2020 年起的十年將成為汽車技術行業變革性的十年。在 2010 年代，數字用戶體驗、基于 IoT 的聯網汽車、無人駕駛汽車的推出是汽車領域的一些最主要趨勢。

但這些僅僅是我們有望在今年和未來十年看到的汽車行業發展的冰山一角。

以下是 2020 年的一些重大變革，它們將重新定義嵌入式汽車技術的發展前景。

1． 5G 將推動聯網汽車的主流采用

電信服務提供商已經開始提供對 5G 的支持，今年我們將在各大主要城市看到更多此類部署。聯網智能汽車需要能夠全面檢測周圍環境、分析環境數據并對所有可能的道路和交通狀況（包括燈光、路障、標識、附近的汽車等）做出閃電般的快速決策。

5G 提供 1 毫秒的低延遲和 20GBps 的聯網速度，為實現聯網汽車功能的全部潛力提供了所需的基礎設施。隨著 5G 越來越成為主流，具有與其他車輛進行溝通并對交通和道路狀況作出實時反應能力的聯網汽車也將得到更廣泛的采用。

2． 隨著對交互式用戶體驗的關注不斷增長，汽車將成為微型數據中心

隨著汽車的聯網功能越來越普遍，并不斷致力于為駕駛員和乘客提供強大的數字體驗，汽車將變得更像微型數據中心。汽車制造商將找到整合引擎控制單元（ECU）的新方法，ECU 以前主要用于控制汽車內的各項功能，從照明和轉向，到 ADAS 和胎壓監測。

各種 ECU 過去帶來了較大的軟件挑戰，因為它們分別由不同的制造商開發，導致開發和部署車載軟件的方法各不相同。

不過在 2020 年，我們可以預期會有更多汽車制造商采用基于域控制的方法來將這些 ECU 整合為幾種儀表板。這種整合將實現新的增值功能，如軟件無線更新和維修保養預警。

3． 汽車的能效將變得更加重要

隨著車輛逐漸演變成微型數據中心，獲取、處理和存儲大量數據以提供交互式數字用戶體驗，這種水平的計算能力將嚴重增加過熱的風險。就像需要對數據中心進行冷卻處理以防止服務器運行過熱一樣，汽車也將面臨同樣的情況。

因此，我們將看到汽車制造商越來越重視聯網汽車部件的功率效率，以確保在引擎蓋下運行的數據中心盡量保持涼快和高效。

4． 人工智能（AI）將更加深入地集成到汽車中

今年，我們將看到人工智能和汽車之間更深度集成的開始，相比過去幾年中看到的應用，實現巨大的飛躍。

安裝在汽車外部的傳感器和攝像頭將用于報告實時駕駛情況，內部 AI 隨即做出反應。例如，如果傳感器檢測到道路有結冰現象，AI 便會作出響應啟動四輪驅動，以使汽車減速。

為了降低駕駛員注意力分散的風險，AI 還將用于為駕駛員和乘客提供交互式虛擬助手，以幫助他們更直觀地控制車內的全部功能，從燈光到娛樂，從而提高駕駛安全性和便利性。

以上是我對未來嵌入式汽車技術變革性十年的淺薄見解，伴隨 5G、人工智能的發展，以及對車載數字體驗的日益關注，這些變革將從 2020 年開始。

一個由 AI 主導、數字化和自動駕駛汽車的未來只是時間的問題，我非常期待想知道還有什么其他技術會進一步推動我們朝這個方向發展。