| 基于云平臺的壓磚設備健康狀態分析方法設計 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>654 K | |
| 標簽： 設備健康狀態分析 工業大數據 機器學習 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：基于運行數據對壓磚設備健康狀態進行分析，對于降低設備故障率、提升壓磚成品質量具有重要意義。現有方案大多數局限于離線人工分析，實時性差且推廣效率低。針對上述問題，基于阿里云機器學習平臺設計了壓磚設備健康狀態分析方法，基于聚類方法構建了壓磚設備健康狀態模型，在無需先驗知識的情況下，對于壓磚設備的工作、待機、異常等健康狀態實現了建模。進而，將該模型部署于云計算平臺上，通過周期性的數據導入與分析實現了壓磚設備健康狀態的在線分析。最后通過實例證明了該方法的有效性。 | |
| 現在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2