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解剖工業4.0 看傳統工廠改造升級四步曲

2017-07-14
作者:王偉
來源:電子技術應用

工業4.0”是德國推出的概念,美國叫“工業互聯網”,我國叫“中國制造2025”,這三者本質內容是一致的,都指向一個核心,就是智能制造。要實現工業4.0離不開兩個環節,即互聯網+制造。當前市場形勢下,德國制造業自動化水平高,但軟件系統未能同步跟進;美國工業物聯網發展快,但制造業水準不及德國;我國則是兩方面都需加強。因此,要實現真正的工業4.0,我們都由很長的路要走。

在深圳,有這樣一家公司,被稱為目前全球唯一一家能夠為客戶提供工業4.0智能工廠軟硬件一站式解決方案的領導者,即深圳市德富萊智能科技股份有限公司,依托在美國、英國、德國、馬來西亞、北京、上海、深圳等共計十三個制造和研發中心,形成了以工業4.0智能工廠為發展方向的七大業務群,包括智能工廠、MES系統、智能倉儲、AGV、自動化設備、非標自動化與視覺設備、機器人、測試系統等。

據德富萊技術總監張志勇介紹,智能工廠可解析為六大功能模塊,即智能設計管理、智能倉儲管理、智能維護管理、智能制造管理、智能排程管理、智能搬運管理。這種從設計環節就引入智能工廠概念的虛擬工廠,目前德富萊已經為某些客戶提交了工廠設計方案,據透露,這些工廠設計方案都是按無人工廠理念設計,至少未來十年都不會被淘汰。

針對國內工廠普遍智能化不高的現狀,張志勇介紹,他們更多的是為客戶提供傳統工廠的改造升級方案。這種改造升級可分為四個階段。第一,自動化改造及信息化導入。在這個階段,會建議客戶實現智能倉儲和物流,做一些自動化設備的改造,如機器人、機械手、自動化測試等;在第一個階段之后,可以著手實現透明工廠,在這個環節,德富萊會幫助客戶實現中央監控中心、電子呼叫、環境能源監測等。實現第二階段之后,可以說這個工廠初步實現了智能制造2025。在第三階段,要實現柔性化生產。這時,APS智能排程、早期缺陷預測、QSM品質管理、產品失效條件等都會實現。在柔性化生產階段,產能優化、工藝持續改進、早期供應商接入都會在此時介入。區別于批量化生產,柔性化生產可滿足小批量、多批次、小訂單、多品種的生產要求,以更加靈活的生產方式,同時滿足交貨時間、產品質量和壓縮成本的要求。在最后一個階段,我們要實現智能工廠,在這個階段,設備將可以進行主動式呼叫和自動調用;同時依托云計算和大數據工廠都將采用云平臺的架構。至此,我們就實現了工業4.0。

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德富萊展示的異型插件機


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