《電子技術應用》
您所在的位置:首頁 > 通信與網絡 > 設計應用 > 基于家庭WiFi的室內漏水檢測
基于家庭WiFi的室內漏水檢測
2020年電子技術應用第9期
何 維,胡安琪,田增山,李 澤
重慶郵電大學 移動通信技術重慶市重點實驗室,重慶400065
摘要: 隨著無線傳感系統和無線網絡技術的提高,使用無線信號進行人機交互、行為識別、非接觸式感知檢測在無線傳感領域越來越受到重視。針對在家庭環境中經常發生漏水意外,提出一種使用商業WiFi信號進行實時檢測漏水的系統。主要利用商業WiFi信號中的信道狀態信息,通過接收信號捕獲由物體的不同特性引起的信號變化,并進行三步處理:數據預處理、特征提取、機器學習分類,以達到能夠實時檢測漏水的目標,革新傳統漏水檢測系統。為了證明所提出的系統的分類模型適用于任意普通家庭環境,最后進行了實際測試并輸出結果,驗證了該系統的可行性。
中圖分類號: TN98
文獻標識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.200149
中文引用格式: 何維,胡安琪,田增山,等. 基于家庭WiFi的室內漏水檢測[J].電子技術應用,2020,46(9):69-73.
英文引用格式: He Wei,Hu Anqi,Tian Zengshan,et al. Indoor water leakage detection based on home WiFi[J]. Application of Electronic Technique,2020,46(9):69-73.
Indoor water leakage detection based on home WiFi
He Wei,Hu Anqi,Tian Zengshan,Li Ze
Chongqing Key Laboratory of Mobile Communications Technology,Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065,China
Abstract: With the improvement of wireless sensing systems and wireless network technologies, human-computer interaction, behavior recognition, and non-contact sensing detection based wireless signals has received increasing attention in wireless sensing. Aiming at the condition that water leakage accidents in home environment, this paper proposes a system for detecting water leakage in real time based commercial WiFi signals. It mainly uses the channel state information in commercial WiFi signals, captures signal changes caused by different characteristics of objects by receiving signals, and completes the three-step processing: data preprocessing, feature extraction, and machine learning classification to achieve the goal of real-time detection of leaks,and innovate the traditional leak detection system. In order to prove that the proposed system′s classification model is suitable for any ordinary home environment, this paper executes the test in real environment at the end, and the outputted results verify the feasibility of the system.
Key words : CSI;liquid detection;WiFi;SVM

0 引言

    近年來,由于低成本、低功耗、小尺寸的傳感設備的出現,無線傳感系統和無線傳感網絡(Wireless Sensor Network,WSN)迅速發展,通過接收器通信,監視物理環境條件[1-2]。無線感知是無線網絡中一個新興的尖端研究熱點。通過使用無線信號(如WiFi、雷達、聲波、射頻識別(Radio Frequency Identification,RFID)等)對人與環境進行非接觸式感知,在健康監護、新型人機交互、行為識別等領域有著廣泛應用,輔助系統智能化、人性化。

    隨著無線感知技術的出現,基于信道狀態信息(Channel State Information,CSI)的無設備傳感系統也受到重視,主要包括活動識別、跌倒檢測和生命體征監測。WiFall[3]和RT-Fall[4]分別利用CSI幅度和相位差檢測跌倒動作某些特征的衰減。PhaseBeat[5]和TensorBeat[6]使用CSI來估計單個或多個人的呼吸率。在最近的無線感知研究Wi-Fire[7]和Wi-Metal[8]中,分別使用CSI數據來檢測火災事件和金屬物體及腫瘤。

    漏水是家庭環境常發生的意外之一,經常給用戶帶來經濟損失和額外的清理工作,當漏水與主電線接觸,可能導致某些老化電線漏電短路跳閘,甚至引發人身安全事故,因此迫切需要研究一種高效靈活的漏水探測方法。針對上述問題,本文提出一種基于WiFi的室內漏水檢測算法,利用現有商用WiFi網絡成熟設備的廣泛部署、成本低廉、易于部署的特點。其主要思想是基于液體對無線信號的吸收、折射和反射的原理。WiFi信號的CSI包含無線信號的幅度和相位信息,可以用來捕獲由物體的不同特性引起的信號變化[9]




本文詳細內容請下載:http://www.jysgc.com/resource/share/2000002984




作者信息:

何  維,胡安琪,田增山,李  澤

(重慶郵電大學 移動通信技術重慶市重點實驗室,重慶400065)

此內容為AET網站原創,未經授權禁止轉載。
主站蜘蛛池模板: 国产盗摄XXXX视频XXXX| 宅男视频网站无需下载| 亚洲午夜无码久久| 狠狠色综合久久婷婷色天使| 啄木乌欧美一区二区三区 | 日韩国产免费一区二区三区| 亚洲国产欧美久久香综合| 正能量www正能量免费网站| 免费又黄又爽又猛的毛片| 美女和男人免费网站视频| 国产亚洲精品无码专区| 99精品国产第一福利网站| 国产精品亚洲欧美| 67194在线午夜亚洲| 在人间免费观看未删减| eeuss在线播放| 妖精视频在线观看免费| 两个人一上一下剧烈运动| 无码高潮少妇毛多水多水免费| 久久精品免费电影| 最近中文国语字幕在线播放| 亚洲五月综合网色九月色| 欧美性最猛xxxx在线观看视频| 亚洲精品国产电影| 熟妇人妻videos| 人妻在线日韩免费视频| 男女一级做片a性视频| 免费大香伊蕉在人线国产| 精品国产日韩久久亚洲| 又色又爽又黄的视频网站| 老扒系列40部分阅读| 国产一区二区在线观看视频| 韩国一级淫片漂亮老师| 国产大学生粉嫩无套流白浆| 黑人xxxx日本| 国产在线精品网址你懂的| 黄色一级大片儿| 国产女人aaa级久久久级| 黄网站免费观看| 国产又大又粗又长免费视频| 高清一级淫片a级中文字幕|