摘 要：針對利用Gabor小波" title="小波">小波進行目標特征點" title="特征點">特征點識別的過程中所選取的參數(shù)序列過多的問題，給出了一種新的參數(shù)選取方法。該方法利用Gabor多尺度參數(shù)，配合權重函數(shù)，通過能量函數(shù)計算出相應的方向參數(shù)，構成圖像的特征點集合。這樣得到的特征點集合，不但充分利用了Gabor小波變換中的尺度參數(shù)的特性，而且通過配合以特征點粗匹配算法，大大減輕了特征點序列過多所造成的算法耗時問題。仿真和實驗表明，算法可廣泛應用于各種圖像目標識別" title="圖像目標識別">圖像目標識別與跟蹤的系統(tǒng)中，具有良好的圖像目標識別能力。
關鍵詞：Gabor小波? 目標跟蹤" title="目標跟蹤">目標跟蹤? 特征粗匹配? Gabor參數(shù)選擇
?
?
本站內容除特別聲明的原創(chuàng)文章之外，轉載內容只為傳遞更多信息，并不代表本網站贊同其觀點。轉載的所有的文章、圖片、音/視頻文件等資料的版權歸版權所有權人所有。本站采用的非本站原創(chuàng)文章及圖片等內容無法一一聯(lián)系確認版權者。如涉及作品內容、版權和其它問題，請及時通過電子郵件或電話通知我們，以便迅速采取適當措施，避免給雙方造成不必要的經濟損失。聯(lián)系電話：010-82306118；郵箱：aet@chinaaet.com。