《電子技術(shù)應(yīng)用》
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英特爾聯(lián)合百度,共同開發(fā)Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練處理器

2019-07-05
關(guān)鍵詞: 英特爾 百度

  在百度AI開發(fā)者大會上,英特爾公司副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao宣布,英特爾正與百度合作開發(fā)英特爾? Nervana?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練處理器(NNP-T)。這一合作包括全新定制化加速器,以實現(xiàn)極速訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的目的。

  

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  Naveen Rao表示:“未來幾年,AI模型的復(fù)雜性以及對大規(guī)模深度學(xué)習(xí)計算的需求將爆發(fā)式增長。英特爾和百度將延續(xù)雙方十多年的合作并聚焦于聯(lián)合設(shè)計和開發(fā)全新的硬件以及配套軟件,從而向 ‘AI 2.0’的新疆界不斷邁進。”

  AI并非單一的工作負載,而是一種廣泛的、能夠強化所有應(yīng)用性能的強大能力,無論這些應(yīng)用是運行在手機上還是大規(guī)模數(shù)據(jù)中心內(nèi)。然而,手機、數(shù)據(jù)中心以及兩者間的所有設(shè)施都對性能和功耗有著不同的要求,因此單一的AI硬件無法滿足一切需求。英特爾在人工智能方面提供優(yōu)越的硬件選擇,并通過軟件來最大化釋放硬件的性能,從而幫助客戶無論數(shù)據(jù)多么復(fù)雜或位于哪里都可以自如運行AI應(yīng)用。此次NNP-T是一類全新開發(fā)的高效深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)硬件, 能夠加速大規(guī)模的分散訓(xùn)練。與百度的密切合作能夠確保英特爾開發(fā)部門始終緊跟客戶對訓(xùn)練硬件的最新需求。

  從2016年起,英特爾便一直針對英特爾?至強?可擴展處理器優(yōu)化百度飛槳(PaddlePaddle*)深度學(xué)習(xí)框架。如今,通過為百度飛槳優(yōu)化NNP-T,雙方能夠為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供更多的硬件選擇。

  與此同時,英特爾還通過更多技術(shù)來進一步增強這些AI解決方案的性能。例如,憑借英特爾傲騰數(shù)據(jù)中心級持久內(nèi)存所提供的更高內(nèi)存性能,百度能夠通過其Feed Stream *(信息流)服務(wù)向數(shù)百萬用戶提供個性化移動內(nèi)容,并通過百度AI推薦引擎獲得更高效的客戶體驗。

  此外,鑒于數(shù)據(jù)安全對于用戶極其重要,英特爾還與百度共同致力于打造基于英特爾軟件保護擴展 (SGX) 技術(shù)的MesaTEE* ——內(nèi)存安全功能即服務(wù)(FaaS)計算框架。


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