)融合”指導性文件中加入促進工業(yè)數據匯聚共享、深化工業(yè)數據融合創(chuàng)新、提升工業(yè)數據治理能力、打造“兩業(yè)融合”工業(yè)大數據生態(tài)體系等內容。