自2009年谷歌推出雄心勃勃的自動駕駛汽車計劃以來，我們已經走過了漫長的道路。近10年后，人們很容易將廣泛的汽車自主性視為既成事實，并相信自動駕駛正成為現實。想象下這樣的未來：所有汽車和卡車都能自動駕駛，人類駕駛就像巴貝奇引擎和留聲機那樣成了傳說。

　　不幸的是，近期的現實情況與上述暢想似乎大不相同。事實上，我們距離實現全自動駕駛的未來還要很多年努力，因為監管、社會認可、法律以及技術障礙仍然存在。然而，我預計在未來12到18個月內會發生三件令人興奮的事情：自動駕駛汽車車隊首次大規模部署、新地圖和激光雷達技術取得重大進步、致力于支持城市和私有園區自動駕駛的社區得到蓬勃發展。

　　1.自動駕駛汽車車隊首次大規模部署

　　在接下來的18個月里，許多自動駕駛車輛將通過車隊而不是個人擁有的方式出現。卡車車隊可能是第一個實現自動駕駛的車隊。最初，這些卡車將只被部署在特定的農村公路上，而且在交通不忙的時間段內行駛。

　　這些卡車車隊并非完全自主駕駛，而是以“牽伸”模式部署，即1名司機控制幾輛卡車在指定的高速公路上行駛。自駕卡車創業公司Embark已經進行試點測試，在德克薩斯州和加州之間測試自動駕駛長途卡車，但目前仍有人類監督員坐在駕駛室里。

　　像許多新興技術一樣，客運最初都非常昂貴，預計首次大規模推出無人駕駛汽車參加商業化運營也是如此。汽車制造商、叫車服務公司以及汽車共享公司已經開始為迎接這一現實做好準備，他們準備提供類似汽車服務。因此，協助維護、充電、調度、清潔和部署車輛的車隊管理公司將成為重要的業務。

　　2.改進技術為未來自動駕駛奠定基礎，同時提高了當前的駕駛安全性

　　在未來12到18個月里，消費者將從自動駕駛基礎技術中享受到好處。在過去幾年里，最初為自動駕駛汽車開發的安全特性已經向消費者推出，首先是在高端汽車上，然后是主流汽車。我們已經有了新的汽車，可以通過駕駛輔助系統檢測盲區中的物體，自動泊車，讓司機保持在車道內，甚至防止碰撞。在未來12到18個月中，這些方面將出現比我們已經看到的更深遠、廣泛的改變。

　　下一階段的技術迭代將使用改進的機器可讀地圖和傳感器，以幫助汽車了解需要通過多少車道才能從安全出口駛出，并在接近高事故率的十字路口時提醒司機小心行駛。像機器可讀地圖(由Mapper、DeepMap和其他公司開發)和改進的激光雷達(由Velodyne和Luminar公司開發)等基礎技術可能正在為未來10年的自動駕駛未來打下基礎，但安全改進已經在幫助我們。

　　3.致力于支持自動駕駛技術的社區將會出現

　　自動駕駛的最大技術挑戰包括為應對意外、行人、其他車輛(特別是由人類駕駛的)、天氣或倒下的樹木作出規劃。監管是自動駕駛技術被廣泛采用的另一個主要障礙。這也是為什么自動駕駛汽車的首次部署要在受控環境中進行的原因。

　　在私有的封閉園區環境中，管理員可以建立自己的規章制度，并管理路邊的傳感器，以增強無人駕駛車輛的能力。圣克拉拉大學已經推出了自動駕駛班車，它的路線是固定的(就像沒有軌道的單軌列車)。其他的私有空間，如醫院、企業園區、度假村以及退休社區也將越來越多地效仿此舉。

　　人們正在提議在多倫多和亞利桑那州建立“智慧城市”，但這些城市需要數年時間才能開發和實施。這就是說，在接下來的18個月里，隨著建筑師、城市規劃者、土木工程師、政府和商業領袖有機會重新設想社區甚至城市，我們將開始看到最初的無人駕駛項目逐漸成型，這是個非常具有革命意義的概念，雖然“智慧城市”可能要多年后才會出現。