說到機器人，總是能讓人聯想到另外一個詞：木牛流馬。史載為三國時期蜀漢丞相諸葛亮發明的運輸工具，分為木牛與流馬。這恐怕可以稱之為第一代機器人了。

　　及至20世紀，機器人的應用到達一個高峰，尤其是工業化大生產進入規模化階段之后，機器人的應用開始日益廣泛，應該說，在20世紀，是工業機器人普及應用的黃金時代。

　　但在互聯網出現之后，機器人這種高科技產品的風頭逐漸被虛擬經濟，也就是互聯網、移動互聯網所超越。不過，正所謂十年河東，十年河西，在互聯網發展應用走過20多年之后，機器人再次成為業界關注的焦點。

　　不過，與此前的工業機器人時代相比，機器人的新時代正在出現一些不為人知，卻又是全新的變革。

　　一、服務型機器人崛起

　　在過去的工業機器人時代，機器人可以在生產線上完成一些機械化、自動化的動作，這大大提升了工廠的生產效率，并降低了人為錯誤等問題，不過，單純在工廠替代人工并不能讓機器人走進千家萬戶。

　　服務型機器人的崛起正在推動機器人從企業應用走向普通消費者人群，最近幾日，正在舉辦的世界機器人大會上，眾多業界專家都對服務型機器人的發展前景看好。服務型機器人重點解決人們日常生活中的一些服務，類似端茶倒水、打掃衛生、游戲聊天等，兼具家政服務和情感交流。

　　應該說，服務型機器人與傳統的工業機器人有著本質區別，它真正讓機器更加具備人的特征。

　　二、互聯網與機器人深度融合

　　在很長一段時間里，機器人都更像是單機版的游戲一樣，僅供某一個單位或者個人使用，而且，人還要在機器人旁邊編好程序讓其執行，不過互聯網的深入應用正在改變這一狀況。

　　過去數十年互聯網的發展和應用同樣也正在體現在機器人領域，虛擬的網絡和機器人實體正融合在一起。這種融合所帶來的變化是顯而易見的。

　　人們可以通過互聯網遠程對機器人進行控制，讓機器人執行一些指令；通過機器人和機器人之間的聯網，人們不僅可以與機器人互動，還可以通過機器人和其他機器人或者人類進行互動，機器人與機器人之間也可以相互學習。這種融合無疑是革命性的，它就如同為機器人建立起了神經網絡。

　　三、云計算、大數據提升機器學習能力

　　如果說互聯網解決了機器人之間的互聯互通的問題，那么云計算、大數據則豐富了機器人的大腦，讓機器人更加智能。

　　機器人透過日常的工作可以收集大量的數據，如果將這些數據上傳到云端，借助大數據的分析，就可以讓機器人能夠更加適應人們的需求。不僅如此，云端所存儲的數據可能是來自無數個機器人，這些機器人所收集到數據的匯總和分析，將大大提升每一個機器人的智能化程度。

　　或許，我們用“機器學習”這個詞可以更容易地解釋這一變化，當機器人可以學習更多的東西，再通過云端的數據處理和數據共享，每一臺機器人就相當于擁有了云端的一個智慧大腦，機器人越用越聰明將變成現實。

　　云計算、大數據賦予機器人一個聰明的大腦，互聯網讓機器人擁有了神經網絡，再結合現在機器人越來越精細化的設計，機器人正在變得更加智能，動作也更為精細和靈活。或許，未來的一天，人們要考慮的不是如何利用機器人的問題，而是如何保證機器人的使用不會影響到人類的發展，或者確保機器人不會替代掉人類的問題。