近幾年，人工智能熱度有增無減，導致大量資本涌入該行業，人工智能創業公司數量幾何式增長，市場規模持續擴大。同時，人工智能發展上升成為國家戰略，國家層面會在資源、政策、技術都給予支持，單從人工智能行業（無論是技術還是市場）來說，中國會在未來10到20年超越國外。但是，中國還存在薄弱處，AI芯片。
據最新數據顯示，2017年中國人工智能市場規模達到237億元，同比增長67％，預計2018年中國人工智能市場增速將達75％。截至2018年6月，中國人工智能企業數量已達到1011家，位列世界第二。
2007年－2016年，全球人工智能領域論文中，中國占近20％，僅次于美國；深度學習領域的論文總量和引用量均居世界第一。此外，人工智能相關發明專利授權量已居世界第二。需要注意，中國人工智能企業應用技術分布主要集中在語音、視覺和自然語言處理這三個技術，而基礎硬件的占比很小。
筆者根據以上兩組數據分析，中國在人工智能市場規模與人工智能技術上發展迅猛，但美國依然穩坐世界頭號人工智能大國。中國大多數人工智能企業研發方向普遍在技術層，涉及基礎硬件的中國人工智能企業比較少。
認清國內AI芯片形勢
國內涉及AI芯片開發較知名的公司有
初創企業廠商：
中科寒武紀、深鑒科技（現已被賽靈思收購屬外資子公司）、地平線、黑芝麻智能、聲智科技、商湯科技、比特大陸、云知聲等；
國內芯片巨頭：
華為海思、中興微、瑞星微、海康威視等。
據統計，國內人工智能芯片企業僅45家，中國人工智能企業總數1011家，占比不足4．5％，那大部分企業都跑到哪里去了呢？
人工智能產業鏈可以分為三個層級：基礎設施層、應用技術層和行業應用層（應用場景）。
基礎設施層：傳感器、芯片、云服務、軟件框架；
應用技術層：圖像識別、語音識別、文字識別、計算機視覺、自然語言處理等；
行業應用層：智能硬件、智能家居、智能安防、智能駕駛，諸如“AI＋其它”一類；
中國大多數人工智能企業擠在“應用技術層”與“行業應用層（應用場景）”，恰恰在人工智能產業鏈上游“基礎設施層”的中國企業占比很少。筆者認為有兩個方面造成這一局面，其一、起初人工智能概念炒作，大量資本涌入市場，商業方面因素驅使中國企業扎根在產業鏈中下游，中下游應用層更靠近AI應用場景落地，投資周期短，收益見效快。其二、拿傳統芯片行業來說，芯片技術上的壁壘是一道無法逾越的鴻溝。四大主流芯片，除了CPU以外，還有GPU、FPGA和ASIC。所謂現在五花八門的AI芯片最終的基礎架構，均是在上述四大傳統主流芯片基礎架構上二次開發。
歸根結底還是半導體芯片
以上兩點分析，先從技術層面破局，芯片半導體是一個厚積薄發的行業，前不久，英特爾迎來了自己成立50周年紀念日，國外芯片龍頭企業“年紀”普遍在30歲左右，芯片行業至少需要10年以上的持續投資才能見成效，從一個投資人、一個企業出發錢砸了下去，很有可能連個泡都沒冒，它需要國家的參與。當下技術壁壘上想在短時間在芯片技術領域突破可能性微乎其微。
商業方面待會再談，近日《財富》雜志公布了2018年財富世界500強排行榜，今年上榜的中國公司達到了120家，已經非常接近美國的126家，遠超以52家位列第三的日本。京東、阿里巴巴、騰訊等中國互聯網企業出盡風頭，成績上固然喜人，但卻埋有隱憂。
在中興事件發生之前，國內科技行業幾乎都在一股腦涌入互聯網行業，甚至有些自吹自擂“高鐵、移動支付、網購、共享單車”儼然成為21世紀中國新四大發明，高鐵暫且不論，名副其實是中國高科技領域進步的銘牌。“移動支付、網購、共享單車”三者是當下中國互聯網企業用一堆一堆真金白銀砸出來出的產物，在科技含金量來看并不高，反之中國半導體行業鮮有這樣的熱度。美國商務部一紙禁令猛然把仍“自鳴得意”的國內科技行業打醒。
放下姿態學習韓國三星
來看一組數據，2015年至2018年期間，投資進入中國半導體行業的資金規模為723．5億，要知道國家曾經撥款2000億扶持半導體行業發展也顯得心有余力不足，三年時間投資723．5億未免太“小家子氣”罷。據2018年第一季度最新報告顯示，在互聯網金融和消費上，投資1000億，而在半導體上卻只有1．35億，兩者差距近千倍。至今為止，雖有中芯國際、紫光國芯、長江存儲迎頭趕上，但在中國半導體芯片行業也寥寥可數。
或許學習韓國三星半導體的崛起之路是個不錯的選擇，2017年三星登上世界半導體行業龍頭寶座，首次將霸占寶座25年之久的英特爾拉下馬，二者同為半導體行業IDM公司，三星在顯示面板以及DRAM、NAND型閃存等業務可謂“獨步天下”。2017年全球存儲器芯片缺貨的背景下，智能手機大容量化，數據中心用存儲芯片需求也出現增長，價格水漲船高，三星全年營收612億美元，同比增長52％。
從幕前走到幕后
不可否認三星順應行業需求謀取到大量利潤，同時也是企業轉型帶來的收益。2017年三星在消費類家電、移動通信等業務上有小幅下滑，將更多優質資源投入到OLED顯示面板以及DRAM、NAND型閃存等業務中，顯示與存儲業務占總營收一半，可以看出三星的營收、運營重點已經從半導體產業鏈下游轉移到上游部分，從消費類產品逐漸的轉至“幕后”的原材料供給中。
三星將產業鏈重心調整到存儲芯片獲取巨大成功，三星雖然為IDM公司（從設計、制造、封裝一條龍服務都能自己做）但是有自己的發力點－－“存儲芯片”，該領域世界能與之抗衡的屈指可數。
事實上國內半導體領域從設計、制造、封裝、原材料等產業鏈上都有公司在做，但是都沒做好，每一個部分都未真正觸碰到頂點，距離世界頂尖技術從二代至六代不等。就像國內普遍存在業內“專家們”奔走相告說，“我們一定要有自己的IDM公司”，結果呢？目前國內95％的高端芯片依賴國外進口！發達國家的科技企業也不都是從原材料、芯片、制造、軟件從頭至尾一體化全產業鏈經營的，這樣反而會使企業沒有競爭力，我們更要找準發力點，知道重心放在哪個部分。
現階段國內技術產業顯然是集中在產業鏈中下游，國外技術產業集中在中上游，并且我們距離核心技術還有較大差距，要知道國外半導體企業“年紀”普遍在30－50歲之間，國內不論在產業還是技術上還有較長的追趕距離。未來相當長的時期，在半導體產業，全世界沒有哪個國家有能力挑戰美國的地位，因此不能奢望一夜之間，中國企業能擺脫對美國高端芯片等核心技術的依賴，這種提法和說法都是不切實際的。
未來相當長的時期，在半導體技術產業，全世界沒有哪個國家有能力挑戰美國的地位（包括韓國三星，2017年用于購買芯片431億美元），因此不能奢望一夜之間，中國企業能擺脫對美國高端芯片等核心技術的依賴，這種提法和說法都是不切實際的。
話題又回到中國AI芯片方面，AI芯片的開發均是基于傳統芯片的二次開發或者說優化，這有點像華為EMUI、小米MIUI等國產智能手機系統均是基于谷歌開發的安卓系統的二次開發，深鑒科技開發的AI芯片產品是基于賽靈思FPGA芯片的開發。因此我們不要因為國內人工智能領域取得一些成績盲目自吹自擂，也不要因為中興事件而惡意貶低，中興只是一家通訊設備和器材制造商，不是芯片制造商。
最后，中國不久一定會有自己的IDM公司，并且屹立于世界之巔。